Nvidiaは月曜日、35台のAIスーパーコンピューターがヨーロッパ全土で建設中であると発表した。これは過去最多の数であり、300万人以上の研究者が科学、産業、AIワークのための最新のコンピューティングツールを利用できるようになる。
同社はこれを、ヨーロッパにおけるスーパーコンピューターの1年間の増加数として過去最大と称した。

これらのマシンは23カ国の大学研究室、政府のコンピューター施設、AI企業に設置されている。
基礎科学、医療、クリーンエネルギー、量子コンピューティング、気候科学などの分野の研究を支援し、NvidiaのAIツール一式を使用して稼働する。
NvidiaのBlackwellおよびHopperプラットフォームが、ヨーロッパにおけるAIファクトリー活動の大部分を支えている。
同社が昨年以降に展開または発表した800 AI エクサフロップスのコンピューティング能力により、ヨーロッパのAIファクトリー構築の90%以上がカバーされている。
「AIは科学の新たな道具であり、ヨーロッパは何百万もの研究者の手にそれを届けるためのインフラを構築しています」と、Nvidiaの創業者兼最高経営責任者のジェンスン・フアンは述べた。
「Nvidia アクセラレーテッドコンピューティングにより、研究者はより複雑なシステムをシミュレートし、科学的AIモデルを訓練し、ヨーロッパのデータと専門知識を世界への突破口に変えるエージェント型AIワークフローを構築できます。」
Nvidiaはまた、さまざまな種類の量子ビットに対応するオープンプラットフォームであるCUDA-Qを使用して、ヨーロッパのセンターや機関がハイブリッド量子・古典プログラムを実行できるよう支援している。
同社は、これによりヨーロッパが量子とGPUコンピューティングの融合において先頭を走ることになると述べている。
Nvidiaは同時に、物理的なロボット工学への取り組みを拡大している。
ヒューマノイドロボットメーカーのAgilityは、Nvidia Halos for Roboticsを使用してマシンに安全機能を組み込んだ最初の企業となった。
これらのロボットは、Amazon、GXO、Schaeffler、トヨタ自動車カナダ製造など各社の工場、倉庫、輸送業務で採用されている。
次世代のロボットは、AIモデル、高速処理、エリア全体に配置されたセンサーを活用し、人間の近くの混雑した場所を移動する。
これらのシステムの大規模な運用には、完全な安全体制が必要となる。
Nvidia Halosは、AI演算、システムソフトウェア、センサー読み取り、安全アプリケーション、ロボット点検を連携させる単一の標準安全設計を企業に提供する。
「フィジカルAIは工場、倉庫、物流業務のあり方を変革しており、ロボット工学チームは自律システムをこれらの環境でスケールさせるための統合安全アーキテクチャを必要としています」と、NvidiaのロボティクスおよびエッジAI担当バイスプレジデントのDeepu Tallaは声明で述べた。
Nvidiaは中国でもサプライチェーンの連携を深めている。フアンは月曜日に北京で開催された第4回中国国際サプライチェーン博覧会(CISCE)の開幕式でビデオスピーチを行った。
彼は「中国は世界有数のテクノロジーと産業の中心地の一つです」と述べた。
「中国は世界有数のテクノロジーと産業の中心地の一つです。エンジニアは優秀で、開発者は素早く動き、企業は驚異的な規模で構築されています」と彼は述べた。
今年の博覧会では、NvidiaはチップとインフラからモデルとアプリまでAIスタック全体をカバーする39のデモを備えた275平方メートルのブースを設置した。
また、中国での最大のAIショーケースと称するイベントに110社以上のパートナーとエコシステムメンバーを招集した。
同社は以前、H200 AIチップを中国に販売する計画があると述べていたが、詳細は明らかにしていない。
このような広範な展開にもかかわらず、Nvidia株は月曜日の市場前取引で下落し、最近の高値236ドルから後退した。一方、一部の競合他社は一時的に上昇した。
S&P 500先物は0.14%上昇し、Nasdaq先物は0.22%上昇した。
序盤の下落は特定の企業ニュースによるものではなかった。株式が好調な年を経て、重要な価格帯での取引が下落の原因とみられている。
次の主要イベントを前に、トレーダーたちは買い手がフロアプライスをサポートできるかどうかを注視している。
そのイベントとは、2026年8月26日頃に予定されている同社の決算発表である。ウォール街は1株当たり2.06ドルの利益を予想しており、1年前の1.04ドルから増加している。
売上高は919億ドルと予測されており、前年同期の467.4億ドルと比較されている。
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