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隨著人工智能技術的進步,其影響力已超越自動化和創新—它正在徹底改變全球金融市場的結構。自主學習型AI代理現在正在加密貨幣和傳統市場中積極競爭,從根本上改變了交易執行方式和流動性形成方式。這種轉變預示著一個新時代的到來,AI驅動的系統可能主導機構和零售交易活動,挑戰市場參與和控制的傳統概念。
人工智能不再只是金融市場中的支持工具;它已成為積極影響市場動態的核心組件。當世界討論AI是否處於投機泡沫時,常常被忽視的是AI基礎設施如何嵌入交易和流動性提供的機制中。自學習AI系統現在正在實時競爭,做出遠超人類速度和能力的瞬間決策。
AI和區塊鏈技術的最新突破創造了一個生態系統,自主代理可以安全透明地進行交易。AI算法已從簡單的股票選擇器轉變為幾乎自主的日間交易者,能夠分析市場數據、預測走勢並在沒有人類干預的情況下執行交易。這些代理學習、適應和運作比任何人都快,發現常常被忽視的機會和風險。
在10月10日值得注意的加密貨幣閃電崩盤期間,當傳統交易者恐慌時,AI代理執行了反向策略,做空混亂局面,並獲利而出,以約40%的收益結束了這一週。這種韌性展示了自主AI系統如何將市場波動性解讀為潛在的盈利機會,在決策上展現獨立性,同時集體匯聚於成功的策略。
算法交易市場(2025 – 2030)— 來源:Grand View Research這些AI代理即時評估風險,有時從市場撤退,有時加倍投入,偶爾對確認的信號做出反應。令人矚目的方面是它們的鎮定;個別系統做出獨立決策,但集體工作以優化結果。這體現了自主智能的本質:解讀混亂的數據流以識別機會。
在全球交易台上,類似的行為越來越多地出現在消化實時披露並執行即時交易的自動化策略中。隨著這些系統的發展,它們將越來越多地以認知方式運作—閱讀市場、理解交易者意圖並動態調整策略,幾乎像一個共同的蜂巢思維。
量化基金和高頻交易者之間的傳統競爭現在面臨一個新的戰場:AI對AI。自主交易系統全天候溝通、推理和計劃,通過機器談判而非人類情緒或基本面來推動市場。這導致了一個自交易市場環境,價格由參與策略互動的強大算法設定。
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今天,估計全球60%至89%的交易量是通過算法系統進行的。更快、更複雜的算法現在處理著巨大的交易量—某些層面,如Symphony的代理交易平台,每天處理涉及主要金融機構的數億美元交易。
依賴傳統策略的幾十年正在讓步—AI使零售交易者能夠部署曾經只有大型對沖基金才能使用的複雜、群體基礎策略。這一創新使市場准入民主化,使個人投資者能夠利用先進的交易算法、套利檢測、風險對沖和協作執行—有效地將對沖基金放入他們的口袋。
隨著AI代理繼續發展和互動,市場將變得越來越自主,AI對AI的戰爭影響流動性、波動性和價格發現。雖然人類監督在設定總體風險參數方面仍將存在,但執行將越來越多地由自給自足的系統處理。這些算法將開發元策略,有時合作,有時競爭—有時甚至相互操縱。
市場格局正在轉變,交易大廳變得更加安靜。下一波交易者將通過培訓和部署AI代理來磨練他們的技能。獲勝者將是那些有效地將人類判斷與自主系統同步的人,進入可以被描述為在加密貨幣和區塊鏈市場更廣泛背景下的代理軍備競賽。
未來的市場將不停運作—以閃電般的速度學習、發展和競爭。隨著這些自主系統變得普遍,零售投資者有機會利用AI並可能超越傳統市場,前提是他們願意接受這種新的交易範式。
觀點來自:Saad Naja,PiP World創始人兼首席執行官。
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本文最初發表為《人工智能市場力量:不是泡沫,而是長久存在》,發表於Crypto Breaking News – 您值得信賴的加密貨幣新聞、比特幣新聞和區塊鏈更新來源。


