AI 穿梭直播間！17LIVE 運用 Google Cloud 最新 AI 應用提升直播互動率、滿足粉絲需求

這幾年 AI 如春筍般誕生，在直播產業，17LIVE 更是引領潮流，深度使用 Google Cloud 的Gemini、VertexAI 及 Veo 等最新應用方案，更深入洞察觀眾用戶的需求，同時提升直播間的互動價值。

AI 快速發展，對 17LIVE 為何是興奮又重要的武器？17LIVE 集團技術資深副總經理徐永吉表示：「直播間是獨特場域，用戶每天都會表達他們的感受與想法，如果我們能完整收集並交給 AI 分析，就能從海量數據中找到洞察，甚至透過 AI 助攻直播更多可能性。更重要的是，AI 幫助我們偵測問題並加速排除，公司也能知道下一步該做什麼，帶動營收成長與發展策略！」

借助 AI，17LIVE 不僅面對優化工作流程、降低維運成本等挑戰，同時他們還將 AI 完整融入到直播的前、中、後環節。透過 AI 賦能，讓管理端以「上帝視角」輔助直播主提升創造力，同時強化與觀眾的黏著度。

▲17LIVE 集團技術資深副總經理徐永吉分享他們與 Google Cloud 在 AI 技術應用的合作場景。／photo credit: TNL Brand Studio

直播前：利用 AI 精準標記主播人設，有效引導更多流量

過去，主播個人特色例如「唱歌好聽」、「最近發單曲」這些標籤資訊散佈在直播間，鮮少被記錄於 metadata（中繼資料）。不過直播主也想要在才藝表現推陳出新，為了更清楚標誌每位直播主的人設（Persona），有助於 SEO，讓主播更容易被目標用戶看到，17LIVE 使用 Google Cloud 的 LLM（大型語言模型）持續蒐集直播間的影像、文字、聲音等多模態資訊，並交給 Gemini 摘要直播主的特色。

為了讓生成的 metadata 更加精確，17LIVE 還使用 Google Cloud 的 Vertex AI 機器學習能力，並利用聚類演算法（Clustering Algorithm）對用戶進行族群分類，進一步推薦更匹配的直播間給觀眾。除了主動推播，17LIVE 也希望善用搜尋路徑，也就是利用 LLM 結合 Google GenSEO（通用搜尋引擎優化）工具，讓主播的特色、話題、參與 17LIVE 自製短劇（17眯劇，17MeetDrama）活動都能納入外部搜尋範圍。

藉由此舉，徐永吉提到這項策略提高了選定主播的外部曝光率 10%，成功引導從網站而來的自然流量進入到直播間。另外透過 GenSEO 結合 17 眯劇劇情，讓有參演短劇的主播更容易被搜尋到，進而讓直播間增加 15% 的觀看率，受惠 AI 幫主播們強化人設、創造人氣。

直播中：虛實整合帶動秀場互動，善用 AI 把關內容安全

引導流量進入直播間，17LIVE 接著將 AI 應用於更多互動層面。首先是 Agentic AI（代理式AI）的導入，17LIVE 開發一套 AI Co Host（AI 場控助理）輔助直播主自動與用戶打招呼，活絡直播間氣氛，並根據主播的 persona 主動帶話題，有效增加用戶的追蹤黏著度，並精準執行場控職責，排除傳統人工場控可能帶有的偏見。

其次是虛擬主播（VLiver）的投資，17LIVE 利用 VertexAI、Google AI 影片生成模型 Veo，偵測真人主播的情緒之後，即時生成虛擬主播專屬的情緒表情，實現真人（其他虛擬主播）無法做到的「誇張表達效果」。除了單向表演，17LIVE 也把 AI 元素融入到「禮物」商業模式，打造出「同框專屬禮」專案。徐永吉解釋，這項服務讓用戶、主播能更換「頭貼」，並且在禮物贈送時產生互動的效果，進而提高用戶想收藏的價值。

▲17LIVE 看好虛擬主播持續成長，運用 AI 工具，不斷推出虛擬主播相關的服務。圖中是虛擬主播角色製作工具「V-Create」，讓內容創作者打造自己專屬的虛擬角色跟用戶來互動。／photo credit: TNL Brand Studio▲17LIVE 選用 Google AI 影片生成模型 Veo，讓系統自動偵測虛擬主播的情緒，在直播過程展現各種浮誇版逗趣表情，展現「人味」又強化即時互動感。／photo credit: TNL Brand Studio

經由虛擬主播互動、同框禮物結合 AI 的創新嘗試，17LIVE 發現特定主題的直播間追蹤率提升了 20%，同時也讓送禮過程的評論率提升 5%，意味用戶願意為了收藏禮物，會跟主播有更多的互動。AI 除了強化人氣與買氣，直播過程的內容安全，也是 17LIVE 相當在乎的議題。

徐永吉提到，他們透過多模態 AI 進行嚴格把關，包含使用 Google Cloud Vision API、Gemini 進行 UGC（用戶生成內容）審核與監控，例如偵測暴力、違法、敏感詞彙。等於透過 AI 快速識別不適合出現的內容，再交給 AI Agent 採取適當的行動。「因為 Gemini 提供更高標準的安全規範，賦予我們用更好方法，去控制不該輸出或有侵權風險的內容，」徐永吉補充道。

直播後：診斷系統即時回饋成效，加速問題修復提高決策力

直播結束後，17LIVE 將 AI 的價值延伸到成效追蹤，特別是以往推出新功能，團隊通常要等到「一個月後」才能看到數據成果，而現在則是能「當天」立刻驗證成效。17LIVE 開發一項由 GenAI 驅動的診斷系統（Diagnosis Service），主動收集所有直播間的用戶評論、回饋，特別是針對新推出的功能，讓診斷系統結合 AI 效能，有效提煉用戶在意的核心議題。

不過除了單一事件或臨時狀況，直播場景其實涉及複雜的技術處理。對此，徐永吉分享他們的解法，在特殊情況選用 Gemini 2.5 Pro（thinking mode）結合服務偵測的儀表板工具（Service Monitoring Dashboard）。此舉目的是仰賴 Gemini 2.5，有效追蹤歷史數據和日誌（logs），用來偵測、識別 30% 潛在事件，針對問題展開具體行動，加速事件復原速度。

日常維運：Agentic AI 輔助人力，創造更高客戶體驗價值

在日常的管理與維運，17LIVE 透過 AI 打造出數位員工，結合 Agentic AI 來配置資源、指派任務，徹底改變工程團隊的工作模式。徐永吉認為，「AI 的價值並不是要取代人力，而是讓人力站在最樞紐的位置，專注於處理或提出對公司更有價值的發展策略。」

可以想像，以往系統發生問題時，工程師耗費大量時間做跨部門溝通，甚至要隨時待命處理緊急狀況。現在，17LIVE 讓 Agentic AI 偵測到潛在事件後會主動介入，快速分派工作給對應的工程師；當問題排除後，Agent 也會自動更新狀態，告知所有人即時進度。

這套機制大幅改善以往仰賴人為的經驗法則，並且大規模部署 Google Cloud 的 AI 工具之後，17LIVE 觀察到他們在串流與關鍵服務的 CSAT score（客戶滿意度分數）提升 30%；在 SRE（站點可靠性工程師）的資源安排效率提高 50%。

從每次完整直播到日常維運，可發現 17LIVE 建立起以「AI+平台」為核心的生態系統，將Google Cloud 的 AI 解決方案融合到關鍵系統與直播流程之中，從發想創造力到數據分析，形成一個完整的 AI 閉環。未來能肯定的是，17LIVE 將持續聯手 Google Cloud，將直播間的互動瞬間，轉化為具有商業價值的服務模式，誠如徐永吉所言：「AI 的重點在於創造力，我們會聚焦讓用戶感到有趣的效果，持續展現直播的價值！」