苹果（AAPL）股票：苹果关注一家将大型AI模型植入iPhone的初创公司

TLDR

• 苹果正与加州理工学院衍生公司 PrismML 洽谈，拟采用其端侧 AI 压缩技术
• PrismML 将阿里巴巴的 270 亿参数 Qwen 3.6 模型从 54 GB 缩小至不足 4 GB
• 与其他压缩模型不同，所有 270 亿参数在 iPhone 17 Pro 上可同时保持活跃
• 苹果目前先进的 Siri 功能仍依赖通过英伟达芯片在云端运行的谷歌 Gemini
• PrismML 今年早些时候完成了由 Khosla Ventures 领投的 1625 万美元种子轮融资

周三，有报道称苹果正与人工智能初创公司 PrismML（加州理工学院衍生公司）进行洽谈，苹果 (AAPL) 股价随之上涨 0.44%。

Apple Inc., AAPL

据《The Information》首次报道，双方讨论的核心是 PrismML 能够在 iPhone 17 Pro 上直接运行 270 亿参数的 AI 模型，而无需将数据发送至云端。

PrismML 将阿里巴巴的开源 Qwen 3.6 模型从约 54 GB 压缩至不到 4 GB。缩减幅度超过 90%。

与其他压缩方案的不同之处在于性能。大多数压缩模型为了适配设备会牺牲准确性。PrismML 声称其不会。

这家初创公司利用超密集的 1 位和三值权重架构实现了这一目标，将内存需求降低了多达 14 倍，运行速度比标准模型快多达 8 倍。

大多数端侧 AI 模型一次只激活一小部分参数——这种方法称为稀疏架构。PrismML 则让所有 270 亿参数同时保持活跃。

据该初创公司称，这使得端侧模型能够处理推理、自主代理和软件编码等复杂任务。

该模型的开源版本预计将于下周二开放下载。

苹果的云端依赖问题

目前，苹果最先进的 Siri 功能（于六月在 WWDC 上发布）依赖于在谷歌云数据中心内英伟达芯片上运行的谷歌 Gemini 模型。

苹果确实拥有一款新的 200 亿参数端侧模型，但在其稀疏设置下，任何给定时间只有 10 亿到 40 亿参数处于活跃状态。

PrismML 的全参数方法将是一个提升。它将使苹果能够完全在设备端运行更重的 AI 工作负载，从而降低云端成本并防止用户数据流向外部服务器。

PrismML 是谁？

PrismML 由加州理工学院电气工程教授 Babak Hassibi 创立。该技术背后的数学研究是在该校开发的。

加州理工学院持有核心技术的专利，但独家授权给 PrismML。

这家初创公司今年早些时候完成了 1625 万美元的种子轮融资，由 Khosla Ventures 支持——后者也是首家对 OpenAI 进行风险投资的公司。

苹果和 PrismML 尚未就收购洽谈公开发表评论。

虽然微软、亚马逊和 Meta 等竞争对手正在花费数千亿美元建设数据中心基础设施，但苹果的策略始终倾向于将 AI 保留在设备端。

与 PrismML 的交易将使这一策略超越苹果迄今为止所做的任何努力。

文章《苹果 (AAPL) 股票：苹果看中一家能将巨大 AI 模型装入 iPhone 的初创公司》首发于 CoinCentral。