人工智能焦虑笼罩金融界：为何加密货币应该关注

金融服务业有一个新的担忧让高管们夜不能寐，而这并非市场波动或地缘政治动荡等常见问题。根据存托信托与清算公司(DTCC)最新的年度系统性风险晴雨表，人工智能(AI)已成为一个关键担忧，加密货币行业应当明智地予以关注。

周三发布的这项全球金融专业人士调查显示，该行业正在应对AI采用的双刃剑。当企业争相部署机器学习模型用于从欺诈检测到交易算法的各种用途时，相关风险已变得不容忽视。

当被问及AI特有的威胁时，41%的受访者将网络安全和数据保护漏洞标记为他们的主要担忧。紧随其后，38%的人指出AI生成的错误信息——令人担忧的"幻觉"，它们可能以危险的自信产生虚假输出。另有37%的人提到治理和监督不足，而34%的人担心过度依赖AI解决方案。

金融科技本身现在被33%的受访者列为五大系统性风险之一，仅次于过度全球债务和通货膨胀。这对于一个直到最近还主要被视为机遇而非威胁的行业来说，是一个显著的转变。

"调查回应中的一个共同主题是对不确定性的担忧——无论是经济、地缘政治，还是与AI等新兴技术相关的不确定性，"DTCC集团首席风险官Tim Cuddihy表示。他警告说，像AI和量子计算这样的技术可能会创造"传染和系统性事件的新途径"。

为何加密货币行业不能忽视这一点

对于加密货币行业来说，这些发现应该引起深刻共鸣。数字资产公司一直是AI技术最积极的采用者之一，将其用于做市、风险管理、合规监控和客户服务。交易所使用机器学习来检测洗盘交易和市场操纵。DeFi协议整合了AI驱动的预言机和自动做市商。加密货币交易公司依靠AI驱动的策略来导航全天候市场。

但困扰传统金融的同样漏洞也适用于此，而且往往风险更高。集中式交易所的AI系统一旦被入侵，可能会使市场操纵达到前所未有的规模。AI驱动的智能合约审计工具中的幻觉可能会忽略关键漏洞。而传统金融关注的集中风险在加密货币领域更为严重，因为少数几家AI提供商主导着多个协议的基础设施。

调查关于量子计算准备情况的发现对区块链网络尤为相关。只有29%的金融公司确认他们正在积极规划量子相关的网络安全风险，而25%承认威胁存在但没有缓解策略。对于一个建立在密码学安全基础上的行业来说，这代表了一个存在性盲点。

大多数主要区块链网络仍然容易受到可能破坏当前加密标准的量子攻击。虽然一些项目正在探索抗量子密码学，但采用仍然有限。金融部门的准备不足表明更广泛的经济体尚未为量子转型做好准备——加密货币行业也是如此。

更广泛的风险格局

AI担忧存在于复杂的风险环境中。地缘政治紧张局势和贸易冲突连续第四年位居整体风险排名首位，78%的受访者将其列为五大担忧之一。网络风险以63%位居第二，其次是美国经济放缓的可能性，占41%。

对于加密货币市场来说，这些传统风险与AI漏洞以令人担忧的方式交织在一起。地缘政治紧张局势可能促使政府将AI武器化用于金融监控或资本管制，可能针对加密货币网络。由AI能力增强的网络攻击可能同时危及多个平台。经济放缓可能迫使企业在AI治理和测试方面走捷径。

集中风险也延伸到AI提供商之外。调查受访者表达了对过度依赖少数技术平台和基础设施提供商的担忧——这一警告直接适用于加密货币对AWS、Cloudflare和其他中心化服务的依赖。

接下来会发生什么

DTCC自2013年以来每年进行这项调查，提供了风险认知如何演变的纵向视图。AI作为顶级关注点的出现标志着一个转折点。正如Cuddihy所指出的，"应对不确定性最有效的工具是行业范围内的沟通和协作。"

对于加密货币行业来说，这意味着在AI部署方面要超越"快速行动并打破常规"的心态。这意味着对AI系统进行对抗性攻击的压力测试。这意味着在监管机构强制实施之前制定AI治理的行业标准。这也意味着在量子计算威胁实现之前做好准备。

传统金融部门正在对AI风险敲响警钟。加密货币行业凭借其去中心化和安全的理念，应该引领应对，而不是追赶。

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