CZ認為AI代理將為全球數十億人帶來加密貨幣驅動的金融服務

幣安創辦人趙長鵬向 Galaxy Research 表示，AI 可能對人類構成生存威脅，但不會對加密貨幣構成威脅。他的論點是，在傳統銀行為機器驅動的支付做好準備之前，數位資產可能已成為自主 AI 系統的金融基礎設施。

Galaxy Research 於 6 月 18 日發布的訪談涵蓋了 Bitcoin 市場週期、中本聰的加密貨幣持倉、Hyperliquid 以及 AI 代理的未來。趙長鵬最核心的觀點是，自主軟體可能在傳統金融適應非人類經濟活動之前，就已率先採用加密貨幣基礎設施。

這一論點也涉及金融包容性的面向。世界銀行《2025 年全球金融指數資料庫》顯示，全球帳戶持有率已達歷史新高，但仍有約 13 億成年人被排除在正規金融體系之外。無需許可、以網際網路為原生基礎的支付系統，理論上可同時服務自主 AI 代理與被傳統銀行排除在外的人群。

趙長鵬表示 AI 是人類的風險，而非加密貨幣的風險

趙長鵬的立場將 AI 的風險與加密貨幣的機遇區分開來。

AI 可能為就業、安全及人類控制帶來風險，但趙長鵬認為它不會對數位資產構成威脅。相反，他主張 AI 代理將需要開放、可程式化且可跨境使用的支付系統。

這正是加密貨幣登場的時機。自主軟體無法輕易開設銀行帳戶、完成企業開戶流程，或等待傳統合規審查流程。相比之下，加密貨幣錢包可快速創建，並可用於全球性的價值傳輸。

重點不在於加密貨幣能解決所有 AI 風險，而在於 AI 代理可能需要一個以軟體速度運作的支付層，而加密貨幣已提供了這樣的架構。

AI 代理可能讓加密貨幣支付更具實用價值

趙長鵬此前已多次提出這一論點。據 DL News 報導，他在達沃斯世界經濟論壇上表示：「AI 代理的原生貨幣將會是加密貨幣。」

Circle 執行長 Jeremy Allaire 也在達沃斯表示，未來三至五年內，可能有數十億個 AI 代理進行經濟交易。若此情況成真，軟體代理之間的支付可能成為穩定幣和區塊鏈基礎設施的重要應用場景。

邏輯很簡單。AI 代理可能需要在無需人工介入的情況下支付數據、API 呼叫、運算資源、儲存空間及其他數位服務的費用。傳統銀行系統是圍繞個人和企業設計的，而加密貨幣錢包則是為網際網路原生的價值傳輸而設計。

Andreessen Horowitz 的分析師描述了一個類似的未來：AI 代理可即時互相支付數據、GPU 時間或 API 呼叫費用，無需發票、對帳或批次處理。若這種模式得以規模化，相同的基礎設施也可在銀行服務有限的市場中支援普通用戶。

無銀行帳戶群體的論述為這一想法提供了更廣闊的框架

金融包容性的面向，正是趙長鵬的論點超越單純市場週期判斷的關鍵所在。

世界銀行的全球金融指數數據顯示，即便手機擁有率和數位支付持續擴展，仍有數億成年人無法獲得正規金融帳戶。這一差距在新興市場尤為顯著——當地民眾或許可以上網，卻無法充分使用以美元為基礎的銀行服務、跨境支付工具或平價信貸。

加密貨幣並非自動解決這一問題。用戶仍面臨波動性、監管、詐騙風險、糟糕的用戶體驗以及不穩定的入金管道等挑戰。

但若 AI 驅動的商業活動將更多業務推向區塊鏈基礎設施，相同的底層架構可能對銀行體系以外的人群更具價值。穩定幣、錢包和低成本結算網路可支援匯款、儲蓄、小額貸款及跨境支付，而無需每位用戶都通過傳統銀行。

這正是趙長鵬 AI 論點背後的金融包容性主張。加密貨幣不僅是一種投機性資產類別，它可能成為自主軟體與服務不足用戶共用的支付層。

加密貨幣寒冬未改變趙長鵬的長期看法

趙長鵬對 Bitcoin 和加密貨幣依然保持樂觀，儘管他已不再對時機作出具體預測。

今年 1 月，他向 CNBC 表示，由於美國及其他國家的加密貨幣政策趨於寬鬆，Bitcoin 可能打破傳統四年週期，進入超級週期。

然而近期他也承認，市場並未如許多人預期般出現超級週期。但他的長期看法並未改變。他認為，即使價格走弱，加密貨幣仍持續透過新的應用場景實現增長。

這一觀點如今已延伸至交易之外。趙長鵬透過 YZi Labs 持續專注於區塊鏈、AI 及生物科技領域的投資。據 Yahoo Finance 報導，他也表示更傾向於投資「AI 鏟子」，包括數據中心、電力及運算硬體等基礎設施，而非直接追逐每個 AI 應用。

他離開幣安後的角色也影響著這一論點。2023 年，趙長鵬因導致幣安未能維持有效的反洗錢計畫而違反《銀行保密法》並認罪，此後不再執掌該交易所。據美國司法部表示，幣安同意支付 43 億美元罰款，趙長鵬亦辭去執行長一職。

20 兆美元的預測有賴於真實採用

AI 與加密貨幣的結合已引發大膽預測。

Bitwise 此前估計，AI 與加密貨幣合力可在 2030 年前為全球 GDP 增加 20 兆美元。DL News 援引 DefiLlama 數據報導，2025 年投資者已向 AI 與加密貨幣交叉領域的新創公司投入超過 5.65 億美元。

這些數字反映了投資者的興趣，但並不能證明採用已成真。真正的考驗在於，AI 代理是否真正在大規模應用中使用加密貨幣進行支付、結算、身份驗證和協調。

若傳統支付處理商快速適應，受監管的金融科技基礎設施可能佔據大部分市場。若其行動遲緩，加密貨幣網路可能抓住機遇，因為它們已支援可程式化、全球性、基於錢包的交易。

這正是趙長鵬的賭注。AI 可能對人類構成危險，但也可能催生加密貨幣最具實際價值的應用場景之一。若自主代理開始使用數位資產進行日常交易，相同的基礎設施最終可能服務數百萬仍被傳統金融排除在外的人群。

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