時間 | 事件 | 市場反應 |
6 月 22 日 | 美國銀行研究部(美國銀行)發布報告,預測美聯儲將於 9 月、10 月、12 月連續三次加息各 25 個基點 | 全球晶片股開盤即遭踩踏 |
6 月 22 日 盤中 | 韓國 KOSPI 觸發熔斷機制 | 外資單日淨流出 $25 億 |
6 月 22 日 收盤 | SOXX(費城半導體 ETF)單日暴跌8% | Nasdaq -2.2%,標普 500 -1.4% |
6 月 23 日 | 川普總統簽發兩項量子科技行政令 | IBM 逆勢大漲 4.5% |
6 月 24 日 | 美國 6 月製造業 PMI 公布:55.7 | 三年新高,經濟無衰退信號 |
6 月 25 日 | 美元指數突破 101,創 2026 年新高 | 日元逼近兩年低點 |
財務指標 | Q3 實際值 | 市場預期 | 超預期幅度 | 上季度(Q2) | 同比(去年 Q3) |
營收 | $414.6 億 | $357 億 | +16.1% | $381 億 | +約 92% |
GAAP EPS | $24.67 | $20.10 | +22.7% | $21.30 | 扭虧為盈 |
毛利率 | 約58% | 54% | +4 個百分點 | 55% | + 約 20 個百分點 |
Q4 營收指引 | $500 億 ±10 億 | $429 億 | +16.5% | — | — |
指標 | 數據 |
HBM 在營收中的佔比 | 大幅提升(高個位數→雙位數%) |
HBM3E 產能狀態 | 2026 全年產能已 100% 售罄 |
HBM4 量產節點 | 配合 NVIDIA 下代布萊克威爾平台,預計 2026 年 H2 |
HBM4 對比 HBM3E 頻寬提升 | 約 +50% |
主要客戶 | NVIDIA、AMD、谷歌、微軟、亞馬遜 |
代碼 | 公司 | 板塊 | 本週漲幅 | 今年漲幅 | 核心邏輯 |
MU | 美光科技 | 存儲/HBM | 0% | +294% | Q3 財報炸裂,加息恐慌壓制短期漲幅,HBM 超級週期主線不變 |
AMD | 超微半導體 | AI 晶片 | -2.2% | +146% | AI 推理端需求擴展,SOXX 踩踏後估值回調至近期低位 |
INTC | 英特爾 | AI晶片/代工 | -4.4% | +258% | 蘋果代工合作利好已落地,AI PC+ 晶圓代工雙線驅動 |
GLW | 康寧 | 光通訊 | +8.3% | +156% | Glass Bridge 發布+AI數據中心光互聯需求爆發,本週最強科技股 |
IBM | 國際商業機器 | 量子計算 | -3.76% | -13% | 川普量子行政令,AI 踩踏期間逆勢 +4.5%,成避風港 |
UAL | 美聯航 | 航空 | +12% | +20% | 油價回落壓縮燃油成本,本週第二強板塊 |
AI 模型代際 | 代表模型 | 所需 HBM 容量(單卡) | 叢集規模(參考) |
第一代大模型 | GPT-3 | ~80GB | 數百張卡 |
目前主流 | GPT-4 / Llama 3 | 128–192GB | 數千張卡 |
下一代 | 布萊克韋爾 B200 | 192–288 GB | 萬卡級別 |
推理邊緣側 | 各廠商推理集群 | 持續擴展 | 新增需求 |
板塊 | 加息初期(0→2%) | 加息中期(2→4%) | 加息末期(4%+) |
科技/AI高估值 | 承壓 ↓↓ | 大幅下跌 ↓↓↓ | 觸底反彈 ↑ |
金融(銀行) | 受益 ↑↑ | 受益 ↑ | 走平 → |
消費必需品 | 防禦跑贏 ↑ | 走平 → | 落後 ↓ |
航空 | 取決於油價 | 取決於油價 | 通常受益(需求強) |
量子/主題投資 | 政策事件驅動,與宏觀相關性低 |
指標 | 傳統銅纜 | Glass Bridge 光互連 |
傳輸距離 | <1 米 | <5 厘米(晶片級) |
頻寬密度 | 受限 | 約 4 倍提升 |
功耗 | 高 | 降低約 60% |
AI 數據中心適配性 | 相容現有架構 | 專為 AI GPU 集群設計 |
因素 | 說明 |
油價下跌 | 原油本週下跌約 3–4%,航空燃油是航司最大可變成本(佔總成本 30–40%) |
製造業 PMI 55.7 | 經濟強勁意味著商務出行需求不減 |
夏季旅遊旺季 | Q3 傳統旺季,UAL 歷史上 Q3 營收最強 |
行業供給約束 | 波音持續交付延誤,新增運力有限,票價維持高位 |
指標 | 數據 |
Q4 營收 | $250 億 |
關鍵事件 | 貨運業務 6/1 正式獨立上市 |
宏觀佐證 | 製造業PMI 55.7(2022 年以來最高)→ 物流需求真實存在 |
意義 | 製造業強→貨運量↑→FDX 營收↑,形成完整驗證鏈條 |

上週就業走軟,加息預期退燒,風險資產全線反攻。這周劇本被完整倒放了一遍。 推手是能源。8月 PPI 同比上漲5.4%,高於市場預期0.1個百分點,其中能源分項單月上漲4.2%,柴油更是暴漲24.1%;布倫特原油突破$100,創下本輪新高。這類成本會沿着運輸與製造一路往下游傳導,不是一兩個月能消化的。加息預期因此快速回升——9月15至16日 FOMC 會議上加息25個基點的概率升至七成以上,三大指數

摘要 LITEON 的價格從根本上與 Lumentum Holdings 股票 LITE 掛鉤。 這意味著分析 LITEON 最有用的方式不是透過傳統的幣種代幣經濟學,而是透過驅動 Lumentum 的經濟鏈: AI 資本支出 → 更多加速器 → 更多頻寬 → 更多光纖連接 → Lumentum 營收與利潤率 → LITE 估值 → LITEON 目前最重要的變數包括 1.6T 採用、光電路交換、

摘要 LITEON 結合了 Lumentum 的基礎權益風險與額外的代幣化市場層面。 最大的公司層級風險包括: AI 資本支出放緩; 極高的成長預期; 客戶集中度; 製造產能; 依賴光學技術轉型的成功; 競爭; 利潤壓力; LITE 估值。 LITEON 另外增加: 追蹤風險; 流動性風險; 市場交易時間錯配; 託管與營運風險; 區塊鏈風險; 司法管轄限制。 一個有用的分析框架是: AI 基礎設施

上一個交易日是 9 月 14 日(週一)。三大指數齊跌,標普 500 跌 0.48% 收在 7,620.25 點,納斯達克綜合跌 0.56%,道瓊斯工業跌 0.29%,主因是利率——10 年期美債收益率升到約 5.0%,爲 2023 年 10 月以來最高。板塊之間的差異比指數本身大得多:關於 AI 發展速度的公開爭議引發芯片股拋售,半導體 ETF 單日跌超 4%,資金轉向網絡安全。今日焦點是 Te

概述 全球科技股資本市場在經歷了長達兩年的算力硬件狂熱後,正在迎來一場深刻的結構性資產重新定價。納斯達克掛牌的網絡安全領軍企業 CrowdStrike 在單個交易日內錄得超過 14% 的驚人漲幅,盤中最高上探至 15% 以上,帶動整個網絡安全軟件板塊集體爆發。引發這輪行情的直接導火索並非傳統的財報業績超預期,而是由全球頂級人工智能實驗室掌門人掀起的一場關於前沿模型安全風險與研發節奏的激烈公開論戰。

Meta Platforms 在 9 月 14 日的走勢明顯與 AI 硬體板塊相反。META 股價上漲約 2.7%,同期標普 500 指數下跌 0.48%,半導體股跌幅更為明顯。NVIDIA 下跌 3.4%,美光跌逾 5%,AMD 與博通則均下跌超過 4%。9 月 14 日市場表現 這種反差值得關注,因為 Meta 是全球最大的 AI 基礎設施買家之一,而不是單純的基礎設施供應商。如果前沿 AI

據報導,OpenAI 傾向將其 IPO 推遲至 2027 年,但更強烈的市場訊號來自 SpaceX。SpaceX 於 6 月 22 日收盤下跌了 16.4%,收於 154.60 美元,較盤中高點 225.64 美元降低了 31.5%,但仍較其 135 美元的 IPO 價格高出 14.5%。這一走勢使 SpaceX 從一個由稀缺性驅動的 IPO 成功案例,轉變為 AI 相關超大型上市週期中首個重大公

比特幣硬體錢包製造商 Coinkite 已警告用戶,Coldcard 裝置存在種子生成問題,影響範圍涵蓋所有 4.0.1 及更高版本的 Mk3 韌體。此警告是在安全研究人員調查一宗涉及 594.48 BTC(價值約 3,800 萬美元)的協調性盜取事件時出現的。然而,目前尚無公開的技術證據證實 Coldcard 的問題導致了這些轉帳。

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SK海力士剛剛繳出公司史上最賺錢的單季獲利,股價卻照樣崩跌。 股價自 52 週高點已幾乎腰斬,這波賣壓還把整個韓股市場一起拖下水。 即便如此,分析師對 SK海力士的平均股價預測,仍高於目前股價一倍以上。 以下就來看這些目標價怎麼說、是哪些機構掛保證,以及什麼情況會讓它們失效。 Key Takeaways 截至 2026 年 7 月 29 日,37 位分析師對 SK海力士的平均目標價為 340萬8,

摩根大通於 2026 年 7 月 14 日公布公司史上最高的單季獲利。 然而,股價依然開低。 到了收盤,股價不但收復跌幅,還以 342.89 美元寫下歷史最高收盤價,而分析師也已開始再次調高 JPM 目標價。以下整理所有重要數據、關鍵技術價位,以及仍可能出現的風險。 重點摘要 摩根大通公布 2026 年第二季淨利 212 億美元、每股盈餘 7.70 美元,創下該行史上最高單季獲利。JPM 股票於