Quick Fire 🔥 dengan Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo adalah seorang analis data dan kecerdasan bisnis yang mengkhususkan diri dalam mengubah data kompleks menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti melalui visualisasi. Ia saat ini bekerja sebagai Analis Data Senior di Sanlam FinTech di Johannesburg, Afrika Selatan, dan sebelumnya telah membangun dasbor serta infrastruktur analitik untuk MAGNiTT, Aspire, dan Subway di Nigeria, Afrika Selatan, Uni Emirat Arab, Singapura, dan Amerika Serikat.

Pada 2025, Adebayo dinobatkan sebagai Tableau Visionary, salah satu dari hanya 46 orang yang diakui secara global sebagai pemimpin terdepan dalam komunitas Tableau, dan terpilih kembali pada 2026. Ia adalah Tableau Public Ambassador tiga kali, pemenang Vizzies Award dua kali, dan ikut mendirikan Lagos Tableau User Group. Ia juga membimbing para profesional data yang bercita-cita tinggi di seluruh Afrika melalui Tech4Dev, HerTech Trails, dan Global Mentorship Initiative.

• Jelaskan pekerjaanmu kepada anak usia lima tahun.

Pernahkah kamu membeli makanan dari seseorang yang berjualan nasi jollof dan puff-puff di pinggir jalan?

Beberapa hari, seluruh warga datang dan semua habis sebelum tengah hari. Hari lain, ia memasak banyak, tapi makanan itu hanya terdiam di sana. Jika ia hanya menebak-nebak, ia bisa kehabisan atau membuang-buang makanan dan uang yang tidak bisa kembali.

Pekerjaanku adalah diam-diam mengingat segalanya untuknya — berapa banyak yang terjual, kapan waktu sibuk datang, apakah hujan mendatangkan lebih banyak pembeli — lalu membuatkan papan kecil yang memantau semuanya dan memberi tahu dengan jelas, "Jumat itu ramai, masak nasi lebih banyak." Kini ia tidak lagi menebak-nebak. Ia cukup melihat papan itu, dan bisa membuat keputusan yang lebih baik.

• Apa yang sebenarnya dilakukan seorang analis kecerdasan bisnis sehari-hari yang tidak disangka orang?

Orang mengira semuanya tentang membangun dasbor yang indah. Itu hanya 20% terakhir. Sisanya adalah pekerjaan detektif dan penerjemahan pertanyaan bisnis.

Banyak pekerjaan harianku adalah mengajukan pertanyaan-pertanyaan dasar yang menjengkelkan, seperti "jika angka ini berubah, apa yang sebenarnya akan kamu lakukan?"

Setengah dari waktu itu, kami menyadari bahwa para pemangku kepentingan sama sekali tidak membutuhkan dasbor; mereka hanya butuh satu angka dalam sebuah email. Lalu ada kenyataan yang berantakan: dua sistem yang tidak sinkron, tanggal yang seseorang ketik salah enam bulan lalu yang diam-diam meracuni sebuah laporan.

Saya banyak menghabiskan waktu untuk membersihkan data dan mencari tahu mengapa dua angka yang "benar" menolak untuk cocok. Dan hal yang tidak disangka siapa pun — sebagian besar pekerjaan ini adalah sekadar berkata tidak. Keahlian yang dilihat orang adalah visualnya. Keahlian yang tidak mereka lihat adalah memutuskan apa yang layak untuk ditampilkan sama sekali.

• Bagaimana seseorang bisa masuk ke dunia analitik kecerdasan bisnis, dan dari mana mereka harus memulai?

Kamu butuh alat gratis dan satu pertanyaan nyata. Mulailah dengan SQL, karena itulah kuda beban yang sebenarnya, dan alat visualisasi seperti Tableau yang memiliki versi publik gratis. Dan andalkan alat AI saat kamu belajar. Mereka adalah tutor tercepat yang pernah kamu miliki — menjelaskan konsep, membantu kamu keluar dari kebuntuan pada sebuah kueri, dan membuat kamu memahami konsep bahkan lebih cepat. 

Lalu inilah bagian yang sering dilewatkan orang: pergi dan bangun sesuatu yang nyata, lalu letakkan di tempat yang bisa dilihat orang. Jangan tunggu sampai kamu merasa siap, karena kamu tidak akan pernah siap. Pilih pertanyaan yang benar-benar kamu pedulikan, jawab dengan data, publikasikan, dan minta orang yang lebih baik darimu untuk memberi masukan.

Itulah persis bagaimana saya memulai, dan itulah mengapa saya begitu vokal tentang komunitas seperti Lagos Tableau User Group. Portofolio publik dan beberapa orang berpengalaman yang mendukungmu akan membawamu lebih jauh dari sertifikat mana pun.

• Kamu telah bekerja di fintech, modal ventura, dan konsultasi perusahaan di lima negara. Apa yang dipelajari dari berpindah-pindah konteks yang berbeda itu tentang data?

Satu hal yang diajarkan oleh bekerja di berbagai konteks berbeda ini adalah bahwa semua orang menginginkan keunggulan yang didapat dari menemukan wawasan dalam data mereka. Tidak peduli industrinya, negaranya, atau ukuran perusahaannya. 

Fintech, modal ventura, konsultasi perusahaan — permukaannya terlihat berbeda, tapi dorongannya identik: temukan wawasan, buat keputusan yang lebih baik, dan semakin dekat ke tujuan. Dan nilai itu bisa dibawa ke mana saja. 

Selama data dikumpulkan, disusun, dan dipelihara dengan benar, kamu bisa menyampaikannya di mana saja. Konteksnya berubah, pertanyaannya berubah, tapi fondasi yang kuat ditambah pertanyaan yang tepat bisa melampaui batas mana pun.

• Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai posisi sekarang, dan seperti apa perjalanan itu sebenarnya?

Selama bertahun-tahun, bekerja di berbagai organisasi, perjalananku adalah tentang bergerak dari seorang generalis yang harus mengetahui segalanya, menjadi seorang spesialis yang telah mengasah keterampilannya untuk efisien dalam memahami logika dan masalah bisnis terlebih dahulu, serta membiarkan alat menjadi lebih sedikit sebagai pendorong dan lebih banyak sebagai kendaraan.

Perjalananku dimulai di sebuah startup tahap awal di mana saya adalah satu-satunya analis dan pembuat grafik, mengemudikan kapal tentang bagaimana wawasan diperoleh. Dari sana, saya bekerja di bawah seorang manajer yang sangat berpengetahuan sehingga ia mempertajam kebutuhan saya untuk memahami bisnis secara mendalam sebelum mencoba memecahkan apa pun. 

Kemudian saya beralih ke konsultasi, didatangkan untuk mendorong perubahan kecerdasan bisnis besar di berbagai platform sambil melatih analis internal di sepanjang jalan. Dan kini saya berada dalam tim data dan AI khusus di dalam perusahaan yang lebih besar, mencari cara untuk membantu berbagai unit bisnis memahami apa yang mereka miliki dan mengambil nilai maksimal darinya.

Perjalanan ini lebih sedikit tentang mengumpulkan alat dan lebih banyak tentang semakin dekat memahami bisnis serta menggabungkannya dengan kemampuan teknis saya untuk membantu para pemangku kepentingan membuat keputusan berbasis bisnis.

• Kamu ikut mendirikan Lagos Tableau User Group dan menjadi mentor di berbagai program. Apa yang mendorong investasi dalam komunitas itu?

Jujur, bagi saya, saya rasa ini adalah hal paling sederhana di dunia. Saya adalah produk dari komunitas. Saya tidak sampai di sini melalui mentor pribadi atau program yang mahal.

Saya sampai di sini karena orang-orang di internet melihat pekerjaan saya, memberi tahu di mana kelemahannya, dan mengangkat saya. Membangun komunitas hanyalah saya mencoba menjadi itu bagi orang berikutnya, hanya lebih dekat ke rumah. Ada begitu banyak bakat mentah di Nigeria dan di seluruh Afrika.

Yang biasanya hilang bukanlah kemampuan; melainkan akses, visibilitas, dan seseorang yang selangkah lebih maju yang berkata, "beginilah caranya."

Dinobatkan sebagai Tableau Visionary memberi saya suara yang lebih lantang dan platform yang lebih besar, dan satu-satunya hal yang terasa benar adalah membalikkannya ke luar.

Itulah yang sebenarnya menjadi tujuan Lagos Tableau User Group dan mentoring — mempersempit kesenjangan itu. Dan secara egois, itu membuat saya menjadi lebih baik. Kamu tidak bisa mengajarkan sesuatu yang tidak kamu ketahui, jadi setiap sesi memaksaku untuk mempertajam pemikiranku sendiri. Memberi kembali dan berkembang ternyata adalah tindakan yang sama.