QAI

QuantixAI, desarrollado por Quantix Capital, introduce el token QAI, un token basado en Ethereum diseñado para optimizar la dinámica de liquidez dentro de un sofisticado ecosistema de trading algorítmico. Técnicamente, QuantixAI integra una variedad de estrategias avanzadas de trading cuantitativo aprovechando modelos estadísticos como el promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA), la heterocedasticidad condicional autorregresiva generalizada (GARCH), y algoritmos de aprendizaje automático como las máquinas de vectores de soporte (SVM) y redes de memoria a largo y corto plazo (LSTM). Las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real se mejoran a través de herramientas como Apache Kafka, lo que facilita una ingesta y procesamiento eficientes de los datos.

NombreQAI

PuestoNo.373

Cap. de mercado$0.00

Cap. de mercado totalmente diluida$0.00

Cuota de mercado%

Vol. de operaciones/Cap. de mercado (24 h)816.68%

Suministro de circulación804,122.8067161

Suministro máx.10,000,000

Suministro total10,000,000

Tasa de circulación0.0804%

Fecha de emisión--

El precio al que el activo fue emitido por primera vez--

Máximo histórico105.64769851319828,2024-11-13

Precio más bajo2.109046466218064,2024-04-20

Blockchain públicaETH

IntroducciónQuantixAI, desarrollado por Quantix Capital, introduce el token QAI, un token basado en Ethereum diseñado para optimizar la dinámica de liquidez dentro de un sofisticado ecosistema de trading algorítmico. Técnicamente, QuantixAI integra una variedad de estrategias avanzadas de trading cuantitativo aprovechando modelos estadísticos como el promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA), la heterocedasticidad condicional autorregresiva generalizada (GARCH), y algoritmos de aprendizaje automático como las máquinas de vectores de soporte (SVM) y redes de memoria a largo y corto plazo (LSTM). Las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real se mejoran a través de herramientas como Apache Kafka, lo que facilita una ingesta y procesamiento eficientes de los datos.

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