Maxima 募集 4,100 萬美元的種子輪和 A 輪融資，通過代理式人機協作轉變會計行業

Maxima，這個用於會計自動化的代理式 AI 平台，今日宣布獲得來自 Redpoint Ventures、Kleiner Perkins、Audacious Ventures 的 4,100 萬美元種子輪和 A 輪融資，同時還有行業領袖和經營者的加入，包括前 BlackLine 首席營銷官兼首席戰略官 Andres Botero、前 BlackLine 營運高級副總裁 Eric Borrmann、Rubrik 財務長 Kiran Choudary、Vanta 財務長 David Eckstein，以及 NFL 超級盃冠軍和 Liquid 2 管理合夥人 Joe Montana。Maxima 正在重新定義月末會計結帳流程，透過 AI 代理與會計團隊共同準備財務報告，確保準確性、一致性和可審計性。

儘管經過數十年的軟體創新，會計仍然是商業中最為手動且容易出錯的功能之一。僅在 2024 年的前十個月，就有 140 家美國上市公司因會計錯誤被迫重述其財務報表——這是近十年來的最高數字。每個月，會計團隊都在努力調和來自數十個不相連系統的混亂數據，只為了完成帳務結算。雇用更多人一直是默認解決方案，但隨著業務變得更加複雜且數據量激增，這種方法只會導致更多錯誤、更長的延遲和廣泛的職業倦怠。

Maxima 直接解決了這個問題。該平台自動化了調節、日記帳分錄和結帳工作流程中的繁重工作，使會計團隊能夠專注於審查、驗證和決策，而非重複性的基礎工作。結果是更快的結帳、更少的錯誤，以及更強的合規性，無需擴大人員編制或犧牲控制。Maxima 聯合創始人兼首席執行官 Yogi Goel 擁有來自 EY、Citigroup、Barclays 和 Rubrik 的二十年會計和財務經驗，他親眼目睹了即使在世界級財務團隊中仍然存在的會計挑戰。

"我看到太多有才華的會計師被逼到極限——連續數週每天工作 16 到 20 小時只為了完成帳務結算，"Goel 說道。"會計師們淹沒在重複性、手動的工作中，幾乎沒有時間進行公司實際依賴他們的判斷、分析和策略。Maxima 的目標是通過為會計團隊提供能夠承擔繁重工作同時保持準確性、透明度和控制的智能系統來改變這種動態。"

會計是商業中最定量化、受規則約束且不寬容的功能之一，這就是為什麼通用自動化工具很少有效的原因。Maxima 採用了專門構建的方法，將專業代理嵌入到結帳的每一步中。這些代理在系統間協調提取數據，將其轉換為會計分錄，應用公司政策，準備日記帳，執行調節，並用自動化評論標記異常。當會計師登入時，工作已經準備好、驗證過、記錄好，並準備好進行審查和批准。作為現有 ERP 系統之上的智能層，Maxima 為 Scale AI、SpotOn 和 Rippling 等客戶提供了高達 80% 更快的結帳速度，95% 的手動工作自動化，以及 100% 的可審計性。

"Maxima 顯著減輕了我們的手動負擔，特別是對於管理多個銀行帳戶和實體的總帳會計的會計師，"Rippling 的控制器 Vipin Sethi 說道。"過去那些重複性、低價值的工作現在已經自動化，讓我們的團隊能夠專注於更深入的調節、分析性審查和跨功能洞察——甚至幫助我們的初級員工通過更有意義、高影響力的工作對我們的財務有更強的理解。"

這個領域的傳統工具讓會計師每個月都手忙腳亂，因為它們只是協調或記錄人類正在做的工作。月度結帳過程中最繁瑣、最痛苦的部分——創建重複性日記帳分錄、執行笨重的調節，以及在大海撈針中找出差異——仍然需要由人類在高風險、複雜的環境中執行。Goel 與聯合創始人 Akshaya Srivatsa 和 Jack Liao 在他們之前在 Meta、Twitter 和 Netflix 的角色中反覆目睹了這個問題。

"會計操作的複雜性已經超出了人類的能力，"Redpoint Ventures 的管理董事 Satish Dharmaraj 說道。"AI 現在可以以前所未有的方式為會計師承擔繁重工作，我們對 Yogi 和 Maxima 團隊領導這一轉變的能力深具信心。他們將會計和財務領域的罕見深度與構建既可擴展又值得信賴的企業系統所需的技術嚴謹性結合在一起。"

"隨著企業在更多系統中生成更多財務數據，錯誤和延遲的表面積已經爆炸性增長，"Kleiner Perkins 的負責人 Aditya Naganath 說道。"需要能夠自主準備、調和和驗證大規模財務的 AI，我們相信 Maxima 可以在 AI 時代為準確性和可審計性設立新標準。"

要請求 Maxima 的演示，請訪問：http://maxima.ai/book-a-demo

這篇文章《Maxima 籌集 4,100 萬美元種子輪和 A 輪資金，通過代理式人機 AI 協作轉變會計》首次發表於 FF News | Fintech Finance。