Perang Harga OpenAI dengan Anthropic Bisa Merusak IPO-nya

The Wall Street Journal melaporkan pada 10 Juni bahwa OpenAI sedang mempertimbangkan pemotongan harga yang signifikan atas biaya token yang mereka kenakan.

Pembicaraan ini masih berlangsung, tapi hal ini menunjukkan bahwa OpenAI menganggap Anthropic mulai menyusul dan sedang memikirkan harga sebagai senjata persaingan.

Angka-Angka di Balik Tekanan

Pendapatan tahunan Anthropic berada di kisaran US$1 miliar pada awal 2025. Pada April 2026, angka itu telah melonjak menjadi US$30 miliar, sebuah pencapaian yang CEO Dario Amodei sebut melampaui proyeksi perusahaan hingga delapan kali lipat.

Claude Code, AI coding agent milik Anthropic, mencapai pendapatan tahunan US$1 miliar hanya dalam waktu enam bulan sejak peluncuran publiknya pada Mei 2025 dan melampaui US$2,5 miliar pada Februari 2026.

Langganan bisnis Claude Code melonjak hingga empat kali lipat hanya di kuartal pertama 2026. Beberapa analis kini memperkirakan pendapatan tahunan Anthropic bisa saja sudah melewati US$47 miliar pada Mei 2026.

Sebagai perbandingan, OpenAI melaporkan pendapatan berjalan sekitar US$13 miliar di 2025 dan mereka memperkirakan baru bisa untung atau meraih arus kas positif pada 2030.

Perbedaan besar dalam laju pertumbuhan, bukan hanya angka pendapatan saat ini saja, yang membuat laju Anthropic terasa mengancam hingga mendorong OpenAI mempertimbangkan strategi penurunan harga.

Paradoks IPO

Baik OpenAI maupun Anthropic diketahui sedang mengincar untuk melantai di bursa publik. OpenAI sedang dalam pembicaraan untuk putaran pendanaan yang akan memberikan valuasi perusahaan hingga US$750 miliar. Anthropic sendiri berhasil menutup pendanaan Seri G senilai US$30 miliar pada Februari 2026, dengan valuasi pasca-pendanaan sebesar US$380 miliar.

Keputusan untuk langsung memangkas harga produk utama tepat sebelum proses ini berlangsung, akan dianggap banyak pihak sebagai langkah yang berpotensi merugikan target IPO-nya.

Namun di sisi lain, harga yang lebih murah memang bisa mendorong volume transaksi, yang otomatis memacu pertumbuhan pendapatan. Logika ini berlaku jika permintaan sangat elastis dan beban biaya perusahaan masih bisa dikendalikan.

Tapi infrastruktur AI bukanlah seperti itu. Proses pelatihan dan pengoperasian model frontier membutuhkan biaya sangat mahal, jauh di atas yang biasa dihadapi industri lain. Pimpinan OpenAI sendiri sudah mengakui bahwa biaya melatih satu model kompetitif saja kini hampir menembus, atau bahkan sudah jauh melebihi, US$1 miliar menurut sejumlah proyeksi.

Menurunkan harga token di kondisi seperti itu tidak otomatis menghasilkan keuntungan lebih besar. Malah, risiko kerugiannya bisa melebar ke semakin banyak pelanggan.