你不需要學習 Vibe 編碼：在 30 分鐘內建立一個 AI 幽靈應用程式並找回你生活中的數週時間

五年前，如果你想將軟體想法變為現實，你有兩個選擇。學習足夠的程式碼來自己構建它，或者付錢給懂行的人。

無論哪種方式都需要時間、金錢和大多數人可以理解地避免的技術投入。今天，整個過程感覺幾乎有些古老了。

我們現在生活在一個世界，任何人只要有清晰的想法和一小時的空閒時間，就能構建出行為像定制軟體的東西，而無需編寫一行程式碼。我稱這些創作為AI 幽靈應用程式，我認為它們是人類有史以來建造的最強大的生產力工具。

幽靈應用程式是將清晰思考轉化為自動執行的方式。

AI 幽靈應用程式很容易描述，即使其影響感覺比文字所能表達的更大。它是一個單一的 LLM，通過一套專用指令和一小組參考文件進行調整，能夠極其出色地執行一項可重複的任務。

它沒有使用者介面，不在你維護的伺服器上運行，在傳統意義上不像一個應用程式。它更接近於為一個以前只存在於你腦海中的角色賦予形態。

一旦配置好，它就像一個專注的工作者，無摩擦地接受指示，並將已經完成 90% 的工作交還給你。

大多數人仍然認為他們需要一個完全構建的應用程式來自動化工作，一些用程式碼或無程式碼工具拼湊在一起的東西，一些需要架構圖、衝刺和版本號的東西。

你絕對可以這樣做，而且許多人仍然會這樣做，但對於大部分知識工作來說，真正的突破是認識到程式碼從來都不是重點。

從編碼到清晰度的轉變

如果你的任務始於文本並終於文本，LLM 可以成為整個應用程式。

最好的部分是這些幽靈應用程式如何快速地變為現實。你坐下來，寫一套描述好結果是什麼樣子的指令，上傳一些反映你腦海中已有標準的文件，並測試幾個輸入。

在一小時內，你就可以擁有一個系統，它能夠從你多年來一直在做的工作中移除大部分繁重工作。你不是在構建軟體，而是在瓶裝你自己的判斷，以便模型可以大規模應用它。

為了具體說明，想像一個遠離媒體的角色，比如中型公司內的 B2B 銷售團隊。他們的日子充滿了可重複的書面任務，這些任務在本質上從不改變，只在細節上有所不同。

一個幽靈應用程式可以使用公司的資格評估標準審查入站線索，並決定哪些值得關注。另一個可以將原始發現筆記轉化為結構化摘要，突出需求、障礙和購買角色。

第三個可以使用內部模板和價格表草擬完整提案。第四個可以根據公司的合規規則評估風險。

第五個可以生成包含任務和理由的後續計劃。這些都不需要程式碼，它們只需要清晰度。人類仍然審查每個輸出，但曾經蒸發在常規工作中的時間和精力被收回。

一旦你理解了它，這種模式就會在各處重複。幽靈應用程式模型之所以有效，是因為它縮小了範圍，直到模型能夠提供一致的質量。

你不是要求它以開放式方式創新。你是在給它一個有明確界限的小宇宙。在那個空間內，它變得非常可靠，而這種可靠性正是改變你日常生活的因素。

縮小範圍的隱藏力量

這是你第一次可以自動化工作中直接位於你的大腦和鍵盤之間的部分。

當你構建第一個幽靈應用程式時，會出現一些安靜的教訓。最重要的是，真正的價值在於你創建的規則。

任何人都可以使用 LLM，但並非每個人都對他們領域中什麼是"好"有強烈的直覺。當你清晰表達這些標準並將它們放入指令中時，你實際上是將判斷轉化為基礎設施。

這成為一種槓桿形式，每次模型運行時都會複合。

另一個教訓是評估很重要。你不需要正式的機器學習管道或 A/B 測試，只需要一個簡單的習慣，檢查輸出是否符合你的標準，並在不符合時更新你的示例。

幽靈應用程式足夠小，維護它感覺像是照料花園而不是管理項目。你隨著自己理解的發展而發展它，這使質量隨著時間的推移保持穩定。

這種方法的收益不是理論上的。在寫作密集的環境中，政府和企業已經測量到實際的時間節省，通常是每天節省幾分鐘，一年累計起來就是幾週。

這些數字與任何使用幽靈應用程式的人直覺感受一致。你花在獲取任何東西的初稿上的時間大大減少了。你在曾經需要全神貫注的常規任務上花費的精神能量減少了。

你花更多時間成為你工作的編輯，而不是產出它的機器。

小型、精確 AI 工作者的崛起

在所有這些背後有一個更廣泛的轉變。幾十年來，我們的生產力工具幫助我們更快地工作，但它們從未真正接管工作本身。

有了幽靈應用程式，邊界移動了。你可以在一個下午原型化一個小工作流程，第二天完善它，然後無限期地運行它。摩擦低到實驗變得正常。

這就是個人生產力實際上如何提高十倍，不是通過單一的奇蹟工具，而是通過一小組專注的助手，它們放大了你已經擁有的技能。

最令我興奮的是，這種能力不僅限於工程師或高級使用者。唯一的先決條件是知道在你的領域中什麼是好的工作。

如果你有這個，你就可以構建一個反映它的幽靈應用程式。一旦你開始這樣做，就很難想像回到一個每項工作都從空白開始並以你手動完成所有工作結束的世界。

我們在這個轉變的早期，工具只會變得更加銳利，但模式已經很清晰。個人生產力的未來不是聲稱可以做一切的巨型 AI 系統，而是每個都能一致地做好一件事的小型、精確的工作者。

幽靈應用程式是這個想法的第一代，它們已經在改變人們的工作方式。

如果上一個時代屬於能夠編寫程式碼的人，下一個時代屬於能夠清晰描述自己思考以便機器繼續執行的人。這是任何人都可以建立自己的隱形團隊的時刻。

一旦你做了幾次，唯一剩下的問題就是為什麼你等了這麼久。

這篇文章《你不需要學習氛圍編碼：30 分鐘內構建 AI 幽靈應用程式並收回你生活中的幾週時間》首次發表於 CryptoSlate。