年化營收破 10 億美元！AI coding 新創 Cursor 如何在 OpenAI、Anthropic 夾擊下殺出血路？

當 OpenAI 推出 ChatGPT 的程式編寫功能、Anthropic 的 Claude 成為工程師寫程式的心頭好、GitHub Copilot 背後則有微軟撐腰，當所有科技與 AI 新創巨頭都在搶食 AI coding 這塊大餅時，一家成立不到幾年的新創公司 Anysphere，旗下 AI coding 工具 Cursor 不僅沒有被壓垮，反而成為矽谷最炙手可熱的新創之一，公司 Anysphere 估值達到 293 億美元、年化營收更已經突破 10 億美元大關。Cursor 是怎麼做到的？

Cursor 共同創辦人兼執行長 Michael Truell 在近期的一場對談中，揭露了他們的生存之道。答案或許出乎意料：他們並不打算跟科技巨頭正面對決，而是選擇了一條更聰明的路。

拒絕當「閉眼寫程式」的 vibe coding 工具

當主持人問到 Cursor 是否屬於「vibe coding」（一種讓 AI 自動生成程式碼、開發者不需細看內容的開發方式）時，Truell 的回答很明確：不，我們不是。

他用了一個很生動的比喻：「想像我們不是在寫程式，而是在蓋房子。Vibe coding 就像是你閉上眼睛，要求蓋一棟房子，然後睜開眼房子就出現了，但你完全不會去檢查地基、不會看地板下面、不會檢查電線配置。」

這種方式或許適合做一些個人專案、遊戲或網站，但 Cursor 服務的不是這群人。Truell 強調：「我們服務的是專業工程團隊，我們幫助他們建造摩天大樓。」這些客戶包括 Uber、NVIDIA、PWC、星巴克、希爾頓等全球知名企業，他們需要的是建立大型、複雜、品質要求極高的專案。

「如果你閉著眼睛不看程式碼，讓 AI 用不穩固的地基來建造，當你一層一層往上加時，整個結構就會開始崩塌。」這就是 Cursor 與其他 AI coding 工具最大的差異：他們並非要取代工程師的判斷，而是在工程師需要時提供最佳協助。

不跟巨頭比模型，Cursor 欲做最好的「整合者」

當主持人問到為什麼開發者要用 Cursor，而不是直接用 OpenAI、Anthropic 這些公司推出的 coding 工具時，Truell 的回答點出了 Cursor 的生存策略。

「我們從市場上許多不同的供應商（例如 OpenAI）那裡，選用最好的智能技術，同時我們也開發自己的產品專用模型，然後將這些整合在一起，並打造最好的工具和使用者體驗。」

這個策略很聰明。Cursor 不需要花費數十億美元去訓練自己的基礎模型，也不需要跟 OpenAI、Anthropic 競爭誰的模型更強。他們做的是「精選最佳零組件+自製引擎+完美組裝」，就像是高階汽車製造商，會選用市場上最好的零件，同時也開發自己的核心技術，最後打造出一台完整的好車。

Cursor 建立的是完整的 IDE（整合開發環境），讓開發者可以在各種抽象層級上工作，需要細部控制時可以直接編輯程式碼，需要 AI 協助時就能獲得最大程度的幫助。這種彈性是單純使用基礎模型無法提供的。

企業客戶才是真正的戰場

很多人以為 AI coding 工具主要是賣給個人開發者，但 Cursor 的策略完全不同。Truell 透露，從一開始他們就同時服務個人開發者和企業客戶，而且「我們的營收直接來自企業客戶」。

過去一年多，Cursor 成功將客戶群擴展到全球最大的企業，舉例來說，PayPal 使用 Cursor 來現代化數千個服務，而 Salesforce 則看到了 30% 的生產力提升。這些大型企業的需求，正是 Cursor 能夠存活並茁壯的關鍵。

更重要的是，Cursor 發現 AI coding 工具的部署，跟一般軟體工具很不一樣。Truell 指出：「你真的需要改變員工的工作行為，必須教導他們，用一種我認為比其他工具更費力的方式來引導他們。」

因此，Cursor 非常重視「賦能（enablement）」，也就是教導客戶公司的工程師如何正確使用 AI 來寫程式。他們會將從其他公司學到的經驗，帶給新客戶，幫助企業內部建立使用 AI coding 的文化和能力。Cursor 這種深度且細緻的客戶服務，是科技巨頭的通用工具難以提供的。

數據證明價值：資深工程師才是最大受益者

Cursor 與芝加哥大學合作進行的研究顯示，使用 Cursor 的大型企業「完成的工作量增加 40%，合併的 PR（Pull Request）增加 40%」。＊編按：PR 是程式開發中，工程師將寫好的程式碼提交給團隊審查、等待核准合併到專案中的流程。

更有趣的發現是：資深工程師從 AI 工具獲得的價值最高，而且隨著工作年資增加，效益呈現單調遞增。這顛覆了很多人以為「AI 工具對菜鳥工程師幫助最大」的想法。

Truell 分析，這可能是因為資深工程師更擅長指導這些工具，也更有信心快速驗證 AI 產出的程式碼品質。這個發現也解釋了為什麼 Cursor 要專注服務專業工程團隊：他們才是真正能發揮 AI coding 工具價值的使用者。

不只是寫程式：Cursor 的進化方向

當被問到未來一年會有什麼新功能時，Truell 提到幾個重點方向。

首先是更複雜的任務處理。「可能只需要幾句話描述的 bug 修復，實際上需要花費數週時間、執行數千次程式碼。我們希望 Cursor 能夠端到端完成這件事。」這代表 Cursor 要能處理更長時間跨度、更複雜的開發任務

其次是從個人工具轉向「團隊工具」。

「我們開始幫助團隊，將團隊視為我們服務的原子單位（the atomic unit）。」

Cursor 已經在程式碼審查（code review）產品上看到成功，現在 Cursor 會在客戶的每個 PR 上執行，檢查人類和 AI 寫的程式碼。未來他們要將協助範圍擴展到整個軟體開發生命週期。

因應企業客戶需求，Cursor 也在強化成本管控能力

隨著定價模式從按人頭收費轉向依使用量計費，企業客戶面臨一個實際問題：如果工程師大量使用 Cursor，每天消耗上百萬個 token，全公司推廣下來帳單會是多少？CTO 們如何掌握這些支出？

對此，Truell 表示 Cursor 正在開發相應的企業級管理功能，包括支出控制、群組管理，以及使用量的可視性工具。這讓企業管理者能夠監控團隊的 AI 使用狀況，設定預算上限，並針對不同部門或專案建立使用群組。

有趣的是，Cursor 自己內部也在使用 AI 工具。Truell 透露，大約 80% 的客戶支援工單由 AI 端到端處理到解決，公司內部還有 AI 助理可以回答關於公司的任何問題，甚至部署了工程師到不同部門，為營運、銷售等功能開發客製化工具。

收購腳步不停歇

值得注意的是，今年 11 月 Cursor 收購了科技人才招募策略公司 Growth by Design——這家公司曾協助 OpenAI 等頂尖 AI 公司招募人才。整個團隊加入 Cursor 後將專注於內部招募，不再為其他客戶服務，凸顯科技產業人才爭奪戰的白熱化。

今年 7 月，Cursor 更以 1.29 億美元的融資後估值收購 AI CRM 新創 Koala 的工程團隊。Koala 創辦人來自 Meta，曾募得 1500 萬美元 A 輪，但 Cursor 只吸收了 Koala 的頂尖工程師，並讓他們組成企業級解決方案團隊，強化安全性、合規性等企業級功能，而 Koala 的 CRM 產品則未被整合，公司已在 9 月關閉。

本月稍早（12/19），Cursor 宣布收購專注於 AI 程式碼審查（Review）與除錯（Debug）的新創公司 Graphite。這筆收購金額據報導「遠超過」Graphite 最近一輪的 2.9 億美元估值。Graphite 的獨特功能「stacked pull request」能讓開發者同步處理多個相互依賴的程式變更，無需等待逐一審批，預計將顯著縮短產品交付上線的時間。

短短半年內三筆收購，顯示 Cursor 正積極透過併購快速補強產品線、人才庫與企業服務能力。

從 Cursor 選擇了的道路不難看出來，這場競爭已經不再是打造出最好的 AI coding 工具，而是誰能在市場尚未定型之際，就用最快的速度擴展企業級服務。Cursor 的商業路徑、收購策略將決定它能否躋身科技巨頭之列，還是會成為另一個在擴張競賽中陣亡的新創。

責任編輯：Sisley
核稿編輯：Sherlock

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