Grayscale Umumkan Pilihan AI Decentralized — dan Anthropic Jadi Alasannya

Zach Pandl, Kepala Riset di Grayscale, menyoroti AI terdesentralisasi sebagai peluang besar di tengah tantangan yang semakin berat bagi Anthropic, dengan Bittensor (TAO) menjadi fokus utama dalam laporannya. Altcoin ini sudah reli hampir 30% dalam lima hari terakhir.

Arsitektur terdistribusi yang dimiliki Bittensor menjadikannya alternatif yang secara struktural lebih tahan banting ketika investor mulai mempertimbangkan ulang paparan mereka ke penyedia AI terpusat di seluruh dunia.

Mengapa Grayscale Melihat Bittensor Sebagai Pemenang

AI terdesentralisasi adalah kategori proyek berbasis blockchain yang mendistribusikan pelatihan, inferensi, dan kepemilikan model ke jaringan global, bukan hanya bergantung pada penyedia terpusat. Belakangan ini, Pandl memandang segmen ini sebagai kesempatan struktural di tengah volatilitas yang menerpa pelaku AI terpusat.

Bittensor (TAO) menjadi pusat perhatian dalam ulasan Pandl. Protokol ini memakai jaringan subnet di mana para kontributor dapat melatih dan berbagi model AI, dengan token TAO diberikan sebagai imbalan atas kontribusi paling berguna. Kepala Riset Grayscale menyoroti bahwa desain seperti ini tahan terhadap guncangan regulasi yang menimpa AI terpusat.

Respons pasar pun langsung terlihat. Token TAO reli hampir 30% dalam waktu singkat, didorong oleh ulasan Pandl sekaligus tantangan yang sedang dihadapi Anthropic. Selain itu, pergerakan ini membawa Bittensor kembali ke dalam diskusi utama AI terdesentralisasi di industri secara keseluruhan.

Ikuti kami di X untuk mendapatkan berita terbaru secara real-time

Argumen Pandl sangat jelas. Penyedia AI terpusat menghadapi risiko regulasi dan operasional yang terkonsentrasi, karena satu saja perintah pemerintah atau gugatan hukum bisa mengacaukan layanan secara global. Sebaliknya, jaringan terdesentralisasi menyebar risiko itu ke ribuan partisipan independen di seluruh dunia.

Bittensor juga memiliki desain struktural yang unik. Subnetnya saling bersaing untuk memberikan nilai terbaik dalam machine learning, agent, dan inferensi, sehingga terjadi pasar di mana insentif token benar-benar sejalan dengan kualitas model. Dengan begitu, jaringan bisa berkembang tanpa bergantung pada otoritas pusat.

Bagi investor, sorotan dari Pandl ini sangat penting. Artinya, institusi kini mengakui bahwa AI terdesentralisasi bisa menjadi narasi utama di siklus berikutnya, apalagi seiring para pemain AI terpusat terus menghadapi tekanan regulasi, hukum, dan operasional di pasar global utama.

Apa Arti Tantangan Anthropic Bagi Sektor Ini

Anthropic saat ini menghadapi dua masalah besar secara bersamaan. Pemerintah Amerika Serikat mengeluarkan perintah kontrol ekspor yang menghentikan seluruh akses ke model Fable 5 dan Mythos 5 bagi warga negara asing, memaksa Anthropic menonaktifkan model untuk semua pelanggan di seluruh dunia.

Perintah tersebut mengacu pada kekhawatiran keamanan nasional terkait teknik jailbreak sempit yang berpotensi terjadi. Anthropic secara terbuka tidak sependapat dengan perintah ini, karena menurut mereka kerentanan ini kecil dan juga sudah ada di model frontier AI lain yang tersedia publik tanpa perlu melakukan bypass.

Selain pelarangan ekspor, Anthropic juga menghadapi gugatan class action terkait pembatasan penggunaan pada produk komersial Claude mereka. Para penggugat menilai perusahaan telah membatasi akses dengan cara yang merugikan pelanggan berbayar, sehingga tekanan hukum dan reputasi pada perusahaan semakin berat.

Kombinasi dua masalah ini sangat berat. Anthropic termasuk salah satu nama paling dihormati di ranah AI terpusat, namun dalam hitungan hari, perusahaan ini kehilangan kemampuan untuk melayani model-model utamanya secara internasional sambil harus membela diri melawan gugatan hukum besar di sistem pengadilan federal Amerika Serikat.

Bagi AI terdesentralisasi, momen ini sangat strategis. Investor dan pengembang kini mulai mempertimbangkan ulang risiko pada model terpusat yang bisa dinonaktifkan hanya oleh satu perintah pemerintah. Bittensor dengan arsitektur terdistribusinya mendadak menjadi alternatif yang secara strategi lebih tahan menghadapi situasi seluruh sektor.

Laporan Pandl hadir tepat di titik perubahan ini. Kepala Riset Grayscale meyakini tekanan regulasi pada AI terpusat bersifat struktural, bukan sementara, dan jaringan terdesentralisasi bisa mendapatkan semakin banyak arus modal seiring industri AI global bergeser ke realitas kepatuhan baru.