エンタープライズAIの真の障壁は、生産性KPIの改善ではない。専門家たちは「古い習慣を手放すこと」だと言う

Amazonが最近、社内AIリーダーボードを廃止したことで、米国企業のAI導入における広範な問題が露呈した。このリーダーボードは、いわゆる「トークンマクシング」を追跡するものだった。これは、従業員がAI処理能力の消費を最大化することで、テクノロジーを活用していることを証明しようとする、企業界で流行している現象だ。しかし従業員たちは、生産性スコアを水増しするためにシステムを操作していた。

これは、より深い問題の典型例だった。企業がAIをビジネス変革ではなく、管理上のスピード競争として扱っているという問題だ。

今週、コロラド州アスペンで開催されたFortune Brainstorm Techに登壇した業界専門家のパネルは、仕事の未来は時代遅れのプロセスに高価なツールを重ねるだけであってはならないと主張した。その代わりに、企業は従業員の働き方を根本から作り直す必要があると彼らは語った。

「テクノロジーへの投資水準と人への投資水準の格差は、嘆かわしいほど偏っている」と、DeloitteのテクノロジーおよびメディアとTMT担当バイスチェアのChina Widener氏は述べた。「1ドル支出するうち、人間に回るのはわずか約7セントで、93セントはテクノロジーに向かっている。」

このアンバランスが、AIの経済的恩恵がこれまでのところ最もリソースを持つ企業に集中している理由を説明している。ServiceNowのチーフカスタマーオフィサー兼エンタープライズAIアドバイザーのChris Bedi氏は、エンタープライズAIのユースケースの約90%が、トップライン成長の推進ではなく、社内生産性とコスト管理に厳しく焦点を当てていると述べた。ほとんどの企業が守りに入っているため、取り残されつつある。最近のPwCの調査では、わずか20%の企業がAIの総経済価値のほぼ4分の3を獲得していることが明らかになった。

このサイクルを打破するために、Bedi氏はリーダーたちに対し、節約した分単位・時間単位を追う表面的な「KPI会話」から脱却し、真の組織的な主要成果に焦点を当てるよう促した。ParamountでEVPおよび最高技術責任者（CTO）を務めたPhil Wiser氏は、構造的な解決策を提案した。それは、さまざまな企業部門に組み込まれ、各部門が自らの特定のビジネス機能を根本的に再構想できるよう支援する、集中管理された「フォワードデプロイ」型エンジニアリングチームを創設することだ。

Wiser氏は、若い世代がAIに懐疑的である理由の一つとして、毎日目にするAIの粗悪なコンテンツの量を挙げた。自分たちの生活を改善するように見えないこのテクノロジーになぜ関わる必要があるのかと疑問に思っていると彼は述べ、業界は企業利益に集中しすぎており、AIの人間的価値に関する語りを失っているため、メッセージングに問題があると主張した。 

結局のところ、AI統合の真の障壁は心理的なものだと専門家たちは語った。真の変革には「アンラーニング（学びほぐし）」が必要だと、DeloitteのWidener氏は述べた。20年間にわたって自分たちに成功をもたらしてきたワークフローを手放すよう専門家に求めることは、大きな要求ではあるが必要なことだと彼女は言った。幹部たちが信頼を築き、AIが人間の能力をいかに強化するかを明確に伝えることができなければ、広範な文化的反発を引き起こすリスクがある。

「信頼の問題があれば」とWidener氏は言った、「文化の問題が生じる。」

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この記事はもともとFortune.comに掲載されたものです