数十年来,企业一直担心客户流失。用户试用你的产品。用户评估它。用户离开。客户流失是可见的。它会显示在仪表板上。它会触发审查、事后分析和新举措。
但AI中介市场引入了一种更危险的失败模式,这种模式与客户流失截然不同,不会在分析中留下痕迹,也不会发出警告就到来。在这种失败模式中,买家不会离开。买家从未到达。
传统指标假设一个共同前提:系统观察到了买家。展示次数、点击、试用、转化、留存,每个GTM指标都假定某些东西通过了漏斗。
但当AI代理中介发现、评估和推荐时,一种新状态出现了:
从系统的角度来看,你不是一个失败的选项。
你是一个空值。
仪表板没有损坏。它们只是在衡量错误的世界。它们衡量:
但代理在表达之前就推断意图。它们在互动之前就裁决选项。它们在人类看到之前就排除候选者。
如果你从嵌入空间、检索集或验证阈值中脱离,就没有信号可捕获。从你的指标角度来看,什么都没发生。从市场角度来看,一切都发生了。
客户流失是下游信号。不存在是上游抹除。
这种区别很重要,因为解决方法完全不同。你可以通过更好的入职、信息传递或定价来减少客户流失。你无法通过说服、优化或努力来修复不存在。
你必须改变系统是否能够看到你。
我们需要为此命名,因为未命名的失败模式无法被管理。这不是客户流失。这不是认知度。这不是归因损失。
这是幽灵指标。
定义: 幽灵指标衡量决策系统根本不考虑你的概率。
它是不可见的、上游的、无声的,并且是复合的。而今天,它是GTM中最危险的风险。
目的:确定公司是AI可以看到的资产,还是AI将忽略的幻觉。在AI市场中,不可读性与资不抵债无异。
如何向董事会阐述:
(我们作为可定义的事物存在吗?) 大声问这些问题:
如果这部分失败,幽灵指标已经很高。
(代理会浮现我们吗?) 仔细构建。不谈技术。
(声明能否在不相信我们的情况下得到验证?) 这是许多公司消失的地方。
(重要的那个) 最后问这个。慢慢问。
"如果没有人为我们辩护,系统还会找到我们吗?"如果房间安静下来,那就是信号。
7. 评分和后续步骤
你不需要数字。只需要颜色。
大多数公司发现它们是黄色(假装是绿色),同时正在向红色漂移。
立即行动:
客户流失告诉你谁离开了。幽灵指标告诉你谁从未被允许进入。最困难的部分是:你不会感觉到它正在发生。你的仪表板不会警告你。你的团队会感觉"良好"。直到有一天,市场停止响应,不是因为它拒绝了你,而是因为它忘记了你的存在。


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