Криптовалюты, связанные с ИИ

Что такое криптовалюты, связанные с ИИ?

Криптовалюты, связанные с ИИ, — это криптовалюты или токены, имеющие отношение к продуктам на базе искусственного интеллекта, децентрализованной инфраструктуре ИИ, сетям машинного обучения, ИИ-агентам, системам обработки данных, маркетплейсам вычислительных ресурсов или блокчейн-приложениям с ИИ.

Обычно такие криптовалюты используются для организации платежей, вознаграждений, управления, стейкинга, доступа к сети или распределения ресурсов внутри криптоэкосистем, связанных с ИИ.

Проще говоря, криптовалюты, связанные с ИИ, — это цифровые активы, которые объединяют стимулы блокчейна со сценариями применения искусственного интеллекта.

Некоторые из них используются для оплаты вычислительных ресурсов GPU, инференса моделей ИИ, децентрализованного хранения, индексации данных или работы автономных агентов.

Другие служат для вознаграждения пользователей, предоставляющих полезные ресурсы, например вычислительные мощности, данные, результаты работы моделей, услуги проверки или защиту сети.

Сайты с рыночными данными, например категория Artificial Intelligence на CoinGecko, отслеживают связанные с ИИ криптоактивы как отдельный сектор, поскольку он вырос настолько, что стал самостоятельным направлением.

Это широкий термин, поэтому не все криптовалюты, связанные с ИИ, работают одинаково.

Один проект может быть посвящен децентрализованному машинному обучению, другой — рендерингу на GPU, ИИ-агентам, графам знаний, хранению данных или доступу к данным блокчейна.

Для начинающих самое простое определение звучит так: криптовалюты, связанные с ИИ, — это токены блокчейн-проектов, поддерживающих инструменты, сервисы, инфраструктуру или автоматизацию на базе искусственного интеллекта.

Почему криптовалюты, связанные с ИИ, важны

Криптовалюты, связанные с ИИ, важны, поскольку искусственному интеллекту необходимы вычислительные мощности, данные, хранилища, координация, платежи и проверка результатов.

Блокчейн-сети помогают организовать эти ресурсы с помощью открытых рынков и стимулов на основе токенов.

Современным системам ИИ часто требуются мощное оборудование, большие наборы данных и надежная инфраструктура.

Эти ресурсы могут быть дорогими и контролироваться небольшим числом крупных поставщиков инфраструктуры.

Криптопроекты в сфере ИИ стремятся предложить более открытые альтернативы: независимые участники могут предоставлять ресурсы и получать токены.

К таким участникам относятся поставщики GPU и хранилищ, разработчики моделей, поставщики данных, валидаторы, индексаторы и операторы агентов.

Криптовалюты, связанные с ИИ, важны и потому, что ИИ-агентам могут понадобиться кошельки, идентификация, платежи, разрешения и доступ к смарт-контрактам.

Блокчейн позволяет ИИ-агенту оплачивать услуги, проверять информацию, получать вознаграждения или запускать ончейн-действия без привязки к традиционному банковскому счету.

Поэтому криптовалюты, связанные с ИИ, часто рассматривают как часть децентрализованного ИИ.

Децентрализованный ИИ предполагает использование открытых сетей, криптографической проверки и стимулов в виде токенов для снижения зависимости от закрытых систем искусственного интеллекта.

Как работают криптовалюты, связанные с ИИ

Такие криптовалюты придают экономическую ценность действиям внутри блокчейн-сети, связанной с ИИ.

Токен может использоваться для покупки вычислительных ресурсов в децентрализованной облачной сети.

Токеном можно оплачивать инференс ИИ — процесс, в ходе которого обученная модель формирует ответ или результат.

Токен может вознаграждать пользователей за предоставление полезных данных или проверку их точности.

Владельцы токенов могут получать право голосовать за обновления протокола, гранты, расходы казначейства или правила начисления вознаграждений.

Операторы узлов также могут размещать токены в стейкинге, помогая защищать сеть или предоставлять надежные услуги.

Конкретная модель зависит от проекта.

Децентрализованному проекту вычислительных ресурсов нужна иная модель токена, чем проекту, создающему граф знаний.

Сети конкурсов по машинному обучению нужны иные стимулы, чем маркетплейсу ИИ-агентов.

Поэтому пользователям следует изучать каждый такой проект отдельно, а не считать, что все ИИ-токены предназначены для одного и того же.

Основные категории криптовалют, связанных с ИИ

Первая крупная категория — криптовалюты децентрализованного машинного обучения.

Они поддерживают сети, в которых участники предоставляют модели, прогнозы, оценки или услуги машинного интеллекта.

Вторая категория — криптовалюты децентрализованных вычислительных ресурсов.

Они поддерживают маркетплейсы мощностей GPU и CPU, рендеринга, облачных вычислений или инференса ИИ.

Третья категория — криптовалюты ИИ-агентов.

Они поддерживают автономных программных агентов, способных взаимодействовать с пользователями, кошельками, смарт-контрактами и другими агентами.

Четвертая категория — криптовалюты, связанные с данными ИИ.

Они поддерживают хранение и индексацию данных, графы знаний, владение данными, проверку данных или маркетплейсы данных.

Пятая категория — криптовалюты инфраструктуры ИИ.

Они поддерживают промежуточное ПО, API или системы координации, благодаря которым ИИ-приложения могут взаимодействовать с блокчейнами.

Шестая категория — криптовалюты ИИ-приложений.

Они используются в приложениях для конечных пользователей: ИИ-ассистентах, инструментах для авторов, играх, аналитических платформах или продуктах для автоматизации.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и децентрализованное машинное обучение

Децентрализованное машинное обучение — одна из ключевых концепций, лежащих в основе криптовалют, связанных с ИИ.

Вместо того чтобы полагаться на одну компанию, которая разрабатывает модели и контролирует их, децентрализованная сеть машинного обучения может вознаграждать множество участников за полезный вклад.

Bittensor — один из самых известных примеров этой категории.

В официальной документации Bittensor объясняется, что сеть выпускает TAO и распределяет его между участниками пропорционально ценности их вклада.

Bittensor использует подсети — специализированные рынки для разных видов работ, связанных с машинным интеллектом.

Подсети могут специализироваться на таких задачах, как инференс, сбор данных, оценка моделей, поиск или другие услуги ИИ.

Цель проекта — создать открытую систему стимулов, которая позволяет выявлять и вознаграждать полезные решения на базе машинного интеллекта.

Эта модель обладает большим потенциалом, но также отличается сложностью.

Пользователям следует понимать, как оценивается вклад, как распределяются вознаграждения и создает ли сеть полезные результаты для реальных задач.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и вычисления на GPU

Вычисления на GPU — один из наиболее перспективных сценариев применения криптовалют, связанных с ИИ, поскольку для задач искусственного интеллекта часто требуются мощные графические процессоры.

GPU используются для обучения и дообучения моделей, инференса, генерации изображений и видео, 3D-рендеринга и симуляций.

Децентрализованные сети вычислительных ресурсов стремятся связать тех, кому нужны вычислительные мощности, с теми, кто может их предоставить.

Akash описывает себя как открытую сеть, где пользователи могут безопасно и эффективно покупать и продавать вычислительные ресурсы.

Актуальную информацию о проекте можно найти на сайте Akash Network.

Еще один крупный проект в этой сфере — Render Network, особенно в области децентрализованного рендеринга на GPU и вычислительных ресурсов для творческих задач.

На официальном сайте Render Network сеть описывается как децентрализованная платформа GPU-рендеринга, использующая незадействованные мощности GPU по всему миру.

Это важно, поскольку спрос на ИИ может привести к дефициту вычислительных ресурсов и росту их стоимости.

Токенизированный маркетплейс вычислительных ресурсов помогает устанавливать цены на них, вознаграждать владельцев оборудования и предоставлять разработчикам доступ к распределенной инфраструктуре.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и ИИ-агенты

ИИ-агенты — это программные системы, способные планировать, выполнять задачи и с определенной степенью автономности взаимодействовать с цифровыми сервисами.

В криптоиндустрии ИИ-агенты могут использовать кошельки, смарт-контракты, потоки данных, системы идентификации и платежную инфраструктуру.

ИИ-агент может оплачивать вычислительные ресурсы, искать данные блокчейна, управлять игровым персонажем, автоматизировать платежи, отслеживать рыночную активность или взаимодействовать с другими агентами.

Artificial Superintelligence Alliance — одна из экосистем, ориентированных на децентрализованный ИИ и инфраструктуру для агентов.

На официальной странице токена ASI указано, что FET обеспечивает доступ к услугам ИИ, управлению, стейкингу и транзакциям в экосистеме Artificial Superintelligence Alliance.

ИИ-агенты важны, поскольку в будущем они могут стать активными пользователями блокчейнов, а не только инструментами для людей.

Агент с кошельком может оплачивать услуги, обладать разрешениями, запрашивать данные и выполнять действия со смарт-контрактами.

Однако агенты с доступом к кошелькам связаны и с рисками безопасности.

Пользователям важно знать, кто контролирует агента, какими разрешениями он обладает, сколько может потратить и как приостановить или отменить его действия.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и инфраструктура данных

ИИ во многом зависит от данных, а криптосети могут поддерживать их хранение, проверку, индексацию и управление правами на них.

Криптовалюты инфраструктуры данных ИИ могут помогать организовывать информацию так, чтобы модели, агенты и приложения могли надежнее ее использовать.

Filecoin — пример инфраструктуры децентрализованного хранения, которая может быть полезна для удовлетворения потребностей ИИ в данных.

На официальном сайте Filecoin проект описан как глобальная децентрализованная сеть хранения, защищенная криптографическими доказательствами.

The Graph — пример инфраструктуры для индексации данных блокчейна.

В официальной документации The Graph проект описан как решение для работы с данными блокчейна, которое используется приложениями, аналитическими инструментами и ИИ в разных сетях.

OriginTrail специализируется на децентрализованной инфраструктуре знаний.

На официальном сайте OriginTrail экосистема описывается как децентрализованный граф знаний для надежного и проверяемого ИИ.

Эти примеры показывают, что криптовалюты, связанные с ИИ, — это не только чат-боты или инструменты прогнозирования.

Они также могут поддерживать уровень данных, необходимый для работы систем ИИ.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и DePIN

DePIN — это сокращение от decentralized physical infrastructure networks, то есть децентрализованные сети физической инфраструктуры.

В секторе криптовалют, связанных с ИИ, DePIN часто означает токенизированные сети физических ресурсов: GPU, устройств хранения, пропускной способности, датчиков или оборудования для периферийных вычислений.

ИИ нужна физическая инфраструктура, потому что модели не работают в абстрактном пространстве.

Им необходимы микросхемы, электричество, хранилища, охлаждение, сети и программное обеспечение.

Проекты DePIN используют криптостимулы, чтобы побуждать людей и компании предоставлять эти ресурсы общей сети.

Децентрализованная сеть GPU может поддерживать инференс ИИ.

Децентрализованная сеть хранения может хранить наборы данных, результаты работы моделей, архивы или файлы приложений.

Децентрализованный граф знаний может помогать системам ИИ получать надежный контекст.

Пересечение направлений ИИ-токенов и DePIN — одна из причин, по которым этот сектор привлекает внимание как создателей инфраструктуры, так и криптоинвесторов.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и обычные криптовалюты

Криптовалюты, связанные с ИИ, отличаются от обычных криптовалют тем, что их основная идея связана со сценариями применения искусственного интеллекта.

Обычная криптовалюта может быть ориентирована на платежи, стейкинг, смарт-контракты, конфиденциальность, расчеты или общую безопасность сети.

Криптовалюта, связанная с ИИ, обычно претендует на роль в вычислениях для ИИ, работе с данными и моделями, использовании агентов, инференсе, автоматизации или инфраструктуре ИИ.

Однако это различие не всегда однозначно.

Некоторые блокчейны общего назначения могут поддерживать ИИ-приложения.

Некоторые ИИ-криптопроекты также используют универсальные сети смарт-контрактов для расчетов, ликвидности и управления.

Поэтому пользователям не стоит оценивать токен только по его категории.

Важно понять, действительно ли токен необходим для работы сети, связанной с ИИ.

Если у токена нет четкой функции, упоминание ИИ может быть скорее маркетинговым ходом, чем реальной полезностью.

Полезность токенов в проектах, связанных с ИИ

Полезность токена — это его практическая функция внутри сети.

К реальным функциям токена могут относиться оплата услуг, стейкинг для обеспечения безопасности, права управления, распределение вознаграждений, доступ к ресурсам, обеспечение или репутация.

Полезность токена низкая, если он связан с продуктом, но не нужен для его работы.

При оценке криптовалют, связанных с ИИ, пользователям стоит задать несколько конкретных вопросов.

Оплачивает ли токен вычислительные ресурсы или инференс?

Вознаграждаются ли токеном поставщики моделей, данных или операторы узлов?

Обеспечивает ли стейкинг токена безопасность сети?

Дает ли токен право голоса в управлении?

Создает ли реальное использование сервиса ИИ спрос на токен?

Есть ли у проекта пользователи помимо спекулянтов?

Ответы на эти вопросы полезнее, чем проверка наличия слова «ИИ» в названии проекта.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и управление

Во многих криптовалютах, связанных с ИИ, предусмотрены функции управления.

Управление позволяет владельцам токенов, участникам стейкинга или пользователям сети голосовать за изменения протокола.

Эти изменения могут касаться правил вознаграждения, расходов казначейства, обновлений, грантов, требований к валидаторам или системы стимулов для моделей ИИ.

Управление важно, поскольку децентрализованным сетям ИИ, возможно, придется быстро адаптироваться к изменениям в технологиях.

Сети может понадобиться обновить методы оценки качества моделей, борьбы со злоумышленниками, ценообразования вычислительных ресурсов или вознаграждения поставщиков данных.

Эффективное управление должно быть прозрачным, документированным и удобным для аудита.

Неэффективное управление может создавать риски, если небольшая группа способна менять важные правила без достаточной проверки.

Пользователям следует проверить, насколько активно работает система управления и не сосредоточено ли право голоса в одних руках.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и стейкинг

Стейкинг часто используется в сетях ИИ, поскольку помогает согласовать стимулы участников.

Пользователь может разместить токены в стейкинге, чтобы запустить узел, делегировать их оператору, участвовать в управлении или получить право на сетевые вознаграждения.

В некоторых системах стейкинг помогает сдерживать недобросовестное поведение: нарушители могут потерять вознаграждения или репутацию.

Однако стейкинг не является безрисковым.

Пользователи могут столкнуться с периодами блокировки активов, рисками, связанными с валидаторами и смарт-контрактами, риском слешинга, инфляционным риском и волатильностью цены токена.

Высокие вознаграждения за стейкинг не означают автоматически, что проект развивается успешно.

Источником вознаграждений могут быть реальные комиссии сети, но это также может быть инфляция токена или временные программы стимулирования.

Перед тем как разместить в стейкинге любую криптовалюту, связанную с ИИ, пользователям следует разобраться в источнике вознаграждений и условиях вывода средств.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и ончейн-ИИ

Ончейн-ИИ — это искусственный интеллект, логика которого выполняется непосредственно в блокчейне.

Сегодня большинство сложных задач ИИ полностью не выполняется в блокчейне, поскольку блокчейны дороже и ограниченнее специализированного оборудования для ИИ.

Вместо этого многие криптопроекты в сфере ИИ используют блокчейн для координации, платежей, контроля доступа, идентификации, расчетов, управления и проверки.

Основная часть вычислений ИИ часто выполняется офчейн — на GPU или в распределенных сетях вычислительных ресурсов.

Это не делает проект несостоятельным.

Однако пользователям следует понимать, где именно выполняется ИИ и как проверяются результаты.

Серьезный криптопроект в сфере ИИ должен объяснять, какие компоненты работают ончейн, какие — офчейн и какие предположения о доверии необходимо принять пользователям.

Техническая архитектура важнее громких заявлений.

Преимущества криптовалют, связанных с ИИ

Первое преимущество — открытый доступ к инфраструктуре ИИ.

Токенизированные сети могут предоставлять разработчикам доступ к вычислительным ресурсам, данным, хранилищам и моделям без зависимости от одного закрытого поставщика.

Второе преимущество — согласование стимулов.

Токены позволяют вознаграждать участников, предоставляющих полезные ресурсы: GPU, хранилища, данные, результаты работы моделей или услуги индексации.

Третье преимущество — прозрачность.

Записи блокчейна упрощают аудит некоторых платежей, вознаграждений, голосований по вопросам управления и заявлений о владении.

Четвертое преимущество — компонуемость.

Сервисы ИИ могут взаимодействовать с кошельками, смарт-контрактами, децентрализованными финансами, NFT, играми, инструментами идентификации и платежными системами.

Пятое преимущество — возможность участия пользователей по всему миру.

Люди из разных регионов могут предоставлять ресурсы открытой сети при условии, что они соответствуют техническим требованиям.

Шестое преимущество — поддержка автономных агентов.

Криптовалютная инфраструктура может предоставить агентам программируемые деньги, разрешения и доступ к ончейн-сервисам.

Риски криптовалют, связанных с ИИ

Такие криптовалюты сопряжены со значительными рисками, поскольку и ИИ, и криптоиндустрия быстро меняются.

Первый риск — чрезмерный ажиотаж.

Некоторые проекты могут использовать терминологию ИИ главным образом для привлечения внимания, не создавая полезных технологий.

Второй риск — техническая сложность.

Многим пользователям непросто проверить точность заявлений проекта об ИИ, вычислительных ресурсах или данных.

Третий риск — зависимость от офчейн-компонентов.

Если большая часть вычислений выполняется офчейн, пользователям важно знать, как проверяются результаты и могут ли поставщики вводить их в заблуждение.

Четвертый риск — ограниченная полезность токена.

У проекта может быть работающий продукт, но токен может оказаться необязательным для его использования.

Пятый риск — волатильность рынка.

Цены на криптовалюты, связанные с ИИ, могут резко меняться из-за циклов интереса к отдельным темам, низкой ликвидности, разблокировок токенов и изменения внимания инвесторов.

Шестой риск — безопасность.

Поверхностью для атак могут стать смарт-контракты, мосты, кошельки, API, ПО узлов и офчейн-сервисы.

Седьмой риск — регулирование.

В разных юрисдикциях вознаграждения в токенах, стейкинг, управление или заявления, связанные с инвестициями, могут рассматриваться по-разному.

Как оценивать криптовалюты, связанные с ИИ

Для начала определите, какую реальную проблему решает проект.

Полезная криптовалюта, связанная с ИИ, должна отвечать на конкретную потребность, например в доступе к вычислительным ресурсам, стимулах для моделей, проверке данных, платежах для агентов, индексации или децентрализованном хранении.

Затем изучите полезность токена.

У токена должна быть четкая функция внутри сети.

После этого рассмотрите техническую архитектуру.

Проверьте, выполняются ли вычисления ИИ ончейн, офчейн или в гибридном формате.

Затем изучите показатели реального использования.

Обратите внимание на активность разработчиков, спрос на платные услуги, участие операторов узлов, использование вычислительных ресурсов, запросы к данным, сделки по хранению, вызовы моделей или комиссии протокола.

Далее изучите токеномику.

Проверьте предложение токена, эмиссию, разблокировки, вознаграждения за стейкинг, активы казначейства и систему стимулов.

Наконец, оцените безопасность.

Изучите аудиты, программы поиска ошибок, открытый исходный код, историю инцидентов, понятность документации и прозрачность управления.

Одного убедительного нарратива об ИИ недостаточно — важны реальный спрос и продуманная модель проекта.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и рыночная капитализация

Рыночная капитализация — один из способов оценить размер криптовалюты, связанной с ИИ.

Обычно ее рассчитывают, умножая цену токена на предложение в обращении.

Однако рыночная капитализация может вводить в заблуждение, если не учитывать ликвидность, разблокировки токенов, эмиссию или полностью разводненную оценку.

Полностью разводненная оценка отражает стоимость всех токенов при условии учета всего предложения.

Криптовалюта может иметь небольшую капитализацию по текущему предложению в обращении, но гораздо более высокую полностью разводненную оценку.

На цены криптовалют, связанных с ИИ, также может сильно влиять рыночный нарратив.

Новый продукт на базе ИИ, прорыв в разработке моделей, партнерство или тренд в секторе могут быстро привлечь внимание.

Обратная ситуация возможна, когда ажиотаж ослабевает или предложение токена увеличивается.

Не стоит оценивать такую криптовалюту только по рейтингу, цене или краткосрочной динамике.

Криптовалюты, связанные с ИИ, и реальное внедрение

Реальное внедрение — один из важнейших факторов, который следует проверить, прежде чем доверять проекту в сфере ИИ.

Внимание в социальных сетях может быстро расти, но длительное использование гораздо сложнее имитировать.

Для сетей вычислительных ресурсов внедрение может означать, что поставщики действительно выполняют реальные задачи.

Для сетей данных оно может выражаться в реальных запросах, интеграциях или проверенных активах знаний.

Для сетей хранения оно может означать активный спрос на хранение и надежное извлечение данных.

Для сетей ИИ-агентов оно может проявляться в том, что агенты выполняют полезные задачи за пределами демонстрационных примеров.

Для сетей децентрализованного машинного обучения это могут быть полезные результаты работы моделей, активные подсети и измеримый спрос на услуги.

Реальное внедрение должно подтверждаться повторным использованием, а не только объявлениями.

Рекомендации по безопасности при работе с криптовалютами, связанными с ИИ

Соблюдайте такую же осторожность при работе с криптовалютами, связанными с ИИ, как и с любыми другими цифровыми активами.

Всегда проверяйте официальные сайты, адреса контрактов, документацию и запросы кошелька.

Не подключайте кошелек к неизвестным приложениям только потому, что они заявляют об использовании ИИ.

Не разрешайте неограниченное расходование токенов, если для этого нет веской причины и вы не доверяете контракту.

Будьте осторожны с ИИ-ботами, которые обещают автоматическую торговлю или гарантированную прибыль.

Ни одна система ИИ не способна устранить рыночные риски.

Если вы храните значительные средства, рассмотрите более надежные способы защиты кошелька: аппаратные устройства для подписания транзакций, лимиты расходов и отдельные кошельки для тестирования новых приложений.

Также проверьте, проходил ли проект аудиты, ведется ли активная разработка и существует ли открытый процесс обеспечения безопасности.

Распространенные заблуждения о криптовалютах, связанных с ИИ

Первое заблуждение заключается в том, что каждая криптовалюта, связанная с ИИ, выполняет вычисления ИИ непосредственно в блокчейне.

Большая часть сложных вычислений ИИ выполняется офчейн, поскольку они слишком ресурсоемки для обычного исполнения в блокчейне.

Второе заблуждение — мнение, что брендинг с упоминанием ИИ гарантирует реальные инновации.

Некоторые токены используют терминологию ИИ преимущественно в маркетинговых целях.

Третье заблуждение состоит в том, что криптовалюты, связанные с ИИ, способны безошибочно прогнозировать цены.

Ни одна модель ИИ не может гарантировать точность рыночных прогнозов в любых условиях.

Четвертое заблуждение — мнение, что высокие вознаграждения за стейкинг всегда свидетельствуют о высокой ценности проекта.

Высокие вознаграждения могут быть результатом инфляции, а не реального спроса.

Пятое заблуждение заключается в том, что децентрализованный ИИ автоматически означает безопасный ИИ.

Децентрализация может повысить открытость, но безопасность по-прежнему зависит от качества кода, стимулов, управления, проверки и поведения пользователей.

FAQ

Что такое криптовалюты, связанные с ИИ?

Это токены, связанные со сценариями применения искусственного интеллекта, такими как вычислительные ресурсы, данные, машинное обучение, ИИ-агенты, хранение, индексация или децентрализованные ИИ-приложения.

Для чего используются криптовалюты, связанные с ИИ?

Они могут использоваться для платежей, стейкинга, управления, доступа к вычислительным ресурсам и моделям, услуг с данными, работы агентов, хранения или вознаграждения участников сети.

Криптовалюты, связанные с ИИ, — это то же самое, что акции ИИ-компаний?

Нет. Криптовалюты, связанные с ИИ, — это токены на блокчейне, а акции ИИ-компаний представляют доли в традиционных компаниях.

Используют ли такие криптовалюты искусственный интеллект на самом деле?

Некоторые из них поддерживают реальную инфраструктуру или приложения ИИ, тогда как другие могут использовать брендинг с упоминанием ИИ, не имея серьезной технической основы.

Может ли ИИ полностью работать ончейн?

Сегодня большинство сложных систем ИИ не работает полностью ончейн, поскольку блокчейны не предназначены для ресурсоемких вычислений машинного обучения.

Чем криптовалюты, связанные с ИИ, отличаются от DePIN-токенов?

Криптовалюты, связанные с ИИ, ориентированы на искусственный интеллект, а DePIN-токены — на децентрализованную физическую инфраструктуру. Некоторые проекты относятся к обеим категориям.

Зачем ИИ-криптопроектам нужны токены?

Токены помогают организовать платежи, вознаграждения, стейкинг, управление, права доступа и стимулы в децентрализованных сетях ИИ.

Связаны ли криптовалюты, связанные с ИИ, с рисками?

Да. Риски связаны с ажиотажем, низкой полезностью токена, технической неопределенностью, волатильностью рынка, зависимостью от офчейн-компонентов, проблемами безопасности и неопределенностью регулирования.

Как начинающим оценивать криптовалюты, связанные с ИИ?

Начинающим следует выяснить, для чего нужен токен, есть ли у проекта реальные пользователи, как работает система ИИ и необходим ли токен для функционирования сети.

Могут ли криптовалюты, связанные с ИИ, гарантировать прибыль?

Нет. Такие криптовалюты не могут гарантировать прибыль, а любые заявления о гарантированной доходности следует считать серьезным предупреждающим сигналом.

В чем главное преимущество криптовалют, связанных с ИИ?

Главное преимущество заключается в том, что они могут создавать открытые рынки ресурсов, связанных с ИИ: вычислительных мощностей, данных, хранилищ, моделей и услуг агентов.

Каков главный риск криптовалют, связанных с ИИ?

Главный риск — принять ажиотаж вокруг ИИ за реальную полезность, особенно если спрос на токен невелик или его техническая ценность неясна.

Заключение

Криптовалюты, связанные с ИИ, — важная категория криптоактивов, поскольку они соединяют стимулы блокчейна с инфраструктурой и приложениями искусственного интеллекта.

К этому сектору относятся децентрализованное машинное обучение, вычисления на GPU, ИИ-агенты, сети данных, децентрализованное хранение, протоколы индексации, графы знаний и приложения на базе ИИ.

Основная идея заключается в том, что открытые сети токенов могут вознаграждать поставщиков полезных ресурсов для ИИ и снижать зависимость от закрытой инфраструктуры.

Главная сложность в том, что этот сектор объединяет две сложные и спекулятивные области: искусственный интеллект и криптовалюты.

У перспективной криптовалюты, связанной с ИИ, должны быть четкая полезность, реальное использование, прозрачная токеномика, активная разработка, защищенная инфраструктура и убедительное объяснение того, зачем нужен токен.

Слабый проект может опираться преимущественно на ажиотаж, расплывчатые заявления или краткосрочное внимание рынка.

Начинающим проще всего разобраться в криптовалютах, связанных с ИИ, задав вопрос: что именно токен делает внутри сети?

Опытным пользователям стоит глубже изучить, создает ли проект более эффективную систему координации вычислений, данных, моделей, агентов или проверки по сравнению с существующими альтернативами.

Криптовалюты, связанные с ИИ, могут стать важнее по мере того, как ИИ-агенты будут использовать кошельки, разработчикам понадобятся открытые вычислительные ресурсы, а приложениям — проверяемая инфраструктура данных.

Тем не менее пользователям следует тщательно изучать проекты, не принимать решения под влиянием ажиотажа и помнить, что никакой нарратив об ИИ не устраняет рыночные риски криптовалют.