Nvidia正在23個歐洲國家建造35台AI超級電腦，供逾300萬名研究人員使用

Nvidia 週一表示，目前正在歐洲各地建造其 35 台 AI 超級電腦，創下歷史新高，將讓超過 300 萬名研究人員得以使用最先進的運算工具，用於整個地區的科學、產業及 AI 工作。

該公司將此稱為歐洲超級電腦單年度最大規模的增長。

這些機器分布於 23 個不同國家的大學研究實驗室、政府電腦設施及 AI 公司。

它們將支援基礎科學、醫療保健、清潔能源、量子運算及氣候科學等領域的研究，並在 Nvidia 完整的 AI 工具套件上運行。

Nvidia 的 Blackwell 與 Hopper 平台為歐洲大多數 AI 工廠的運作提供動力。

該公司聲稱自去年以來已部署或披露的 800 AI Exaflops 運算能力，涵蓋了歐洲超過 90% 的 AI 工廠建設規模。

Nvidia 創辦人兼執行長黃仁勳表示：「AI 是科學的新工具，歐洲正在建立基礎設施，將其交到數百萬名研究人員手中。」

「藉助 Nvidia 加速運算，研究人員能夠模擬更複雜的系統、訓練科學 AI 模型，並建立智能代理 AI 工作流程，將歐洲的數據與專業知識轉化為造福世界的突破性成果。」

Nvidia 也正協助歐洲各中心及機構使用 CUDA-Q——一個支援不同類型量子位元的開放平台——運行混合量子—經典程式。

該公司表示，這進一步鞏固了歐洲在量子與 GPU 混合運算領域的領先地位。

為機器人內建安全機制

與此同時，Nvidia 也正擴大在實體機器人領域的布局。

人形機器人製造商 Agility 率先採用 Nvidia Halos For Robotics，將安全功能整合至其機器人中。

這些機器人已被 Amazon、GXO、Schaeffler 及 Toyota Motor Manufacturing Canada 等公司應用於工廠、倉庫及貨運作業中。

下一代機器人將利用 AI 模型、快速處理能力及分布於周遭環境的感測器，在靠近人群的擁擠區域中移動。

大規模運行這些系統需要一套完整的安全架構。

Nvidia Halos 為企業提供單一標準化安全設計，將 AI 運算、系統軟體、感測器讀數、安全應用程式及機器人檢測整合在一起。

Nvidia 機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 在一份聲明中表示：「實體 AI 正在改變工廠、倉庫及物流作業的運作方式，機器人團隊需要統一的安全架構，才能將自主系統大規模部署到這些環境中。」

深化中國合作關係與股價小幅下滑

Nvidia 也正在深化與中國的供應鏈連結。黃仁勳週一在北京舉行的第四屆中國國際供應鏈促進博覽會（CISCE）開幕式上發表視頻演講。

他表示，「中國是全球重要的科技與產業中心之一。」

「中國是全球重要的科技與產業中心之一。工程師素質卓越，開發者行動迅速，企業以驚人的規模構建。」他說。

在今年的博覽會上，Nvidia 設立了一個 275 平方公尺的展位，展示了 39 項涵蓋其完整 AI 技術棧的演示，從晶片與基礎設施到模型與應用程式一應俱全。

此次活動還匯聚了逾 110 家合作夥伴及生態系成員，Nvidia 稱其為在中國規模最大的 AI 展示活動。

該公司此前曾表示計劃向中國銷售其 H200 AI 晶片，但尚未透露進一步細節。

儘管業務版圖持續擴展，Nvidia 股票週一在盤前交易中仍出現下滑，從近期高點 236 美元回落，而部分競爭對手則出現短暫上漲。

標普 500 指數期貨增加了 0.14%，納斯達克指數期貨增加了 0.22%。

此次早盤下滑並非源於任何公司特定利空消息，在股票經歷豐收之年後，圍繞重要價位的交投情況似乎是造成此次下滑的原因。

在下一重大事件到來之前，交易者正密切關注買家能否維持支撐。

該事件為公司財報發布，預計於 2026 年 8 月 26 日前後公布。華爾街預期每股盈利為 2.06 美元，較一年前的 1.04 美元大幅增長。

營收預測為 917 億美元，相比之下去年同期為 467.4 億美元。

不要只是閱讀加密新聞，更要深入理解。訂閱我們的電子報，完全免費。