BitcoinWorld General Intuition 以23億美元押注電子遊戲可以訓練AI代理應對現實世界 General Intuition,一家從遊戲剪輯平台分拆出來的初創公司BitcoinWorld General Intuition 以23億美元押注電子遊戲可以訓練AI代理應對現實世界 General Intuition,一家從遊戲剪輯平台分拆出來的初創公司

General Intuition 斥資 23 億美元押注電子遊戲可訓練 AI 代理應對現實世界

2026/06/26 01:30
閱讀時長 9 分鐘
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General Intuition 以23億美元押注電子遊戲能訓練真實世界的AI代理

General Intuition 是一家從遊戲剪輯平台 Medal 拆分出來的新創公司,以23億美元的估值完成了3.2億美元的融資,旨在追求一個雄心勃勃的論點:數百萬小時電子遊戲影片中嵌入的動作數據,能夠教導 AI 代理在現實世界中導航。本輪融資由 Khosla Ventures 領投,General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt 以及來自 Google DeepMind 和 MIT 的研究人員參與其中,顯示投資者強烈相信遊戲玩法能為建構機器人和模擬領域的通用 AI 模型提供可擴展的捷徑。

從《要塞英雄》到工廠車間

在參訪 General Intuition 紐約辦公室期間,共同創辦人兼執行長 Pim de Witte 現場展示了公司技術的運作方式。一個 AI 代理連續100小時玩一款類似《要塞英雄》的遊戲,學習時空推理——理解如何在空間與時間中移動。同一個模型隨後驅動了一台四足機器人在辦公室內行走,像一個學步的幼兒一樣撞上椅子和垃圾桶。De Witte 解釋說,僅需在街道上收集八分鐘的現實世界數據,就足以為機器人的新環境微調模型。

根據 De Witte 的說法,關鍵差異化優勢在於嵌入 Medal 遊戲片段中的動作標籤——這些標籤精確記錄了玩家按下哪些按鍵以及按鍵時間。大多數競爭對手試圖僅從影片中推斷動作,他認為這對於建構能理解因果關係以及區分自身與環境的模型而言是不夠的。

建立在遊戲之上的數據護城河

General Intuition 的數據優勢來自 De Witte 的前一家公司 Medal,該平台託管了數億小時的上傳遊戲內容。這個專有數據集為訓練世界模型提供了基礎——世界模型是逐幀生成的模擬環境,而非由傳統遊戲引擎渲染。在一次演示中,世界模型正確地將牆壁視為固體物件、將梯子視為可攀爬的物體、將陰影視為動態的,展示了純粹從遊戲中學習到的物理理解能力。

該公司並不出售世界模型本身;而是將模擬用作訓練環境,即「訓練場」,以改進其代理模型。最終產品是一個 API,允許客戶在遊戲、模擬和機器人領域部署該模型。De Witte 強調,General Intuition 不會建立一家自動駕駛汽車公司,而是致力於讓「下一個人建立自動駕駛汽車公司的難度降低10倍」。

投資者的信念與道德邊界

領投本輪融資的 Vinod Khosla 將 General Intuition 描述為一項跨世代的押注,並將世界模型中直覺的潛在湧現比作大型語言模型在推理能力上的量子躍遷。他指出公司專有的人類動作數據是實現該突破的關鍵要素。Khosla 還表示,在現階段進行收購並無吸引力,因為那不過是一次數據收購。

曾在無國界醫生組織工作三年的 De Witte 劃定了明確的道德底線:不會讓任何代理被用於傷害人類。公司不會追求致命自主應用,但對搜救任務持開放態度。這一立場出現在矽谷對軍事 AI 日益樂觀之際,但身為荷蘭人且擁有一支以歐洲人為主的團隊的 De Witte 表示,他的價值觀塑造了公司的身份認同。他招募參謀長 Brianna Martin 的部分原因,是因為她曾公開辭去 Palantir 的職務,以抗議該公司與美國移民及海關執法局的合作。

為未來建立數據飛輪

General Intuition 計劃將大部分新融資用於透過與 CoreWeave 的合作擴展算力,重點放在預訓練其模型的下一個版本。一小部分資金將用於在夏末前讓其 API 廣泛可用。公司目前在遊戲、模擬和機器人領域擁有少數幾個客戶,並致力於通過優先考慮能提供現實世界數據以改進其基礎模型的客戶來建立數據飛輪。

這家新創公司還推出了一個名為 Nerve 的平台,這是一個工作媒合市集,讓玩家利用現有設備賺錢,從數據標註開始,逐步邁向機器人遠端操作。De Witte 指出,Medal 的用戶群是最容易受到 AI 驅動性替代衝擊的世代,他希望這些人能在未來的發展中擁有一席之地。

結論

General Intuition 23億美元的估值反映了投資者對電子遊戲動作數據能夠解鎖通用 AI 代理、進而橋接模擬與現實的信心。雖然公司技術在演示中展現出潛力,但模擬到現實世界的遷移能否在大規模情況下維持,這一問題仍有待解答。憑藉專有的數據護城河、清晰的道德框架,以及專注於讓他人在其平台上進行建構,General Intuition 正將自身定位為下一代 AI 驅動機器人和模擬領域的潛在骨幹。

常見問題

Q1:General Intuition 的方法與其他 AI 機器人公司有何不同?
A1:General Intuition 使用動作標籤——來自數百萬小時電子遊戲影片中精確記錄玩家按下哪些按鍵的記錄——而非僅嘗試從影片中推斷動作。這些專有數據有助於模型理解因果關係,並區分自身與環境。

Q2:General Intuition 已籌集了多少資金?
A2:公司已累計籌集4.54億美元,包括10月份啟動時的1.34億美元融資,以及11月份宣布的以23億美元估值完成的3.2億美元融資。

Q3:General Intuition 對 AI 使用的道德準則是什麼?
A3:執行長 Pim de Witte 表示,不會讓任何代理被用於傷害人類。公司不會追求致命自主應用,但對搜救任務持開放態度。

本文 General Intuition 以23億美元押注電子遊戲能訓練真實世界的 AI 代理 最初發表於 BitcoinWorld。

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