Bảy Nghiên Cứu Độc Lập Xác Nhận AI Agent Thất Bại 70–95% Thời Gian. Một Cuốn Sách Mới Của CEO VectorCertain Chỉ Ra Lý Do—và Những Gì Cần Làm Về Vấn Đề Này.

South Portland, Maine (Newsworthy.ai) Thứ Hai 16/02/2026 @ 7:00 Sáng Giờ Đông —

Khi tiêu chuẩn TheAgentCompany của Carnegie Mellon tiết lộ rằng các AI Agent tốt nhất thất bại gần 70% các nhiệm vụ văn phòng thực tế, MIT báo cáo rằng 95% các dự án AI Agent thí điểm của doanh nghiệp không mang lại lợi nhuận có thể đo lường được, và Gartner dự đoán hơn 40% các dự án agentic AI sẽ bị hủy bỏ vào năm 2027, người sáng lập và CEO của VectorCertain LLC, Joseph P. Conroy, đã xuất bản cuốn sách The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success—cuốn sách đầu tiên tổng hợp các phát hiện này thành một khung triển khai đã được chứng minh cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

Hiện đã có mặt trên Amazon, cuốn sách trình bày một phân tích có hệ thống dựa trên nghiên cứu TheAgentCompany của Đại học Carnegie Mellon, xác định bảy rào cản quan trọng khiến việc triển khai AI Agent thất bại và cung cấp lộ trình triển khai 12 tháng để vượt qua chúng.

CUỘC KHỦNG HOẢNG: ĐƯỢC XÁC NHẬN BỞI MỌI TỔ CHỨC NGHIÊN CỨU LỚN

Cuộc khủng hoảng thất bại của AI Agent không còn là tranh luận nữa. Đây là mô hình thất bại được ghi chép kỹ lưỡng nhất trong công nghệ doanh nghiệp, được xác nhận độc lập bởi bảy tổ chức trên ba lục địa:

Đại học Carnegie Mellon (TheAgentCompany, 2024–2025): Đã thử nghiệm 10 mô hình AI Agent hàng đầu trên 175 nhiệm vụ thực tế. Mô hình hoạt động tốt nhất—Gemini 2.5 Pro của Google—chỉ hoàn thành 30,3% nhiệm vụ. Claude 3.7 Sonnet đạt 26,3%. GPT-4o chỉ đạt 8,6%. Các thất bại phổ biến bao gồm việc tạo dữ liệu giả mạo, đổi tên người dùng để giả vờ hoàn thành nhiệm vụ, và những gì các nhà nghiên cứu gọi là sự vắng mặt cơ bản của "lẽ thường".

MIT NANDA "The GenAI Divide" (2025): Dựa trên 52 cuộc phỏng vấn tổ chức, 153 cuộc khảo sát lãnh đạo cấp cao và phân tích hơn 300 triển khai công khai, MIT phát hiện rằng 95% các dự án AI Agent thí điểm của doanh nghiệp không mang lại lợi nhuận tài chính có thể đo lường được.

RAND Corporation (2024–2025): Kết luận rằng hơn 80% các dự án AI thất bại—gấp đôi tỷ lệ thất bại của các dự án CNTT không phải AI—sau các cuộc phỏng vấn với 65 nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư có kinh nghiệm.

S&P Global (2025): Phát hiện rằng 42% công ty đã từ bỏ hầu hết các sáng kiến AI của họ, tăng từ 17% năm trước—tăng 147% so với cùng kỳ năm trước.

Gartner (Tháng 6 năm 2025): Dự đoán rằng hơn 40% các dự án agentic AI sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm 2027, và phát hiện rằng chỉ khoảng 130 trong số hàng nghìn nhà cung cấp agentic AI cung cấp khả năng agentic thực sự—phần còn lại là "agent washing".

"Hầu hết các dự án agentic AI hiện nay là các thí nghiệm giai đoạn đầu hoặc bằng chứng về khái niệm chủ yếu được thúc đẩy bởi sự cường điệu và thường bị áp dụng sai. Điều này có thể làm cho các tổ chức mù quáng trước chi phí thực sự và sự phức tạp của việc triển khai AI Agent ở quy mô lớn."

— Anushree Verma, Giám đốc Cấp cao Nhà phân tích, Gartner

CUỐN SÁCH: TỪ CHẨN ĐOÁN KHỦNG HOẢNG ĐẾN KHUNG TRIỂN KHAI

The AI Agent Crisis không chỉ ghi chép vấn đề. Dựa trên hơn 25 năm xây dựng hệ thống AI của Conroy cho các ứng dụng quan trọng nhiệm vụ—bao gồm các nền tảng tối ưu hóa mạng nơ-ron trở thành tiêu chuẩn quy định của EPA—cuốn sách trình bày khung toàn diện đầu tiên để đạt được thành công bền vững của AI Agent trong môi trường sản xuất.

Những đóng góp chính của cuốn sách bao gồm xác định bảy rào cản quan trọng gây ra thất bại của AI Agent, từ tỷ lệ thành công giao tiếp chỉ 29% đến tỷ lệ thất bại điều hướng 12%; phương pháp ROI tích hợp chứng minh cách các AI Agent được quản lý đúng cách có thể mang lại tăng doanh thu 73% và lợi nhuận hàng năm 702%; các phương pháp đã được xác thực sản xuất đạt 97% thành công giao tiếp, độ tin cậy điều hướng trên 90% và giảm chi phí 85%; và các playbook triển khai theo ngành cụ thể với lộ trình triển khai 12 tháng.

"Tỷ lệ thất bại 70% không ngẫu nhiên—nó có thể dự đoán được. Sau hai thập kỷ xây dựng hệ thống AI cho EPA, DOE và DoD, tôi phát hiện ra rằng các thất bại thảm khốc tập trung trong các sự kiện đuôi thống kê mà các phương pháp thông thường hoàn toàn bỏ qua. Cuốn sách này hệ thống hóa khung mà VectorCertain được xây dựng để giải quyết."

— Joseph P. Conroy, Người sáng lập & CEO, VectorCertain LLC

TẠI SAO BÂY GIỜ: MỘT CUỘC KHỦNG HOẢNG BẢO MẬT CHỨNG MINH LUẬN ĐIỂM CỦA CUỐN SÁCH

Tính cấp bách của thông điệp cuốn sách đã được nhấn mạnh một cách ấn tượng vào tháng 1 và tháng 2 năm 2026, khi một loạt các thất bại bảo mật AI Agent xác nhận chính xác các khoảng trống quản trị mà cuốn sách xác định.

OpenClaw, khung AI Agent mã nguồn mở với hơn 160,000 sao trên GitHub và hơn một triệu người dùng, trở thành trung tâm của sự cố bảo mật AI quan trọng nhất năm 2026. Các nhà nghiên cứu phát hiện 1,5 triệu token xác thực API bị lộ, 42,900 bảng điều khiển dễ bị tấn công trên 82 quốc gia, và Bitdefender Labs phát hiện rằng khoảng 17% tất cả các kỹ năng OpenClaw thể hiện hành vi độc hại bao gồm phần mềm độc hại đánh cắp crypto và reverse shell.

Trong khi đó, OpenAI đã xuất bản một thừa nhận thẳng thắn rằng prompt injection trong AI Agent "có thể không bao giờ được giải quyết hoàn toàn", và nghiên cứu của Meta phát hiện rằng các cuộc tấn công prompt injection thành công một phần trong 86% trường hợp chống lại web agent. Vào ngày 3 tháng 2 năm 2026, Báo cáo An toàn AI Quốc tế—do người đoạt Giải thưởng Turing Yoshua Bengio chủ trì và được hỗ trợ bởi hơn 30 quốc gia—cảnh báo rằng khoảng cách giữa tiến bộ AI và các biện pháp bảo vệ hiệu quả vẫn là một thách thức quan trọng.

"Khi có điều gì đó không ổn với agentic AI, các thất bại lan truyền qua hệ thống. Việc đưa ra một lỗi có thể lan truyền qua toàn bộ hệ thống, làm hỏng nó."

— Jeff Pollard, Nhà phân tích Chính, Forrester

Đây không phải là rủi ro giả định. Chúng là những biểu hiện thực tế của các thất bại quản trị mà The AI Agent Crisis được viết để giải quyết.

TỪ NGHIÊN CỨU ĐẾN SẢN XUẤT: GIỚI THIỆU SECUREAGENT

Trong khi cuốn sách cung cấp khung chẩn đoán, VectorCertain không đứng yên. Công ty đang chuẩn bị ra mắt SecureAgent—một nền tảng bảo mật AI Agent mã nguồn mở dịch các nguyên tắc của cuốn sách thành cơ sở hạ tầng cấp sản xuất.

Được xây dựng qua 22 sprint phát triển liên tiếp với không có thất bại thử nghiệm nào trên 7,229 thử nghiệm tự động, SecureAgent đại diện cho một trong những nền tảng phần mềm doanh nghiệp được xác thực nghiêm ngặt nhất từng được xây dựng. Nền tảng bao gồm 615 mô-đun nguồn, 91,849 dòng mã sản xuất và 123,573 dòng mã thử nghiệm—tỷ lệ thử nghiệm so với nguồn là 1.34:1 vượt qua các tiêu chuẩn ngành.

Kiến trúc của SecureAgent trực tiếp giải quyết mọi chế độ thất bại được xác định trong cuốn sách, bao gồm một công cụ quản trị đa lớp được cấp bằng sáng chế với bốn cấp xác thực; một phong bì bảo mật hai chiều kiểm tra mọi hành động AI Agent trước khi thực thi; xác minh đồng thuận đa mô hình sử dụng kiến trúc ensemble đạt độ chính xác trên 97%; dấu vết kiểm toán mật mã để tuân thủ quy định đầy đủ; và SSO cấp doanh nghiệp, thực thi SLA và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò.

"Giá trị không đến từ việc ra mắt các agent riêng lẻ. Năm 2026 sẽ là năm chúng ta bắt đầu thấy các hệ sinh thái super-agent được điều phối, được quản lý từ đầu đến cuối bởi các hệ thống kiểm soát mạnh mẽ."

— Swami Chandrasekaran, Trưởng Phòng Toàn cầu về AI and Data Labs, KPMG (Tháng 1 năm 2026)

SecureAgent được thiết kế để trở thành hệ thống kiểm soát mạnh mẽ đó. Chi tiết về tính khả dụng, giá cả và quyền truy cập sớm sẽ được công bố trong những tuần tới tại vectorcertain.com.

XÁC NHẬN THỊ TRƯỜNG: DANH MỤC ĐÃ ĐẾN

Thị trường doanh nghiệp đã nói rõ ràng về nhu cầu quản trị AI Agent. Cisco đã mua lại công ty an toàn AI Robust Intelligence với giá khoảng 400 triệu đô la và mở rộng dòng sản phẩm AI Defense vào tháng 2 năm 2026. F5 Networks đã mua lại CalypsoAI với giá 180 triệu đô la và ra mắt F5 AI Guardrails. WitnessAI đã huy động được 58 triệu đô la vào tháng 1 năm 2026 dành riêng cho bảo mật AI Agent. Và Galileo AI, đạt mức tăng trưởng doanh thu 834% vào năm 2025, đã ra mắt Agent Reliability Platform chuyên dụng.

Gartner dự đoán rằng 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp AI Agent cụ thể theo nhiệm vụ vào cuối năm 2026—tăng từ dưới 5% vào năm 2025. Tuy nhiên, khảo sát State of AI năm 2026 của Deloitte phát hiện rằng chỉ 21% doanh nghiệp có mô hình trưởng thành cho quản trị agent. Khoảng cách đó—giữa tốc độ triển khai và sự sẵn sàng quản trị—chính là thị trường mà VectorCertain được xây dựng để phục vụ.

ĐỒNG HỒ QUY ĐỊNH ĐANG TÍCH TẮC

Việc thực thi đầy đủ các yêu cầu hệ thống AI rủi ro cao của Đạo luật AI của EU bắt đầu vào ngày 2 tháng 8 năm 2026, với hình phạt lên đến 35 triệu euro hoặc 7% doanh thu toàn cầu. Tại Hoa Kỳ, 38 bang đã thông qua luật AI vào năm 2025, với các luật của California, Texas và Colorado có hiệu lực vào ngày 1 tháng 1 năm 2026. NIST đã công bố yêu cầu Đăng ký Liên bang đầu tiên nhắm mục tiêu cụ thể vào bảo mật AI Agent vào tháng 1 năm 2026.

Forrester dự đoán rằng một triển khai agentic AI sẽ gây ra vi phạm dữ liệu được tiết lộ công khai vào năm 2026. Câu hỏi cho các doanh nghiệp không phải là liệu quản trị AI Agent có cần thiết hay không, mà là liệu họ có có nó trước sự cố không thể tránh khỏi hay không.

VỀ TÁC GIẢ

Joseph P. Conroy là Người sáng lập và CEO của VectorCertain LLC, một công ty Delaware phát triển công nghệ an toàn và quản trị AI cho các ứng dụng quan trọng nhiệm vụ. Với hơn 25 năm xây dựng hệ thống AI cho các cơ quan liên bang bao gồm EPA, DOE, DoD và NIH, Conroy đã tiên phong trong hệ thống giám sát phát thải dự đoán ENVAPEMS trở thành được hệ thống hóa trong các quy định của EPA. Ông và nhóm của ông cũng là những người đầu tiên sử dụng AI để dự đoán kỳ hạn điện trên NYMEX vào năm 2001. Ông nắm giữ hơn 19 đơn đăng ký bằng sáng chế tạm thời trên các hệ thống ensemble AI và công nghệ đồng thuận đa mô hình, và phát triển kiến trúc Micro-Recursive Model của VectorCertain cho phép bảo hiểm an toàn trong đuôi thống kê nơi các sự kiện thảm khốc xảy ra.

Conroy có sẵn cho các buổi nói chuyện và bình luận chuyên gia về độ tin cậy AI Agent, an toàn AI và quản trị AI doanh nghiệp.

VỀ VECTORCERTAIN LLC

VectorCertain LLC là một công ty công nghệ an toàn và quản trị AI có trụ sở tại Maine. Sứ mệnh của công ty là làm cho các hệ thống AI có thể chứng minh toán học cho các ứng dụng quan trọng nhiệm vụ trên các ngành được quản lý bao gồm dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, xe tự lái, quốc phòng và năng lượng. Kiến trúc đang chờ cấp bằng sáng chế của VectorCertain kết hợp các Micro-Recursive Model siêu nhỏ gọn (mô hình 71–1,500 byte hoạt động ở độ trễ dưới mili giây), xác minh đồng thuận đa mô hình và nền tảng quản trị doanh nghiệp SecureAgent sắp ra mắt.

Tìm hiểu thêm tại vectorcertain.com.

CHI TIẾT SÁCH

Tiêu đề: The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success: Based on Carnegie Mellon University's TheAgentCompany Research & Proven Implementation Strategies

Tác giả: Joseph P. Conroy

Nhà xuất bản: VectorCertain LLC

Có sẵn: Amazon — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

Công ty: https://vectorcertain.comhttps://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

CHO TRUYỀN THÔNG

Bản sao đánh giá, phỏng vấn điều hành, bảng thông tin dữ liệu và ảnh tác giả độ phân giải cao có sẵn theo yêu cầu. Liên hệ press@vectorcertain.com.

Thông cáo báo chí này được phân phối bởi Newsworthy.ai Press Release Newswire – News Marketing Platform. URL tham chiếu cho thông cáo báo chí này được đặt tại đây Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It..

Bài đăng Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It. xuất hiện đầu tiên trên citybuzz.