Сделка TikTok в США: как работает страница «Для вас» и что будет дальше

Китайский технологический гигант ByteDance подписал соглашение о продаже контрольного пакета акций своей видеоплатформы TikTok группе американских инвесторов. Президент Дональд Трамп объявил о предварительном соглашении о продаже 19 сентября 2025 года после переговоров с китайским лидером Си Цзиньпином.

Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу сообщил сотрудникам в служебной записке, полученной информационными агентствами, что компания работает над закрытием сделки к 22 января 2026 года. Китайские и американские власти также должны будут одобрить сделку.

Сделка создает новую версию приложения только для США, приводя его в соответствие с законом, подписанным президентом Джо Байденом 23 апреля 2024 года и утвержденным Верховным судом 17 января 2025 года. Детали сделки еще предстоит проработать, но некоторые подробности уже появляются. К ним относится то, что произойдет с основным алгоритмом приложения для обмена видео — и что это означает для миллионов американских пользователей TikTok.

Китайское правительство заявило, что не разрешит ByteDance продавать алгоритм, поскольку он классифицируется как контролируемый экспорт технологий в соответствии с китайским законодательством. Между тем руководители американской технологической индустрии и некоторые законодатели заявляют, что соблюдение закона требует, чтобы алгоритм находился под американским контролем. Предлагаемая сделка включает лицензирование алгоритма, чтобы он оставался китайской интеллектуальной собственностью, в то время как американская версия приложения продолжает использовать эту технологию.

Алгоритм страницы «Для вас» TikTok широко считается самой важной частью приложения. Как выразился один аналитик: «Покупка TikTok без алгоритма была бы как покупка Ferrari без двигателя».

Ценность алгоритма заключается в его удивительной способности предугадывать предпочтения пользователей в отношении контента. Многие пользователи утверждают, что он знает их лучше, чем они знают себя сами — настроение, которое превратилось в любопытную смесь духовных убеждений и конспирологических теорий, как задокументировали мои коллеги и я. Другие ученые также отметили, что пользователи чувствуют себя более глубоко понятыми и узнанными алгоритмом TikTok, чем теми, которые работают на других популярных платформах.

Я изучаю алгоритмы социальных сетей почти десять лет, исследуя, как наши отношения с ними развивались по мере того, как они все больше переплетаются с повседневной жизнью. Как исследователь социальных сетей и поклонник TikTok, я хочу пролить свет на то, как работает алгоритм и как приложение, вероятно, изменится после его продажи.

Как работает алгоритм TikTok

В некотором смысле алгоритм TikTok не сильно отличается от других алгоритмов социальных сетей. По своей сути алгоритмы — это просто серия шагов, используемых для достижения конкретной цели. Они выполняют математические вычисления для оптимизации результата в соответствии с этой целью.

В алгоритме TikTok есть два уровня. Во-первых, есть абстрактный уровень, который определяет результат, которого хотят достичь разработчики. Внутренний документ, переданный The New York Times, уточнил, что алгоритм TikTok оптимизирован для четырех целей: «ценность для пользователя», «долгосрочная ценность для пользователя», «ценность для создателя» и «ценность для платформы».

Но как превратить эти цели в математику? Что вообще означает такая абстрактная концепция, как «ценность для пользователя»? Нецелесообразно спрашивать пользователей, ценят ли они свой опыт каждый раз, когда они посещают сайт. Вместо этого TikTok полагается на прокси-сигналы, которые преобразуют абстрактные результаты в измеримые показатели — в частности, лайки, комментарии, репосты, подписки, время, проведенное за просмотром определенного видео, и другие данные о поведении пользователей. Затем эти сигналы становятся частью уравнения для прогнозирования двух ключевых конкретных результатов: «удержания», или вероятности того, что пользователь вернется на сайт, и «времени, проведенного» в приложении.

Алгоритм страницы «Для вас» TikTok использует машинное обучение для прогнозирования удержания и времени, проведенного в приложении. Машинное обучение — это вычислительный процесс, в котором алгоритм изучает закономерности в наборе данных с минимальным или полным отсутствием руководства человека, чтобы создать лучшее уравнение для прогнозирования результата. Изучая закономерности, алгоритм определяет, насколько важны отдельные сигналы данных для получения точного прогноза.

Расследование Wall Street Journal показало, что количество времени, которое пользователи проводят за просмотром каждого видео, играет большую роль в том, как алгоритм выбирает видео, которые он предлагает пользователям. Используя уравнение, которое он создал для прогнозирования удержания и времени, проведенного в приложении, алгоритм присваивает оценку каждому видео и ранжирует возможные видео, которые могут быть показаны пользователю, по этой оценке. Чем выше оценка для отдельного пользователя, тем больше вероятность того, что видео появится в его ленте.

Конечно, характеристики контента и другие пользователи дополнительно влияют на рекомендации, и в уравнение включены другие подпроцессы. Этот шаг — место, где обычно появляется алгоритмическая модерация. Если видео выглядит как приманка для вовлечения или содержит чрезмерное насилие, например, оценка контента будет снижена.

Что, вероятно, изменится для американских пользователей

Продажа еще не завершена, но судьба алгоритма становится понятной. Согласно отчетам, версия алгоритма только для США будет переобучена только на данных американских пользователей. Пользователям не нужно будет скачивать новую версию приложения, чтобы измененный алгоритм работал.

Даже если сам алгоритм останется прежним, совершенно точно, что TikTok изменится. Я вижу две ключевые причины для изменений.

Во-первых, пользовательская аудитория предлагаемого приложения только для США изменит состав базового набора данных, влияющего на алгоритмические рекомендации на постоянной основе. Поскольку виды контента будут отражать американские культурные предпочтения, ценности и поведение, алгоритм может немного измениться по мере того, как он «изучает» новые закономерности.

Хотя пользователи с большей вероятностью останутся с приложением, потому что им не нужно скачивать новую версию, не все пользователи выберут это, особенно если оно будет рассматриваться как находящееся под контролем союзников Трампа. По текущей сделке Oracle Corp. и правительство США будут контролировать переобучение алгоритма. Такое соглашение предполагает, что правительство США может оказать значительное влияние на то, как работает приложение.

Сделка предоставит 80% акций американским инвесторам, включая 50% новым инвесторам Oracle, Silver Lake и Andreessen Horowitz. Эти инвесторы имеют связи с Трампом, и очевидное положение сделки позволяет правительству США выбрать одного члена совета директоров.

Эти влияния повышают возможность бойкота со стороны левых пользователей и создателей, подобного более ранним бойкотам Target за отказ от мер DEI и Disney после отмененной с тех пор приостановки Джимми Киммела. Это может привести к популяции пользователей — и данным — отражающим более узкую сферу интересов и идеологий.

Во-вторых, возможно, что мажоритарные акционеры нового приложения решат скорректировать алгоритм, особенно когда дело касается модерации контента. Новые владельцы могут пожелать изменить Правила сообщества TikTok в соответствии со своим взглядом на приемлемую и неприемлемую речь.

Например, текущие Правила сообщества TikTok запрещают дезинформацию и работают с независимыми фактчекерами для оценки точности контента. Хотя Meta раньше следовала аналогичному подходу для Instagram и Facebook, в январе 2025 года Meta объявила, что прекратит отношения с независимыми фактчекерами и смягчит ограничения на контент. YouTube аналогичным образом смягчил модерацию контента в этом году.

Учитывая сообщения о том, что правительство США будет контролировать переобучение алгоритма, существует вероятность того, что не только новые инвесторы, но и само правительство может повлиять на то, как контент приоритизируется и модерируется.

Суть в том, что алгоритмы очень чувствительны к контексту. Они отражают интересы, ценности и мировоззрение людей, которые их создают, предпочтения и поведение людей, чьи данные информируют их модели, а также правовой и экономический контекст, в котором они работают.

Это означает, что хотя трудно точно предсказать, каким будет TikTok только для США, можно с уверенностью предположить, что он не будет идеальным зеркальным отражением текущего приложения. – Rappler.com

Это первоначально появилось в The Conversation.

Келли Коттер, доцент кафедры информационных наук и технологий, Университет штата Пенсильвания