イーサリアムは、分散型AI調整と評判のための経済レイヤーとして機能する可能性があります。ローカルLLMとZKペイメントにより、信頼不要なAIインタラクションが可能になりますイーサリアムは、分散型AI調整と評判のための経済レイヤーとして機能する可能性があります。ローカルLLMとZKペイメントにより、信頼不要なAIインタラクションが可能になります

イーサリアム、ビッグテックではなく、トラストレスなAI相互作用を実現可能:ヴィタリック

2026/02/10 19:00
11 分で読めます
  • イーサリアムは、分散型AI調整と評判のための経済レイヤーとして機能する可能性があります。
  • ローカルLLMとZK決済により、ユーザーのアイデンティティをリンクすることなく、トラストレスなAIインタラクションが可能になります。
  • AIモデルはdAppトランザクションを監査でき、検証可能なサイファーパンクスタイルのアプリケーション使用を実現します。

Vitalik Buterinは、イーサリアムと人工知能の融合について新たな見解を共有しました。

このイーサリアム共同創設者は、「加速主義的AGI」開発を追求することに反対しています。代わりに、彼は人間の自由と安全を守る道を望んでいます。彼のビジョンは、暗号資産の原則とAIの進歩を組み合わせて、信頼できるシステムを創造します。

Buterinは、イーサリアムとAIの交差点に関する2024年のエッセイを参照しながら、ソーシャルメディアで更新された見解を投稿しました。彼は「AGIに取り組む」という提案に反対し、その枠組みが根本的に欠陥があると述べました。

このアプローチは、イーサリアムを単に「金融で働く」と説明するようなもので、彼には差別化されていないと感じられます。彼は、文明には人工汎用知能への盲目的な加速ではなく、意図的な方向性が必要だと考えています。

AIインタラクションにおけるプライバシーと信頼

Buterinは、トラストレスなAIインタラクションを作成するためのいくつかのツールを概説しました。ローカルLLMツールが彼の優先リストのトップです。ユーザーは、中央集権的なサーバーに依存することなく、自分のデバイスで言語モデルを実行できます。

API呼び出しのゼロ知識決済により、人々は匿名でリモートモデルにアクセスできます。各呼び出しはユーザーのアイデンティティにリンクされません。

暗号化手法は、さまざまなアプリケーションでAIのプライバシーを強化できます。クライアント側の検証は、暗号化証明とTEE証明を通じてサーバー側の保証を確認します。

これらのツールは、他のコンピューティングタスクのためにすでに開発されているプライバシー機能を反映しています。Buterinは2024年のイーサリアムプライバシーロードマップに言及しました。同じ原則がLLMインタラクションの保護にも適用されます。

AIの経済的基盤としてのイーサリアム

イーサリアムネットワークは、AI関連活動の経済レイヤーとして機能する可能性があります。

Buterinは、AIエージェントがAPI呼び出しを行い、タスクのために他のボットを雇うことを想定しています。スマートコントラクトは、セキュリティデポジットと紛争解決メカニズムを処理します。

ERC-8004のような標準と評判システムは、AIエージェントの信頼性を追跡します。経済的調整により、中央集権的な制御ではなく、分散型AIアーキテクチャが可能になります。組織は、すべてのAIシステムを社内で設計および運用する必要はありません。

この経済的枠組みは、権限をより広く分配することを目指しています。Buterinは、経済は非中央集権化のためのツールであり、それ自体が目的ではないと指摘しました。

サイファーパンクビジョンの実現

Buterinは、サイファーパンクの「山男」ビジョンを実用的にしたいと考えています。この哲学は常に信頼よりも検証を強調してきました。人間は現実的にすべてのコードを自分で検証することができず、ビジョンを非現実的にしていました。

言語モデルはこのダイナミクスを完全に変えます。LLMは、人間が管理できない検証作業を処理できます。

ユーザーは、サードパーティのインターフェースなしでイーサリアムアプリと対話できます。ローカルモデルは、独立してトランザクションを提案し、検証します。

スマートコントラクト監査は、一般ユーザーにとってアクセス可能になります。AIアシスタントは、形式的検証証明を解釈し、アプリケーションの信頼モデルを評価できます。検証ファーストのアプローチがついに大規模に実用的になります。

AI拡張によるより良い市場

予測市場と分散型ガバナンスには、強力な理論的基礎があります。人間の注意の限界が、その実世界での有効性を制約してきました。

二次投票、組合せオークション、普遍的な物々交換経済も同様の課題に直面しています。

AIは、人間の判断をスケールすることでボトルネックを取り除きます。LLMが複雑さを処理すると、意思決定市場が実用的になります。ガバナンスシステムは、より多くの情報を処理し、洗練された選択を行うことができます。

Buterinは、これらの開発が防御的加速の原則と一致していると説明しました。焦点は、分散型協力と改善された防御メカニズムにとどまります。

彼は、イーサリアムが新しいAIとゼロ知識ツールで2014年の成功したアイデアを再検討できると考えています。

Vitalikは彼のビジョンを包括的な枠組みとして提示しました。暗号資産とAIの両方の視点は、意味のある進歩のために統合が必要です。彼のアプローチは、抑制されない技術的加速よりも人間のエンパワーメントを優先します。

この記事「イーサリアム、ビッグテックではなく、トラストレスなAIインタラクションを動かす可能性:Vitalik」はLive Bitcoin Newsに最初に掲載されました。

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