Rintangan nyata AI perusahaan bukan memperbaiki KPI produktivitas. Ini soal 'melupakan' kebiasaan lama, kata para ahli

Ketika Amazon baru-baru ini membongkar papan peringkat AI internal, hal itu mengungkap masalah yang lebih luas dalam penerapan AI di perusahaan-perusahaan Amerika. Papan peringkat tersebut melacak yang disebut tokenmaxxing, sebuah fenomena korporat yang sedang tren di mana karyawan memaksimalkan konsumsi daya pemrosesan AI untuk membuktikan bahwa mereka memanfaatkan teknologi tersebut. Namun karyawan memanipulasi sistem untuk mengelembungkan skor produktivitas mereka.

Ini adalah contoh nyata dari masalah yang lebih dalam: Perusahaan-perusahaan memperlakukan AI sebagai permainan kecepatan administratif, bukan transformasi bisnis.

Berbicara pekan ini di Fortune Brainstorm Tech di Aspen, Colorado, sebuah panel pakar industri berpendapat bahwa masa depan dunia kerja tidak bisa sekadar menumpuk alat-alat mahal di atas proses-proses yang sudah usang. Sebaliknya, mereka mengatakan, perusahaan harus secara fundamental mengubah cara karyawan mereka beroperasi.

"Tingkat investasi pada teknologi dibandingkan pada manusia sangat tidak seimbang," kata China Widener, wakil ketua bidang teknologi, media, dan telekomunikasi Deloitte. "Untuk setiap dolar yang dihabiskan, hanya sekitar tujuh sen yang dialokasikan untuk manusia, dan 93 sen untuk teknologi."

Ketidakseimbangan ini menjelaskan mengapa manfaat finansial AI sejauh ini masih terkonsentrasi di perusahaan-perusahaan dengan sumber daya terbesar. Chris Bedi, chief customer officer dan penasihat AI perusahaan di ServiceNow, mengatakan bahwa sekitar 90% kasus penggunaan AI perusahaan berfokus semata-mata pada produktivitas internal dan manajemen biaya, bukan pada mendorong pertumbuhan pendapatan. Karena sebagian besar perusahaan bermain defensif, mereka pun tertinggal. Sebuah studi PwC terbaru mengungkapkan bahwa hanya 20% perusahaan yang menangkap hampir tiga perempat dari total nilai ekonomi AI.

Untuk memutus siklus ini, Bedi mendesak para pemimpin untuk beralih dari "percakapan KPI" yang dangkal yang melacak menit dan jam yang dihemat, dan berfokus pada hasil kunci organisasi yang sesungguhnya. Phil Wiser, mantan EVP dan CTO di Paramount, menyarankan solusi struktural: membentuk tim rekayasa terpusat yang "ditempatkan di garis depan" dan tertanam dalam berbagai divisi perusahaan untuk membantu mereka membayangkan ulang fungsi bisnis spesifik mereka secara radikal.

Wiser mengatakan generasi muda juga masih skeptis terhadap AI sebagian karena banyaknya konten AI berkualitas rendah yang mereka lihat setiap hari. Mereka mempertanyakan mengapa mereka harus terlibat dengan teknologi yang tampaknya tidak meningkatkan kehidupan mereka, katanya, dengan berargumen bahwa industri ini memiliki masalah pesan karena terlalu berpusat pada keuntungan korporat dan kehilangan narasi tentang nilai AI bagi manusia. 

Pada akhirnya, hambatan nyata untuk integrasi AI bersifat psikologis, kata para ahli. Transformasi sejati membutuhkan "unlearning" (melepas kebiasaan lama), kata Widener dari Deloitte. Meminta para profesional untuk melepaskan alur kerja yang telah membawa mereka sukses selama dua puluh tahun adalah permintaan besar namun perlu, katanya. Jika para eksekutif gagal membangun kepercayaan dan mengkomunikasikan dengan jelas bagaimana AI meningkatkan kemampuan manusia, mereka berisiko memicu penolakan budaya yang meluas.

"Jika Anda memiliki masalah kepercayaan," kata Widener, "Anda akan memiliki masalah budaya."

Lebih lanjut dari konferensi Fortune Brainstorm Tech tahunan ke-25:

Boris Cherny dari Anthropic, pencipta Claude Code, mengatakan ada hari-hari di mana ia mengelola puluhan ribu agen AI sekaligus

CEO Northwood Space mengatakan batas berikutnya dalam ekonomi luar angkasa ada pada infrastruktur darat

'Bukan Momen Allbirds': CEO baru Xbox mengatakan ia membenamkan konsol pada akar gaming, bukan AI

Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com