Bitget đã ra mắt một "con người kỹ thuật số" Hỗ trợ bởi AI được mô phỏng theo phong cách suy nghĩ và giao tiếp của CEO Gracy Chen. Việc ra mắt này mở rộng nỗ lực của sàn giao dịch tiền mã hóa nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào cách người dùng bán lẻ diễn giải thị trường thay vì chỉ đơn thuần thực hiện giao dịch.

Sản phẩm mang thương hiệu Gracy AI được thiết kế như một Giao diện đàm thoại một-đối-một được hoạt hình hóa mà Bitget cho biết có thể giải đáp các câu hỏi trải dài từ chu kỳ thị trường, rủi ro và chiến lược, thậm chí cả các chủ đề về sự nghiệp và tư duy. Điều này định vị Gracy AI không giống như một bảng tín hiệu mà giống như một lớp "giờ làm việc của lãnh đạo" luôn sẵn sàng dành cho người dùng điều hướng trong thị trường biến động.

"Thành thật mà nói, tôi vẫn thấy hơi buồn cười khi nhìn thấy hình đại diện AI của mình trên màn hình," Chen nói. "Nhưng một phần lớn công việc của tôi là lắng nghe mối quan tâm của người dùng, tiếp cận chi tiết và giúp mọi người hiểu những gì thực sự đang xảy ra trên thị trường. Nhóm đã xây dựng Gracy AI dựa trên cách tiếp cận tương tự để nhiều người dùng hơn có thể kết nối, học hỏi và phát triển với cảm giác được tôi và nhóm hỗ trợ."

Sự chuyển đổi từ "nhiều dữ liệu hơn" sang "nhiều diễn giải hơn"

Các sàn giao dịch tiền mã hóa đã dành nhiều năm chạy đua để bổ sung các chỉ báo, nguồn cấp copy-trading và công cụ tự động hóa nhằm cải thiện tốc độ và sự tiện lợi.

Đề xuất của Bitget cho Gracy AI khác biệt: công ty đang rõ ràng định khung hình đại diện như một công cụ diễn giải và ngữ cảnh, không phải là bot Dự đoán giá. Đây là nỗ lực đáp ứng nhu cầu về câu chuyện, mô hình tư duy và khung quyết định vào thời điểm các nhà giao dịch bán lẻ phải đối mặt với cấu trúc vi mô thị trường ngày càng phức tạp và luồng thông tin liên tục.

Động thái này cũng phản ánh một mô hình rộng hơn trong toàn ngành: các tính năng AI đang di chuyển lên từ phân tích đến Giao diện. Các công ty dữ liệu đã bắt đầu cung cấp các công cụ dựa trên trò chuyện được thiết kế để chuyển đổi hoạt động on-chain và Phân tích cảm xúc thành câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên—ví dụ, Nansen đã ra mắt một chatbot AI nhằm giúp người dùng tìm ra ý tưởng giao dịch từ Dữ liệu on-chain và tín hiệu xã hội.

Việc ra mắt của Bitget nằm trong cùng hướng sản phẩm đó, nhưng với chiến lược khác biệt hóa khác: cá tính và thương hiệu lãnh đạo. Thay vì bán "cảnh báo thông minh hơn," sàn giao dịch đang đóng gói đánh giá của lãnh đạo—cách suy nghĩ về sự không chắc chắn, rủi ro và hướng dài hạn—vào một nhân vật AI hướng tới người tiêu dùng, đặt cược rằng đề xuất giá trị cho nhiều người dùng là hướng dẫn và định khung thay vì các lời gọi thị trường thô.

Cách nó phù hợp với câu chuyện "Universal Exchange" của Bitget

Gracy AI nằm trong nỗ lực rộng hơn của Bitget nhằm tái định vị bản thân xung quanh cái mà họ gọi là mô hình "Universal Exchange"—một khái niệm bao trùm gắn kết quyền truy cập giao dịch mới, quy trình làm việc người dùng đơn giản hóa và việc sử dụng AI nhiều hơn để giảm ma sát cho những người tham gia bán lẻ. Bitget đã công khai về tham vọng này, công bố các tài liệu mô tả bản thiết kế mở rộng vượt ra ngoài giao ngay và phái sinh thành một ngăn xếp sản phẩm thống nhất hơn.

Công ty cũng đang liên kết Gracy AI trực tiếp với lộ trình đã bao gồm GetAgent, một trợ lý giao dịch AI mà họ giới thiệu trước đó như một tính năng phân tích và hỗ trợ quyết định. Vào tháng 8 năm 2025, Bitget đã công bố GetAgent với quyền truy cập theo cấp và tập trung vào Phân tích cảm xúc thị trường và tạo chiến lược, định vị nó như một bộ công cụ giúp người dùng điều hướng sự biến động với các tín hiệu có cấu trúc hơn.

Trong bối cảnh đó, Bitget đang trình bày Gracy AI như phần bổ sung "hướng tới con người" cho lớp AI tiện ích hơn của mình: ít bảng điều khiển hơn, nhiều đối thoại hơn—một nỗ lực xây dựng sự tương tác gắn bó hơn trong môi trường mà các sàn giao dịch ngày càng cạnh tranh về trải nghiệm sản phẩm thay vì chỉ đơn thuần phí và danh sách niêm yết.

Móc nối marketing—và đặt cược vào tiện ích cảm xúc

Để thúc đẩy việc áp dụng, Bitget đang gắn việc ra mắt với các lời nhắc đàm thoại theo chủ đề xung quanh các khoảnh khắc theo mùa như Ngày Valentine và Tết Nguyên Đán, với khung "suy ngẫm và đổi mới" nghiêng về sức khỏe và huấn luyện hơn là công cụ giao dịch.

Cách tiếp cận đó cho thấy thực tế về AI trong tài chính tiêu dùng: những tăng trưởng tương tác lớn nhất thường không đến từ các chỉ báo tốt hơn một chút, mà từ việc giảm chi phí tâm lý của việc ra quyết định—giúp người dùng cảm thấy được hướng dẫn, có tổ chức và ít bị choáng ngợp hơn. Liệu điều đó có chuyển thành kết quả tốt hơn hay không thì khó đo lường hơn, và các sàn giao dịch triển khai AI đàm thoại cũng phải quản lý rủi ro về danh tiếng nếu người dùng diễn giải hướng dẫn là lời khuyên đầu tư.

Bối cảnh cạnh tranh: AI ở khắp mọi nơi, khác biệt hóa khó hơn

Trên toàn bộ lĩnh vực tiền mã hóa, AI đã trở thành tính năng mặc định thay vì một sự mới lạ. Các sàn giao dịch và nền tảng dữ liệu đang xếp lớp các Giao diện trò chuyện, công cụ chiến lược tự động và tóm tắt nghiên cứu do AI tạo ra—một phần để giảm tỷ lệ người dùng rời bỏ và một phần để nắm bắt nhiều hơn quy trình "khám phá" hiện đang xảy ra trên các nền tảng xã hội.

Ngay cả trong các phần liền kề của ngành, các lãnh đạo đã rõ ràng rằng việc áp dụng AI đang chuyển từ tùy chọn sang được kỳ vọng: CEO Coinbase Brian Armstrong đã mô tả áp lực nội bộ để đẩy nhanh việc sử dụng công cụ AI giữa các nhân viên, phản ánh một động thái rộng hơn của Silicon Valley để vận hành AI trên sản phẩm và kỹ thuật.

Nhưng, câu hỏi lớn là—liệu một hình đại diện mang thương hiệu lãnh đạo có thể trở thành một lợi thế bền vững—thứ mà người dùng quay lại vì nó giống như mối quan hệ và sự cố vấn—thay vì một sự mới lạ ngắn ngủi. Nếu Giao diện thành công, nó có thể báo trước một danh mục mới của khác biệt hóa sàn giao dịch: không chỉ là thanh khoản và độ rộng sản phẩm, mà là "diễn giải như một dịch vụ," với các nhân vật AI hoạt động như phi công phụ được cá nhân hóa cho sự tham gia thị trường bán lẻ.

Những gì đến tiếp theo sẽ phụ thuộc vào các chỉ số giữ chân người dùng và cách Bitget quản lý ranh giới của công cụ—đặc biệt là xung quanh ranh giới giữa giáo dục theo ngữ cảnh và lời khuyên giao dịch có thể hành động. Hiện tại, công ty đang đặt cược rằng trong các thị trường được định nghĩa bởi tiếng ồn, lợi thế cạnh tranh tiếp theo có thể ít hơn về các tín hiệu sắc bén hơn và nhiều hơn về tư duy rõ ràng hơn.

Bài viết "Bitget Launches "Gracy AI" Digital Human for Crypto Market Guidance" được xuất bản lần đầu trên AlexaBlockchain. Đọc bài viết đầy đủ tại đây: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

Đọc thêm: Liệu cuộc trấn áp InfoFi của X có phải là một sửa chữa cần thiết cho spam—hay là một lời nhắc nhở rằng thị trường chú ý tiền mã hóa vẫn chạy trên những người gác cổng tập trung?

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được cung cấp trên AlexaBlockchain chỉ nhằm mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên tài chính. Đọc tuyên bố miễn trừ trách nhiệm đầy đủ tại đây.

Tín dụng hình ảnh: Bitget, Shutterstock, Canva, Wiki Commons