Google 攜手健保署,於「健康存摺」App 導入 AI 模型。這項公私協力計畫分析健保資料,預測慢性病風險並提供個人化衛教,預計還會進一步結合「健康幣」機制,透過遊戲化獎勵,驅動民眾從根本改變生活習慣,讓醫療照護從「被動治療」全面邁向「主動預防」。協助民眾從被動治療轉向主動預防,落實數位健康照護。Google 攜手健保署,於「健康存摺」App 導入 AI 模型。這項公私協力計畫分析健保資料,預測慢性病風險並提供個人化衛教,預計還會進一步結合「健康幣」機制,透過遊戲化獎勵,驅動民眾從根本改變生活習慣,讓醫療照護從「被動治療」全面邁向「主動預防」。協助民眾從被動治療轉向主動預防,落實數位健康照護。

AI 走入全台 1,200 萬人手機!Google 攜手健保署,打造專屬「AI 衛教師」迎戰慢性病

2026/03/04 18:23
閱讀時長 7 分鐘
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在台灣扎根滿 20 年的科技巨擘 Google,送給全台民眾一份結合 AI 與醫療健康的新應用。

Google 與衛生福利部中央健康保險署(健保署)於近日共同宣布一項重大里程碑:雙方歷經兩年的公私協力(PPP)合作,成功將 AI 預測模型導入擁有超過 1,200 萬人下載的健保 APP「健康存摺」中。這項服務率先聚焦於糖尿病管理,未來更將擴及高血壓、高血脂等慢性病,讓民眾透過手機就能獲得專屬的「AI 衛教師」指導。

這項應用的核心價值,在於將龐大且艱澀的醫療大數據「還權於民」,轉化為淺顯易懂的個人化健康風險評估。系統會根據資料將病患分類為紅、黃、綠燈等不同風險等級,並預測未來併發症的機率。更令人期待的是,健保署預計於下個月進一步結合「健康幣」機制,透過遊戲化獎勵,驅動民眾從根本改變生活習慣,讓醫療照護從「被動治療」全面邁向「主動預防」。

瞄準「三高」危機,大數據轉化為精準衛教

隨著台灣邁入超高齡社會,慢性病的威脅日益嚴峻。目前全台「三高」患者高達 850 萬人,其中糖尿病患約 320 萬人,是過去 10 年健保支出上升最快的疾病。為了解決此痛點,衛福部兩年前發起與 Google 的合作,並結合台北醫學大學與國家衛生研究院的頂尖研究團隊,運用健保資料庫開發出有效的風險分級 AI 模型。

這套系統不僅停留在學術研究,而是真正落地成為兩大實用工具。在醫療端,AI 模型被植入「家醫大平台」,協助臨床醫師與個管師在看診時,能一秒掌握病患在腎病、心血管或視網膜病變上的高風險重點,進行分級照護。在民眾端,這項技術被無縫整合進健保 APP 中;當系統計算出患者的視網膜、腎臟或神經病變風險分數後,會自動推播由中華民國糖尿病衛教學會等專業機構把關的「精準衛教」叮嚀,讓病患清楚知道未來該如何自我管理。

打破城鄉差距,「數位社會處方」深入 93 處偏鄉

科技的進步也正致力於消弭健康不平等。

數位人道協會創辦人潘人豪指出,台灣許多偏鄉地區面臨醫療與衛教資源匱乏的窘境。在 Google.org 的支持下,這套 AI 個人化衛教系統與「數位化初級照護模式」已開始在南投縣等偏鄉落地測試。

對於低風險的病患,系統會開立「數位社會處方」,長輩們不需大老遠下山,就能在社區據點或家中,透過線上參與健康促進與衛教活動。過去需要派 30 個醫療人員舟車勞頓到偏鄉,現在透過一場一小時的線上數位介入活動,就能讓 30 個社區、800 個長輩同時上線受訓,大幅降低社會成本並有效銜接醫療資源。

最高規格隱私保護:運算在雲端,鑰匙在健保署

面對如此龐大的醫療數據結合 AI 應用,資訊安全與隱私是外界關注的焦點。衛福部長石崇良與健保署長陳亮妤皆強調,這套 AI 模型在開發初期是先以北醫的少量封閉資料進行訓練,成型後才放入健保大數據進行驗證。

在實際運作上,Google 的 AI 引擎在雲端開設了一個「封閉的專屬房間」進行運算,且該空間只允許存放健保資料。石崇良比喻:「鑰匙跟燃料還是在健保署跟台灣政府與人民的手上。」。所有運算完成後的資料會直接回饋到健保 APP,過程完全符合《全民健保資料管理條例》,保證資料「不離署」,民眾可以安心使用。

Google 台灣目前已成長為美國總部以外最大的硬體與 AI 基礎建設研發中心,員工達數千人。這次藉由與台灣政府的深度合作,不僅展現了 AI 在醫療領域的強大潛力,更為全球建構了一個具備公信力、安全且具備溫度的數位醫療創新典範。

核稿編輯:Claire

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