世界經濟論壇(WEF)**全球未來理事會和網絡安全年度會議**於10月16日結束,討論範圍涵蓋神經科技到食品解放和科技監管。SandboxAQ執行長Jack Hidary表示,人形機器人將在2030年進入社會。世界經濟論壇(WEF)**全球未來理事會和網絡安全年度會議**於10月16日結束,討論範圍涵蓋神經科技到食品解放和科技監管。SandboxAQ執行長Jack Hidary表示,人形機器人將在2030年進入社會。

WEF 專家:會走路、會說話的機器人只需五年就會出現

2025/11/16 04:00

根據世界經濟論壇(WEF)關於科技監管的討論,類人機器人將在未來四到五年內行走並與我們交談。

世界經濟論壇聯合舉辦的全球未來理事會和網絡安全年度會議於10月16日結束,討論範圍涵蓋了神經科技、食品解放和科技監管等議題。

在名為「監管:朋友還是敵人?」的專題討論會上,SandboxAQ執行長傑克·希達里(Jack Hidary)表示,類人機器人將在2030年前進入社會。

\

https://x.com/TimHinchliffe/status/1979239184012337168?embedable=true

\

\ 「就我所知,現在這個房間裡的我們都是人類,但四到五年後,當我們在阿聯酋舉行WEF全球領導力未來理事會時,我們將在這個房間裡看到類人機器人,」希達里說。

它們將是機器人;它們將坐在椅子上;它們將做筆記或其他事情,而我們作為政府、監管機構和企業將不得不應對這一挑戰,」他補充道。

根據希達里的說法,在社會中擁有類人機器人的好處之一是,它們將在老年人自己的家中照顧他們,使他們不必去養老院。

https://www.youtube.com/watch?v=rzyHvhmEy9U&embedable=true

\ 「隨著人們年齡增長,他們可以不必去養老院或其他類似場所,而是留在自己家中。他們可以由機器人照顧,」希達里說。

我認為我們都認為這是一件非常積極的事情。」

雖然機器人照顧老年人可能被視為一件積極的事情,特別是對那些沒有家人的人來說,但它確實消除了人們可能渴望的人際連接。

我們只希望它不會變成像Netflix系列「卡珊德拉」中那樣的反烏托邦科幻場景,其中名為卡珊德拉的機器人照護者有著相當可怕的遺棄問題,導致了相當邪惡的結果。

https://www.youtube.com/watch?v=-u1WgNJgmug&embedable=true

無論是否反烏托邦,希達里表示:「在我們社會中引入會行走、會說話的類人機器人將比我們現在接觸的任何ChatGPT帶來更大的衝擊。

當它們進入社會時,這將對系統造成非常大的衝擊。這只是四到五年的事。」

至於哪個國家將最有能力管理和整合機器人進入社會,希達里為日本做了辯護。

\

https://x.com/TimHinchliffe/status/1979250143997079990?embedable=true

\ 希達里讚揚日本在過去40年為即將到來的機器人做準備,同時制定了「確保機器人安全的法規」。

SandboxAQ執行長的言論呼應了WEF臨時聯合主席兼貝萊德(BlackRock)執行長拉里·芬克(Larry Fink)在2024年WEF全球合作、增長和能源發展特別會議上的發言。

在那裡,芬克認為,人口萎縮的發達國家將更好地準備應對「用機器取代人類」所帶來的社會問題。

\

https://x.com/TimHinchliffe/status/1785042264860848489?embedable=true

\ 「我們過去常認為人口萎縮是負增長的原因,但在我與那些擁有排外移民政策的大型發達國家領導人的對話中,他們不允許任何人進入,人口統計數據萎縮——這些國家將迅速發展機器人技術、AI和科技,」芬克在2024年4月表示。

如果這一切的承諾能夠實現,而且它一定會實現,如果這一切的承諾能夠提高生產力,這是我們大多數人認為會發生的,我們將能夠提高國家的生活水平,提高個人的生活水平即使在人口萎縮的情況下,」他補充道。

雖然芬克沒有直接提到日本,但他的言論與希達里關於機器人技術和老齡化人口的觀點一致。

回到希達里關於類人機器人在四到五年內進入社會的說法,要實現這一目標需要什麼?

我們可以從2025年WEF新領軍者年會(又稱「夏季達沃斯」)獲得一些見解。

2025年6月24日,特文特大學教授瓦妮莎·埃弗斯(Vanessa Evers)解釋說,要實現「真正的機器人智能」,需要建立整個世界的數字孿生。

\

\

\ 創建整個世界的數字孿生是一項極其複雜的工程,遠遠超出了像ChatGPT這樣的大型語言模型的範疇。

為了實現真正的機器人智能,需要一個大型行為模型來訪問和處理來自現實世界現象的海量數據,這比創建和餵養大型語言模型要複雜得多。

\

\ 根據埃弗斯的說法:「理論上,可以像訓練大型語言模型那樣訓練機器人,但那將是一個大型行為模型——使用大量來自現實世界的數據,並讓它預測下一個最佳行動

大型語言模型預測下一個最佳標記是什麼,但在現實世界中,這當然非常複雜。」

回到希達里,他認為,通過利益相關者之間的定期會議,類人機器人監管應具有自我更新的能力。

他說:「確保該領域所有參與者公平競爭的一種方式是,政府召集參與者,傾聽他們的意見,並在監管本身中保持一個流程,規定每六個月左右應召集關鍵利益相關者,我們將對其進行更新

將這一點納入監管本身,以認識到我們今天制定的任何機器人法律在四到五年後都將變得無關緊要,而四到五年後的法律在10年後也將變得無關緊要。」

讓我們在監管本身中建立自我更新的能力。」

WEF「全球未來理事會年度會議和網絡安全年度會議」特別聯合會議於10月14日至16日在阿聯酋杜拜召開,匯集了來自商界、政府、公民社會、學術界和媒體的500多名專家,以及全球150名頂尖網絡安全領袖。


:::info Tim Hinchliffe,編輯,The Sociable

:::

\

免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 service@support.mexc.com 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。