NVIDIA 透過開放代理技能與工具擴展實體 AI 生態系統，賦能機器人與數位孿生

科技公司NVIDIA宣布推出一套全面的開源實體AI工具與功能，旨在簡化機器人、自動駕駛車輛、電腦視覺及工業數位孿生應用的開發流程。此舉旨在透過讓AI代理執行傳統上需要大量人工的任務，降低大規模實體AI專案的成本、複雜性及開發時間。

這些新推出的功能是NVIDIA Agent Toolkit的一部分，允許AI代理存取NVIDIA的軟體庫、模型及框架，以支援資料生成、模擬、訓練、評估及部署等活動。該公司表示，此舉反映了AI代理在管理日益複雜的開發工作流程方面（超越軟體編程範疇）所扮演的角色日益重要。

據NVIDIA表示，其實體AI生態系統正透過將核心技術轉換為AI代理可直接存取的工具，以適應基於代理的運作模式。這些技術包括Cosmos世界基礎模型、Omniverse模擬與數位孿生庫、Isaac機器人平台、Metropolis視覺AI技術、自動駕駛解決方案，以及Jetson邊緣AI平台。

為協助開發者，NVIDIA還推出了一系列代理技能，提供完成實體AI任務的結構化指引。這些技能定義了應使用哪些工具、預期輸出結果，以及驗證結果的方法。該公司表示，自主代理可透過額外技術進行部署，這些技術在本地及雲端環境中提供安全性、隱私及治理控制。

將代理式AI能力帶入機器人、製造、醫療保健及自動駕駛領域

這些工具旨在支援廣泛的產業應用。在機器人領域，開發者可自動化從合成訓練資料創建到機器人學習與部署的各項流程。自動駕駛車輛團隊可生成逼真的駕駛場景、重建車隊資料以進行模擬，並透過強化學習技術擴大訓練覆蓋範圍。視覺AI應用可受益於自動化資料標註、合成資料創建、模型優化及影片分析功能。工業軟體開發者可簡化數位孿生創建及工程模擬流程，而醫療保健機構則可在部署自動化系統前，構建並測試臨床環境的數位呈現。

多家公司已採用NVIDIA的實體AI技術。包括台積電、和碩、台達電子、英業達及富士康在內的製造業者，透過使用合成資料生成及AI驅動的品質控制系統，在檢測精度、開發速度及運營效率方面均有所提升。在自動駕駛領域，理想汽車、Afari及DeepRoute.ai等公司正使用NVIDIA技術生成大規模模擬環境。Cadence、Dassault Systèmes、Siemens及Synopsys等工業軟體供應商則將NVIDIA工具應用於數位孿生及工程工作流程。

NVIDIA表示，其實體AI工具及代理技能現已透過開放儲存庫提供，可與多種編程代理整合。雲端供應商（包括Microsoft、CoreWeave及Nebius）也正將這些技術整合至其服務中，以支援可擴展的合成資料生成與部署。

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