舊金山停電致交通號誌失效,多輛 Waymo 自駕車於路口停駛造成壅塞。此事件凸顯 AI 於非標準情境下,決策邏輯僵化、缺乏應變彈性,為自駕技術面對真實世界突發狀況帶來嚴峻挑戰。舊金山停電致交通號誌失效,多輛 Waymo 自駕車於路口停駛造成壅塞。此事件凸顯 AI 於非標準情境下,決策邏輯僵化、缺乏應變彈性,為自駕技術面對真實世界突發狀況帶來嚴峻挑戰。

舊金山大規模停電導致號誌故障 Waymo 自駕車在路口受阻

2025/12/22 13:02

舊金山發生大規模停電造成交通號誌失效,Waymo 自駕車在十字路口困住無法前進,Musk 還補刀表示 Tesla 的 Robotaxi 不受影響。

無人計程車在正常路況下表現不錯,但遇到突發狀況呢?Waymo稍早在舊金山遭遇了一場「震撼教育」。由於當地發生大規模停電導致交通號誌失靈,許多Waymo自駕車因為無法判讀燈號,直接「當機」停在路口中央,官方隨即宣布暫停該地區的叫車服務。

紅綠燈沒亮,AI 就當機了?

根據CNBC電視台報導,以及社群媒體上流傳的影像,顯示在停電期間,多輛Waymo的Jaguar I-PACE自駕車被發現停在舊金山的十字路口中央,並且閃爍著雙黃警示燈。

由於停電導致紅綠燈無法運作,這些標榜聰明的自駕車似乎瞬間失去了判斷能力。原本應該依序通過的路口,因為沒有燈號指引,Waymo車輛只能選擇最保守的策略——「原地停車」以策安全,但也因此變成了路障,造成周邊交通阻塞。

變電站起火釀禍,Waymo暫停服務

Waymo發言人Suzanne Philion隨後證實:「由於舊金山灣區發生廣泛停電,我們已暫時停止了當地的叫車服務」。她表示團隊正與市政府官員密切合作,希望盡快恢復服務。

這場混亂的源頭來自PG&E (太平洋瓦斯電力公司) 的一座變電站發生火災,導致週六上午開始,舊金山與周邊地區約有13萬戶停電,受影響範圍包含列治文區 (Richmond District)、金門公園等地。

Elon Musk:Tesla沒在怕

雖然Waymo並未詳細解釋技術細節,但其官網指出Waymo Driver系統會「針對標誌與號誌 (如紅綠燈顏色)做出反應」。外界推測,當攝影機完全看不到紅、黃、綠任何一種燈號時,系統可能無法判定當下路權歸屬,導致無法決策。

這時,競爭對手當然不會放過機會。Tesla執行長Elon Musk隨即在「X」上發文嘲諷:「Tesla Robotaxi完全沒受舊金山停電影響」。 (意指Tesla採用的視覺方案主要依賴路況判斷,而非單純依賴燈號規則,或是單純只是想嘲諷一下對手)。

分析觀點:AI缺乏人類的「常識」與「變通」

筆者認為,這起事件正好暴露目前Level 4自駕車技術在面對「非標準化場景」時的脆弱性。

對於人類駕駛來說,看到紅綠燈故障 (全黑),直覺反應是將該路口視為「全向停車再開」 (All-way stop),透過觀察其他車輛動向或眼神交流,依序輪流通過。但對於嚴格遵守規則 (Rule-based)權重較高的Waymo自駕系統來說,當「紅綠燈」這個關鍵參數直接消失,系統可能判定為未知風險,出於安全邏輯只能停下。

雖然原地停車是為了避免發生車禍的「安全」決策,但在車水馬龍的城市中,變成路障反而製造了另一種危險。這也再次提醒了產業界,通往Level 5全自駕發展的路上,如何讓AI具備人類的「變通能力」,或者是基礎設施本身要有更強的V2I (車聯網) 備援機制,仍是急需解決的難題。

資料來源

  • https://mashdigi.com/a-major-power-outage-in-san-francisco-caused-traffic-lights-to-malfunction-waymos-self-driving-cars-were-bewildered-and-stuck-at-intersections-prompting-the-company-to-suspend-service/
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