Omdia: Gastos globais em infraestrutura na nuvem atingem 102,6 mil milhões de dólares, subindo 25% no 3.º trimestre de 2025

LONDRES–(BUSINESS WIRE)–#Cloud–De acordo com uma nova pesquisa da Omdia, os gastos globais em serviços de infraestrutura em nuvem atingiram $102,6 mil milhões no 3º trimestre de 2025, representando um crescimento de 25% ano após ano. O impulso do mercado permaneceu estável, marcando o quinto trimestre consecutivo em que o crescimento se manteve acima dos 20%, destacando a força contínua em todo o sector. Este desempenho reflete uma mudança significativa no panorama tecnológico à medida que a procura empresarial por IA passa da experimentação inicial para a implementação de produção em escala. À medida que esta transição se acelera, os hyperscalers estão cada vez mais a redirecionar a concorrência dos ganhos incrementais no desempenho de modelos para capacidades de nível de plataforma que suportam implementação multi-modelo e garantem a operação fiável de Agentes de IA em ambientes do mundo real.

No 3º trimestre de 2025, a AWS, Microsoft Azure e Google Cloud mantiveram as suas classificações de mercado do trimestre anterior, representando coletivamente 66% dos gastos globais em infraestrutura em nuvem. Juntos, os três hyperscalers proporcionaram um crescimento de 29% ano após ano.

O crescimento da AWS reacelerou para 20% ano após ano no 3º trimestre de 2025, marcando o seu desempenho mais forte desde 2022. A Microsoft Azure e a Google Cloud também mantiveram um forte impulso, cada uma proporcionando um crescimento ano após ano de mais de 35%. À medida que a procura empresarial por IA continua a materializar-se, o crescimento no mercado de nuvem está a mudar da experimentação em fase inicial e projetos-piloto para a implementação em escala de aplicações de IA de nível empresarial. Os níveis de pendências entre os principais fornecedores de nuvem continuaram a aumentar, com a AWS, Microsoft e Google Cloud a reportarem aumentos adicionais nas pendências de encomendas do 3º trimestre, reforçando a resiliência subjacente do mercado e um ambiente de procura saudável.

As estratégias de IA dos hyperscalers estão a evoluir de um foco principal no desempenho incremental de modelos para abordagens mais orientadas para plataformas e prontas para produção. As empresas já não avaliam as plataformas de IA apenas com base nas capacidades dos modelos, mas cada vez mais no seu suporte para estratégias multi-modelo e aplicações baseadas em agentes.

Esta mudança está a acelerar a transição dos hyperscalers para capacidades de IA de nível de plataforma. A AWS, Microsoft Azure e Google Cloud estão a integrar modelos fundamentais proprietários com uma gama crescente de modelos de terceiros e de peso aberto, aproveitando plataformas e serviços de IA geridos como Amazon Bedrock, Azure AI Foundry e Model Garden da Vertex AI para expandir o suporte à adoção multi-modelo.

"A colaboração em todo o ecossistema permanece crítica", disse Rachel Brindley, Diretora Sénior na Omdia. "O suporte multi-modelo é cada vez mais visto como um requisito de produção em vez de uma funcionalidade, à medida que as empresas procuram resiliência, controlo de custos e flexibilidade de implementação em cargas de trabalho de IA generativa."

Entretanto, os hyperscalers estão a aumentar o investimento em capacidades de construção e execução de agentes, pois a implementação no mundo real continua a revelar-se mais complexa do que a experimentação inicial sugeria. "Muitas empresas ainda carecem de blocos de construção padronizados que possam suportar continuidade de negócio, experiência do cliente e conformidade ao mesmo tempo, o que está a retardar a implementação no mundo real de Agentes de IA", disse Yi Zhang, Analista Sénior na Omdia. "É aqui que os hyperscalers estão cada vez mais a intervir, usando abordagens lideradas por plataformas para facilitar às empresas a construção e execução de agentes em ambientes de produção."

Lançamentos recentes como o AWS AgentCore e o Agent Framework da Microsoft refletem esta direção, fornecendo capacidades fundamentais padronizadas que ajudam as empresas a construir, implementar e operar Agentes de IA de forma mais eficiente em ambientes de produção.

A Amazon Web Services (AWS) liderou o mercado global de infraestrutura em nuvem com uma quota de 32% e um crescimento de receitas de 20% ano após ano. Este desempenho foi apoiado pelo alívio das restrições de fornecimento de computação, juntamente com a procura incremental impulsionada pela sua parceria com a Anthropic. A AWS reportou uma pendência total de $200 mil milhões no final do 3º trimestre, sublinhando a procura sustentada. A Amazon Bedrock continua a evoluir rapidamente, expandindo tanto a escolha de modelos como as capacidades da plataforma, incluindo suporte para Claude 4.5, 18 modelos geridos de peso aberto e funcionalidades aprimoradas de Guardrails e Data Automation. No AWS re:Invent 2025, a AWS também introduziu a família de modelos Nova 2, Nova Act e Nova Forge, reforçando o seu stack de IA empresarial de ponta a ponta, desde modelos a agentes e automação. Além disso, a AWS expandiu a sua pegada regional com o lançamento da Região AWS Ásia-Pacífico (Nova Zelândia) em setembro, adicionando três zonas de disponibilidade para suportar residência de dados local e cargas de trabalho de baixa latência.

A Microsoft Azure permaneceu o segundo maior fornecedor de nuvem do mundo no 3º trimestre de 2025, detendo uma quota de mercado de 22% e proporcionando um crescimento robusto de receitas de 40% ano após ano. Em outubro, a Microsoft renovou a sua parceria com a OpenAI, ancorando ainda mais o desenvolvimento e implementação de IA da OpenAI no Azure. A Azure AI Foundry continuou a alargar o seu ecossistema de modelos, suportando múltiplos modelos fundamentais de fronteira, incluindo Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 e Haiku 4.5. A plataforma serve agora mais de 80.000 clientes e proporciona acesso a mais de 11.000 modelos. Em outubro, a Microsoft também introduziu o Microsoft Agent Framework, permitindo às empresas construir e orquestrar sistemas multi-agente. Clientes como a KPMG já estão a aplicar o framework para melhorar processos de auditoria, com estas implementações de IA de nível de produção a contribuir para o impulso de crescimento geral do Azure. Em paralelo, a Microsoft continuou a investir em infraestrutura regional, anunciando planos em novembro para expandir a sua região de nuvem Azure na Malásia e lançar uma nova região de datacenter Azure na Índia em 2026.

A Google Cloud permaneceu o terceiro maior fornecedor de serviços de nuvem do mundo no 3º trimestre de 2025, proporcionando um forte crescimento de 36% ano após ano e aumentando a sua quota de mercado para 11%. O crescimento foi impulsionado principalmente por ofertas de IA empresarial, com receitas trimestrais deste segmento a atingir vários mil milhões de dólares. A 30 de setembro, a Google Cloud reportou uma pendência de $157,7 mil milhões, um aumento acentuado face aos $108,2 mil milhões no 2º trimestre, sublinhando o fortalecimento da visibilidade da procura. No lado da plataforma, o Model Garden da Vertex AI continuou a expandir o seu portfólio de modelos de IA em larga escala, adicionando novos modelos como variantes multimodais da série Gemini 2.5, Kimi K2 Thinking e DeepSeek-V3.2. Em outubro de 2025, a Google Cloud também lançou o Gemini Enterprise, uma plataforma de IA concebida para clientes empresariais que integra a família de modelos Gemini com Agentes de IA de nível empresarial, ferramentas de desenvolvimento sem código e capacidades de segurança e governação.

A Omdia define serviços de infraestrutura em nuvem como a soma de bare metal as a service (BMaaS), infrastructure-as-a-service (IaaS), platform-as-a-service (PaaS) e container-as-a-service (CaaS) e serverless que são hospedados por fornecedores de terceiros e disponibilizados aos utilizadores através da Internet.

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