LinkedIn остается в первую очередь платформой для нетворкинга и поиска работы для большинства людей. Это место, где вы обновляете свой профиль, связываетесь с коллегами и, возможно, просматриваете возможности, когда думаете о переходе. Но под этой знакомой поверхностью скрывается нечто гораздо более ценное. Втайне LinkedIn превратился в один из самых ценных источников профессиональных данных в реальном времени, которые у нас есть в наши дни. Команды все чаще используют эту информацию для решений, выходящих за рамки найма.
Больше, чем просто платформа для найма
На первый взгляд LinkedIn кажется справочником профессионалов. Если отступить назад, это на самом деле постоянно обновляемый набор данных об отраслевых изменениях. Каждая смена работы, обновление навыков и публикация компании добавляют к общей картине.
LinkedIn настолько мощный именно поэтому. Он представляет реальное поведение, а не прогнозы или, возможно, устаревшие отчеты. Изменения происходят почти мгновенно, когда компании начинают набирать на новые должности или когда определенные навыки становятся более распространенными. Это полезно для команд по найму. Но для некоторых это открывает гораздо более широкий спектр возможностей.
Как бизнес использует данные LinkedIn
Данные LinkedIn помогают маркетинговым командам намного лучше понимать свою целевую аудиторию, например. Они могут улучшить свои сообщения и достичь нужных людей, анализируя должности, отрасли, а также модели вовлеченности.
Это может помочь отделам продаж определить потенциальных клиентов и понять, с кем они связываются. Они могут персонализировать свой подход на основе фактической информации о ролях и деятельности компании, а не отправлять стандартные сообщения.
Даже продуктовые команды начинают обращать на это внимание. Они могут оценить, куда движется рынок, наблюдая, какие навыки востребованы или даже на какие должности компании нанимают сотрудников. Это позволяет им создавать продукты, которые лучше отражают реальные потребности.
Роль API в разблокировке этих данных
Проблема, очевидно, будет в масштабе. Хотя любой может просматривать LinkedIn вручную, этот метод заходит не так далеко. Это становится трудоемким и сложным для выявления закономерностей в больших объемах данных.
Такие инструменты, как LinkedIn Jobs API помогают в этой области. Команды могут получить доступ к структурированным данным о вакансиях, таким как описания, роли, а также требования, и интегрировать их в свои системы через них. Команды могут одновременно изучать тренды по сотням или тысячам публикаций вместо того, чтобы просто смотреть на конкретные объявления. Способ, которым принимаются решения, меняется в результате этого сдвига. Команды могут разрабатывать стратегии на основе четких закономерностей, а не предположений.
Реальные примеры данных в действии
Представьте себе компанию, пытающуюся выйти в новую отрасль. Вместо того чтобы полагаться исключительно на отчеты, они могут изучать объявления о вакансиях, чтобы выяснить, на кого нанимают местные компании. Это также раскрывает, какие навыки востребованы, а также то, как организована отрасль.
Или возьмите стартап, создающий совершенно новый инструмент. Они также могут найти повторяющиеся проблемы в описаниях вакансий, которые компании пытаются решить. Разработка продуктов может быть напрямую затронута этой информацией. Команды по рекрутингу также получают выгоду. Они могут анализировать объявления о вакансиях, а также профили кандидатов одновременно, чтобы выявить пробелы на рынке и соответственно скорректировать тактику найма.
Делаем данные практичными и пригодными для использования
Настоящая проблема заключается не только в получении данных, но и в том, чтобы сделать их пригодными для использования. Необработанная информация сама по себе может быть ошеломляющей. Она должна быть категоризирована, отфильтрована, а также связана с реальными бизнес-целями.
Именно здесь такие приложения, как Lix-it, оказываются полезными. Они помогают командам извлекать и структурировать данные LinkedIn для облегчения анализа и применения. Вместо сбора данных команды могут сосредоточиться на их понимании и переводе в действия.
