Oxford Thử Nghiệm TrustedMDT: AI Đa Tác Nhân Tích Hợp Vào Microsoft Teams Để Hỗ Trợ Lập Kế Hoạch Điều Trị Ung Thư

Đại học Oxford đã công bố TrustedMDT, một hệ thống AI Agent được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia y tế trong các cuộc họp lập kế hoạch điều trị ung thư. 

Được phát triển hợp tác với công ty công nghệ Microsoft, công cụ AI này đã được tích hợp vào Microsoft Teams và sẽ được thử nghiệm tại Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, đại diện cho một trong những ứng dụng đầu tiên của AI Agent trong môi trường hội đồng khối u lâm sàng thực tế.

Các cuộc họp Hội đồng Khối u Đa chuyên khoa ở Anh tập hợp các bác sĩ X quang, bệnh lý học, phẫu thuật viên và bác sĩ ung thư để xem xét kết quả chẩn đoán và xây dựng kế hoạch điều trị. Tuy nhiên, lượng ca bệnh tăng cao đang đặt áp lực ngày càng lớn lên năng lực chuyên gia. 

Nghiên cứu từ Cancer Research UK chỉ ra rằng các nhóm thường chỉ dành dưới hai phút thảo luận về mỗi bệnh nhân, với những khoảng trống thông tin quan trọng góp phần gây chậm trễ trong 7% các ca, điều này có thể ảnh hưởng đến tiến độ điều trị, cơ hội nghiên cứu và khối lượng công việc của bác sĩ.

TrustedMDT được thiết kế để giải quyết những áp lực này bằng cách tự động hóa tổng hợp và phân tích dữ liệu thông qua ba AI Agent phối hợp. 

Clinical Summarisation Agent xem xét hồ sơ sức khỏe điện tử—bao gồm dữ liệu X quang, bệnh lý học và dấu ấn sinh học—để tạo ra bản tóm tắt ngắn gọn về khối u cụ thể. Cancer Staging Agent đánh giá sự tiến triển của bệnh sử dụng các tiêu chuẩn phân giai đoạn quốc tế, trong khi Treatment Planning Agent tạo ra các khuyến nghị điều trị dựa trên bằng chứng phù hợp với các hướng dẫn chuyên môn. 

Cùng với nhau, những AI Agent này nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc ra quyết định của hội đồng khối u.

Oxford University Hospitals Thử nghiệm TrustedMDT, Hỗ trợ Quyết định Hội đồng Khối u Ung thư

Tiến sĩ Andrew Soltan, Trưởng Điều tra viên và Bác sĩ Chuyên khoa Ung thư Nội khoa tại Oxford University Hospitals, giải thích rằng các chatbot truyền thống không đủ cho sự phức tạp của ung thư học, thúc đẩy việc phát triển một hệ thống AI Agent theo cấp bậc. Trong kiến trúc này, mỗi AI Agent bao gồm các đại lý phụ tập trung vào các tập dữ liệu cụ thể và được trang bị các công cụ liên quan, yêu cầu hệ thống lập luận thông qua các hướng dẫn lâm sàng và kiểm tra chéo các khuyến nghị so với lịch sử bệnh nhân để giảm lỗi.

Nhóm Oxford đã triển khai những AI Agent tùy chỉnh này trong Microsoft Teams bằng cách sử dụng bộ điều phối AI Agent chăm sóc sức khỏe, tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc hiện có của hội đồng khối u đa chuyên khoa. 

Tiến sĩ Soltan nhấn mạnh rằng hệ thống được thiết kế để hỗ trợ các quy trình lâm sàng mà không gây gián đoạn, hoạt động như một 'cộng tác viên kỹ thuật số' cho phép các bác sĩ lâm sàng cung cấp đầu vào theo thời gian thực và xem xét lý do đằng sau các khuyến nghị do AI tạo ra, với quyết định cuối cùng vẫn nằm dưới sự kiểm soát của con người.

Oxford University Hospitals đã nhận được phê duyệt để tiến hành nghiên cứu thử nghiệm hai giai đoạn nhằm đánh giá độ chính xác, khả năng sử dụng và hiệu suất kỹ thuật của TrustedMDT. Giai đoạn đầu tiên đo điểm chuẩn đầu ra của AI so với quyết định của chuyên gia sử dụng các ca ung thư ẩn danh, trong khi giai đoạn thứ hai mô phỏng các cuộc họp hội đồng khối u để đánh giá hiệu quả hệ thống tóm tắt thông tin, hỗ trợ thảo luận và soạn thảo kế hoạch điều trị trong quy trình làm việc lâm sàng thực tế. Hỗ trợ lâm sàng được cung cấp bởi các bác sĩ nội trú OUH. 

Tiến sĩ Ben Attwood, Giám đốc Kỹ thuật số tại OUH, lưu ý rằng bệnh viện cam kết khám phá các đổi mới giúp tăng cường chuẩn bị và hoạt động MDT trong khi tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị và bảo mật thông tin đã được thiết lập. 

David Ardman, Phó Chủ tịch Doanh nghiệp của Microsoft Health and Life Sciences, mô tả hệ thống AI Agent là một cách tiếp cận mới trong AI chăm sóc sức khỏe, cho phép các bác sĩ lâm sàng tương tác động với các AI Agent chuyên môn trong Teams để giảm tải nhận thức và cải thiện hỗ trợ ra quyết định.

Nếu được xác thực, TrustedMDT có thể cải thiện giao tiếp giữa các chuyên gia, rút ngắn tiến độ điều trị và mở rộng quyền truy cập vào các thử nghiệm lâm sàng. Nghiên cứu thử nghiệm đại diện cho bước khởi đầu hướng tới việc chứng minh tiềm năng của hệ thống, tạo ra bằng chứng để thông báo cho việc phát triển kỹ thuật tiếp theo và hướng dẫn các đánh giá quy mô lớn hơn trong tương lai trước khi triển khai lâm sàng.

Bài viết Oxford Thử nghiệm TrustedMDT: AI Agent Tích hợp vào Microsoft Teams để Hỗ trợ Lập kế hoạch Điều trị Ung thư xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.