Le fiasco de Fable d'Anthropic ouvre la voie à l'IA open-source, notamment aux modèles moins chers venus de Chine

La décision du gouvernement américain d'empêcher Anthropic de proposer ses modèles Mythos et Fable 5 aux ressortissants non américains pourrait finalement donner un coup de pouce considérable à l'adoption des modèles open-source, notamment ceux des laboratoires d'IA chinois comme DeepSeek et Moonshot AI. 

Les utilisateurs peuvent télécharger des modèles open-source et les exécuter sur leurs propres ordinateurs ou réseaux cloud, contournant ainsi efficacement la capacité des développeurs d'IA et des gouvernements à contrôler l'accès. Ces modèles peuvent également être plus facilement affinés par les développeurs pour répondre à des besoins spécifiques.

Les laboratoires chinois revendiquent déjà une victoire en termes de relations publiques suite à la controverse Anthropic. 

Les actions de Knowledge Atlas, un laboratoire d'IA chinois mieux connu sous le nom de z.ai, ont bondi de plus de 30 % lors des échanges à Hong Kong lundi, après la publication de la dernière version de son modèle open-source, GLM-5.2. (Les actions de Knowledge Atlas ont augmenté de plus de 800 % depuis leurs débuts en janvier)

« À une époque où certains modèles de pointe peuvent soudainement devenir indisponibles, nous choisissons de croire en une voie différente », a publié Knowledge Atlas sur les réseaux sociaux, selon le South China Morning Post. En référence claire à l'actualité Anthropic, la société a ajouté que « l'intelligence de pointe ne devrait pas appartenir à seulement quelques personnes, ni être soumise à une suspension par une poignée de règles à tout moment. »

La demande pour les modèles chinois a déjà dépassé celle des modèles américains sur OpenRouter, une plateforme populaire pour accéder à différents modèles d'IA. La semaine dernière, les quatre modèles les plus utilisés provenaient d'entreprises chinoises : DeepSeek, MiniMax, Tencent et Xiaomi. Les modèles open-source chinois se sont avérés populaires non seulement en Chine, mais aussi dans de nombreux autres pays en développement à travers le monde, où ils sont considérés comme un bon compromis entre prix et performance.

L'interdiction américaine de Fable et Mythos pourrait également finir par valider la démarche plus large de la Chine vers l'autosuffisance technologique, qui s'est accélérée en 2022 après que l'administration Biden a imposé des contrôles sur la vente de puces avancées et d'équipements de fabrication de puces. « C'est une excellente opportunité pour la Chine », déclare Neil Shah, vice-président de la recherche chez Counterpoint Research. « Évidemment, ils ne sont pas à la pointe en raison des contrôles à l'exportation, mais ils ont leur propre silicium et leurs propres logiciels. »

Pourquoi passer à l'open-source ?

Vendredi, Anthropic a révélé que le Département américain du Commerce lui avait ordonné de cesser de fournir l'accès à ses modèles de pointe à toute personne en dehors des États-Unis. La façon dont les règles d'exportation américaines sont interprétées signifie également que la société ne peut pas proposer les modèles à tout « ressortissant étranger » aux États-Unis, y compris ses propres employés. En réponse à l'ordre du gouvernement, la société a décidé de suspendre l'accès à ces modèles pour tous les utilisateurs. 

Anthropic avait précédemment soutenu que son modèle Mythos était trop puissant pour être mis à disposition du public sans mesures de sécurité, et avait lancé un programme d'accès anticipé, intitulé Project Glasswing, pour permettre à des institutions clés d'utiliser le modèle afin d'identifier des vulnérabilités de sécurité. Des institutions d'une quinzaine de pays, dont des alliés américains comme le Japon et la Corée du Sud, ont finalement eu accès à Mythos via Project Glasswing.

Mais la mesure américaine contre Anthropic soulève la possibilité que les modèles de pointe d'autres laboratoires, comme OpenAI ou Google, soient également touchés par des contrôles à l'exportation. Dans ce cas, les organisations non américaines pourraient être complètement exclues de l'accès aux meilleurs modèles développés aux États-Unis.

Les modèles open-source pourraient constituer une alternative, notamment pour les gouvernements souhaitant investir dans une IA souveraine, des modèles et infrastructures d'IA développés et contrôlés localement. Les contrôles à l'exportation américains sur Anthropic ne font que souligner le danger pour les gouvernements d'être dépendants des modèles d'IA d'un seul pays. 

« C'est la première fois qu'un gouvernement ordonne à un développeur de modèle de restreindre l'accès à un modèle particulier sur la base de la nationalité », déclare Paul Triolo, associé chez DGA-Albright Stonebridge Group. « Les entreprises et les gouvernements vont commencer à reconsidérer leur approche du développement d'applications basées sur un modèle particulier, et pour les gouvernements, les entreprises avec lesquelles ils souhaitent s'associer pour des déploiements d'IA souveraine. »

« Tant qu'il n'y aura pas plus de clarté sur les critères que le gouvernement américain utilisera pour évaluer et approuver les modèles de pointe, les entreprises et les gouvernements exploreront certainement des options telles que les modèles d'origine non américaine », comme ceux de Mistral, Cohere, et « les modèles open-source chinois performants », ajoute-t-il.

L'ordre Anthropic va « pousser à l'essor des modèles open-source chinois », affirme Shah. « Mais nous verrons aussi beaucoup d'économies ambitieuses et autosuffisantes, comme au Moyen-Orient, qui tenteront de construire leurs propres modèles logiciels indigènes. »

Les gouvernements asiatiques en particulier ont affiché publiquement leur soutien à l'« IA souveraine ». La Corée du Sud, par exemple, a lancé une compétition nationale soutenue par l'État pour développer des modèles d'IA en langue coréenne. 

« Nous devons faire avancer notre propre technologie aussi rapidement que possible et devenir aussi autonomes que nous le pouvons », a déclaré Sung Kim, le fondateur de la startup coréenne d'IA Upstage, lors d'une conférence de presse mardi, ajoutant que l'IA était désormais un « actif national stratégique ». »

Le Japon, pour sa part, envisage de se tourner vers OpenAI, le principal rival d'Anthropic, pour renforcer ses défenses en matière de cybersécurité.

Quelle est la qualité des modèles d'IA open-source chinois ?

Ni OpenAI ni Anthropic ne mettent leurs modèles à disposition en Chine, y compris dans la ville chinoise de Hong Kong (qui échappe aux contrôles internet de Pékin). 

Anthropic et OpenAI ont tous deux accusé des laboratoires chinois comme DeepSeek de mener des attaques de « distillation », où leurs modèles sont utilisés pour entraîner des modèles plus petits et plus efficaces. 

Les modèles chinois restent en retard par rapport aux modèles américains. Le modèle V4 le plus récent de DeepSeek affiche des performances approximativement équivalentes à celles du Claude Opus 4.6 d'Anthropic et du GPT 5.4 d'OpenAI. Ces modèles ont été publiés respectivement en février et mars 2026. La startup chinoise estimait être en retard de trois à six mois par rapport aux modèles de pointe de l'état de l'art. 

Cependant, bien que les modèles open-source chinois ne soient pas aussi puissants que leurs homologues développés aux États-Unis, ils sont néanmoins nettement moins chers. Le V4 Pro de DeepSeek coûte 3,48 $ pour 1 million de tokens en sortie ; le modèle Fable 5 d'Anthropic coûte 50 $ pour la même sortie. (Un token est l'unité de données de base que traitent les systèmes d'IA contemporains, dont la plupart sont des grands modèles de langage. Il équivaut à environ un mot et demi de texte en anglais.)

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com