金融服務業有一個新的憂慮讓高管們夜不能寐,而這並非市場波動或地緣政治動盪等常見問題。根據存託信託與清算公司(DTCC)最新的年度系統性風險晴雨表,人工智能(AI)已成為一個關鍵的擔憂,而加密貨幣行業應該明智地關注這一點。
週三發布的這項全球金融專業人士調查揭示了一個正在應對AI採用雙刃劍的行業。當企業爭相部署機器學習模型用於從欺詐檢測到交易算法的各種用途時,相關風險已變得不容忽視。
當被問及AI特有的威脅時,41%的受訪者將網絡安全和數據保護漏洞標記為他們的主要擔憂。緊隨其後,38%的人指出AI生成的錯誤信息——令人恐懼的"幻覺",可能以危險的自信產生虛假輸出。另有37%的人提到治理和監督不足,而34%的人擔心過度依賴AI解決方案。
金融科技本身現在被33%的受訪者列為五大系統性風險之一,僅次於過度全球債務和通貨膨脹。這對於一個直到最近還主要被視為機遇而非威脅的行業來說,是一個顯著的轉變。
"調查回應中的一個共同主題是對不確定性的擔憂——無論是經濟、地緣政治,還是與AI等新興技術相關的不確定性,"DTCC集團首席風險官Tim Cuddihy表示。他警告說,像AI和量子計算這樣的技術可能會創造"傳染和系統性事件的新途徑"。
對於加密貨幣行業來說,這些發現應該引起深刻共鳴。數字資產公司一直是AI技術最積極的採用者之一,將其用於做市、風險管理、合規監控和客戶服務。交易所使用機器學習來檢測洗盤交易和市場操縱。DeFi協議整合了AI驅動的預言機和自動做市商。加密貨幣交易公司依靠AI驅動的策略來導航全天候市場。
但困擾傳統金融的相同漏洞也適用於此,而且往往風險更高。集中式交易所的AI系統一旦被破壞,可能會使市場操縱達到前所未有的規模。AI驅動的智能合約審計工具中的幻覺可能會忽略關鍵漏洞。而傳統金融關注的集中風險在加密貨幣領域更為嚴重,因為少數AI提供商主導著多個協議的基礎設施。
調查關於量子計算準備情況的發現對區塊鏈網絡尤為相關。只有29%的金融公司確認他們正在積極規劃量子相關的網絡安全風險,而25%承認威脅存在但沒有緩解策略。對於一個建立在密碼學安全基礎上的行業來說,這代表了一個存在性的盲點。
大多數主要區塊鏈網絡仍然容易受到可能破壞當前加密標準的量子攻擊。雖然一些項目正在探索抗量子密碼學,但採用仍然有限。金融部門的準備不足表明更廣泛的經濟體尚未為量子轉型做好準備——加密貨幣也是如此。
AI擔憂存在於複雜的風險環境中。地緣政治緊張局勢和貿易衝突連續第四年位居整體風險排名首位,78%的受訪者將其列為五大擔憂之一。網絡風險以63%的比例位居第二,其次是潛在的美國經濟放緩,佔41%。
對於加密貨幣市場來說,這些傳統風險與AI漏洞以令人擔憂的方式交織在一起。地緣政治緊張局勢可能驅使政府將AI武器化用於金融監控或資本管制,可能針對加密貨幣網絡。由AI能力增強的網絡攻擊可能同時危及多個平台。經濟放緩可能迫使公司在AI治理和測試方面走捷徑。
集中風險也延伸到AI提供商之外。調查受訪者表達了對過度依賴少數技術平台和基礎設施提供商的擔憂——這一警告直接適用於加密貨幣對AWS、Cloudflare和其他集中式服務的依賴。
DTCC自2013年以來每年進行這項調查,提供了風險認知如何演變的縱向視角。AI作為頂級關注點的出現標誌著一個轉折點。正如Cuddihy所指出的,"應對不確定性的最有效工具是行業範圍內的溝通和協作。"
對於加密貨幣來說,這意味著在AI部署方面超越"快速行動並打破常規"的心態。這意味著對抗對抗性攻擊的AI系統壓力測試。這意味著在監管機構強制實施之前制定AI治理的行業標準。這也意味著在量子計算威脅實現之前做好準備。
傳統金融部門正在對AI風險敲響警鐘。加密貨幣行業憑藉其去中心化和安全的理念,應該引領回應,而不是追趕。
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