Branchedeskundigen zeggen dat hoewel AI-gestuurde cryptohandel nog niet de brede massa-adoptie heeft bereikt vergelijkbaar met een iPhone-moment, geautomatiseerde handelsagenten een kritiek kantelpunt naderen naarmate modellen beter in staat zijn tot autonome besluitvorming.
Vooruitgang in algoritme-aanpassing en reinforcement learning stelt een nieuwe generatie modellen in staat om risico en rendement in balans te brengen met behulp van risicogewogen metrieken zoals de Sharpe ratio, maximale drawdown, en Value at Risk (VaR), verder dan alleen winst en verlies.
In recente AI-handelscompetities presteerden op maat gemaakte agenten met aangepaste logica en verbeterde data-invoer aanzienlijk beter dan generieke grote modellen, wat het prestatievoorsprong van gespecialiseerde tools ten opzichte van standaardmodellen bij autonoom handelen illustreert.
De democratisering van AI-handel roept echter vragen op over Alpha-verval. De blijvende begunstigden zijn waarschijnlijk degenen die eigen tools kunnen bouwen en een door AI aangedreven intelligente investeringsportefeuillebeheerder kunnen inzetten, terwijl ze door de gebruiker gedefinieerde strategie- en risico-instellingen behouden.
Bron: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
