Giới thiệu MemWal SDK được hỗ trợ bởi WAL
Trong khi các AI Agent đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp, những hạn chế ở lớp bộ nhớ làm ảnh hưởng đến sự ổn định và hiệu quả của chúng. Walrus đang biến đổi bộ nhớ của agent bằng cách giới thiệu MemWal SDK tích hợp phân tích chi tiết WAL; bổ sung các đặc tính như xác minh, khả năng truy cập, tính di động và khả năng chia sẻ. Giám đốc Sản phẩm Nhóm Mysten Labs, Abinhav Garg, đã phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với Decrypt rằng sự đổi mới này hoạt động trên một lớp dữ liệu mở và loại bỏ sự phụ thuộc vào mô hình. Người dùng có thể chuyển đổi giữa OpenAI và Anthropic trong khi dữ liệu được bảo vệ bằng các đảm bảo bất biến. Cách tiếp cận này đáp ứng nhu cầu kiểm toán trong các quy trình làm việc quan trọng, nâng cao độ tin cậy của agent.
Lợi thế lưu trữ phân tán với WAL
Các hệ thống bộ nhớ hiện tại thường được xây dựng trên các cấu trúc đóng và dễ bị tổn thương; Walrus cung cấp lợi thế lưu trữ phân tán được hỗ trợ bởi WAL futures cho các nhà phát triển agent thông qua MemWal. SDK tích hợp với các framework điều phối phổ biến như OpenClaw và NemoClaw thông qua một plugin được phát hành tuần này, giúp các nhà phát triển không phải xử lý các tích hợp phức tạp. Garg cho biết điều này cho phép thêm bộ nhớ liên tục và có thể xác minh trực tiếp vào các công cụ hiện có. Về quyền riêng tư, mã hóa gốc và kiểm soát truy cập có thể lập trình đã được áp dụng; ngay cả các nhà cung cấp lưu trữ cũng không thể truy cập dữ liệu. Điều này nâng cao tiêu chuẩn bảo mật trong các lĩnh vực nhạy cảm như quy trình làm việc doanh nghiệp, dữ liệu tài chính hoặc các bối cảnh cá nhân. Cuối cùng, nó vạch ra một con đường thay thế cho cấu trúc mờ đục của các hệ thống tập trung.
Các tình huống cộng tác Agent với WAL
Các đặc tính mà MemWal mang lại thúc đẩy sự cộng tác giữa các agent và các trường hợp sử dụng mới; các agent hỗ trợ khách hàng bảo tồn ngữ cảnh người dùng, trong khi các nhóm khác nhau có thể làm việc trên một lịch sử chung. Các robot có thể chia sẻ bộ nhớ cho việc phối hợp kéo dài hàng giờ trong các tình huống thảm họa, các agent nhà xuất bản-người tiêu dùng trên các sàn giao dịch tương tác qua tin nhắn. Garg dự đoán rằng trong ngăn xếp agent, tính toán, dữ liệu, bộ nhớ và phối hợp sẽ tách biệt. Walrus với vai trò là lớp dữ liệu liên tục, MemWal với vai trò là lớp bộ nhớ bên trên, sẽ đẩy nhanh quá trình chuẩn hóa.
Source: https://en.coinotag.com/walrus-memwal-sdk-agent-memory-revolution-with-wal
