NVIDIAは、人工知能チップスタートアップGroqから資産を約200億ドルで取得することに合意しました。これは同社の過去最大のメガトランザクションであり、市場支配力に挑戦する前に潜在的な競合他社を吸収する戦略を継続するものです。
このチップメーカーの最新のライセンス契約は、わずか3か月前の同様の取引を反映しており、分散型AIインフラストラクチャがNvidiaの拡大する優位性に対する唯一の代替手段となる可能性があるという見方を強めています。
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トランプJr.との関連で3か月で3倍のプレミアム
この取引は、Groqが69億ドルの評価額で7億5000万ドルを調達してからわずか3か月後に成立しました。この資金調達ラウンドには、ドナルド・トランプJr.がパートナーを務める1789キャピタルをはじめ、ブラックロック、サムスン、シスコが参加していました。Nvidiaは、クラウドコンピューティング事業を除き、同社の資産を実質的にすべて取得していますが、Groqはこの取引を「非独占的ライセンス契約」と位置付けています。
Groq CEOのジョナサン・ロス氏は、検索大手のTensor Processing Unitの開発に携わった元Google エンジニアで、プレジデントのサニー・マドラ氏や他の上級幹部とともにNvidiaに参加します。このスタートアップは、CFOのサイモン・エドワーズ氏を新CEOとして、独立して運営を継続します。
繰り返される戦略
Groqの取引は、Nvidiaがわずか3か月前に確立したパターンに従っています。9月、同社はEnfabricaのCEOと従業員を雇用し、スタートアップの技術をライセンスするために9億ドル以上を支払いました。両取引とも完全な買収計画ではなくライセンス構造を使用しており、2022年にNvidiaによるArm Holdingsへの400億ドルの入札を阻止した独占禁止法の審査を回避できる可能性があります。
The Kobeissi Letterは、Nvidiaのアプローチを率直に要約しました:「我々と競争する前に、あなたを買収する」
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技術的優位性と競争圧力
GroqのLanguage Processing Unitは、外部DRAMではなくオンチップSRAMを使用しており、同社が主張するところによれば、最大10倍優れたエネルギー効率を実現しています。このアーキテクチャはリアルタイム推論に優れていますが、モデルサイズを制限します。これはNvidiaがより広範なエコシステム内で探求できるトレードオフです。
タイミングは注目に値します。Googleは最近、コードネームIronwoodの第7世代TPUを発表し、TPUで完全にトレーニングされたGemini 3をリリースし、ベンチマークランキングでトップを獲得しました。NvidiaはX上で応答しました:「Googleの成功を喜んでいます... NVIDIAは業界の一世代先を行っています。すべてのAIモデルを実行できる唯一のプラットフォームです」既存企業がこのような安心感を与える声明を発し始めると、競争圧力が明らかに高まっています。
分散型AIへの影響
この取引は暗号通貨市場に直接的な影響を与えませんが、分散型AIコンピューティングプロジェクトを推進する見方を強化しています。io.netのようなプラットフォームは、集中型AIインフラストラクチャの代替として自らを位置付けています。
「人々は、データセンターであれ、ノートパソコンで自分自身であれ、利用可能なGPUパワーを提供し、トケノミクスを使用してそれに対して公正な報酬を得ることができます」と、io.netの最高成長責任者であるジャック・コリアー氏はBeInCryptoに語りました。このプラットフォームは、Leonardo.aiやカリフォルニア大学バークレー校を含むエンタープライズクライアントが大幅なコスト削減を達成したと主張しています。
しかし、見方と現実の間のギャップは依然として大きいです。Nvidiaによる Groqの低レイテンシ技術の取得は、技術的リードをさらに拡大し、代替手段が競争力のあるパフォーマンスを提供することをより困難にしています。
この取引は、独立したAIチップ開発についても疑問を提起しています。IPOを準備している別のNvidia競合であるCerebras Systemsも、最終的には同様の圧力に直面する可能性があります。独立を維持できるか、それともNvidiaの財務的重力に屈するかは、今後の展開次第です。
出典: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
