DeepSeek V4 Diluncurkan dengan NVIDIA Blackwell, Menghadirkan AI Konteks 1 Juta Token

Iris Coleman Apr 25, 2026 00:10

DeepSeek V4, yang didukung oleh NVIDIA Blackwell, menawarkan AI konteks 1 juta token dengan overhead memori yang lebih rendah dan inferensi lebih cepat, menargetkan alur kerja konteks panjang.

DeepSeek telah meluncurkan model AI generasi keempatnya, DeepSeek-V4-Pro dan DeepSeek-V4-Flash, yang mendorong batas inferensi konteks panjang. Model-model ini, yang kini tersedia melalui endpoint berakselerasi GPU Blackwell dari NVIDIA, dirancang untuk menangani jendela konteks hingga 1 juta token, sebuah langkah maju yang signifikan untuk aplikasi seperti pengodean tingkat lanjut, analisis dokumen, dan alur kerja AI agentik.

DeepSeek-V4-Pro sebagai model unggulan memiliki total 1,6 triliun parameter dengan 49 miliar parameter aktif, sementara DeepSeek-V4-Flash yang lebih fokus pada efisiensi memiliki total 284 miliar parameter dan 13 miliar parameter aktif. Kedua model dilisensikan di bawah MIT dan melayani kasus penggunaan yang berbeda—Pro untuk penalaran tingkat lanjut dan Flash untuk tugas berkecepatan tinggi seperti ringkasan dan perutean.

Terobosan Arsitektur untuk AI Konteks Panjang

DeepSeek V4 dibangun di atas arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) perusahaan, memperkenalkan inovasi yang bertujuan mengatasi tantangan inferensi konteks panjang. Mekanisme atensi hibrida baru memadukan Compressed Sparse Attention (CSA) dan Heavily Compressed Attention (HCA), memungkinkan pengurangan FLOPs inferensi per token sebesar 73% dan pengurangan penggunaan memori KV cache sebesar 90% dibandingkan pendahulunya, DeepSeek V3.2.

Mengapa hal ini penting? Seiring jendela konteks berkembang, mengelola efisiensi memori dan komputasi menjadi sangat krusial. Aplikasi AI konteks panjang seperti penalaran multi-giliran, integrasi alat, dan alur kerja ekstensif membutuhkan model yang dapat menyimpan dan memproses sejumlah besar data kontekstual tanpa hambatan. Peningkatan DeepSeek V4 mengatasi titik-titik masalah ini, menjadikannya kandidat kuat bagi perusahaan yang bertujuan untuk meningkatkan skala sistem berbasis AI.

Integrasi NVIDIA Blackwell

DeepSeek V4 terintegrasi erat dengan platform Blackwell dari NVIDIA, memanfaatkan infrastruktur berakselerasi GPU-nya untuk performa yang dapat diskalakan. Pengujian awal pada perangkat keras NVIDIA GB200 NVL72 menunjukkan DeepSeek-V4-Pro mencapai lebih dari 150 token per detik per pengguna, dengan optimasi yang sedang berlangsung yang diharapkan dapat meningkatkan throughput lebih lanjut.

Arsitektur Blackwell dirancang untuk model kecerdasan berparameter triliunan, menjadikannya cocok secara alami untuk tuntutan komputasi DeepSeek V4. Pengembang dapat membuat prototipe dengan model-model ini melalui endpoint yang dihosting NVIDIA di build.nvidia.com atau men-deploy-nya langsung menggunakan NVIDIA NIM untuk pengaturan infrastruktur khusus.

Kasus Penggunaan Target dan Fleksibilitas Deployment

Kemampuan DeepSeek V4 untuk menangani konteks 1 juta token membuka peluang baru untuk pengodean konteks panjang, alur kerja berbasis pengambilan, dan AI agentik. Fleksibilitasnya semakin ditingkatkan oleh alat deployment seperti SGLang dan vLLM, yang menawarkan resep yang disesuaikan untuk kebutuhan latensi dan throughput yang berbeda, mulai dari pengaturan latensi rendah hingga konfigurasi multi-GPU untuk operasi skala besar.

Fokus pada fleksibilitas deployment ini menggarisbawahi tren yang lebih luas: seiring model AI terbuka mendekati batas terdepan kecerdasan, perusahaan mengalihkan perhatian mereka dari pemilihan model ke optimasi infrastruktur. Tujuan akhirnya adalah mengurangi biaya per token sambil mempertahankan performa, dan DeepSeek V4 selaras sepenuhnya dengan prioritas ini.

Memulai

Pengembang dapat mengakses DeepSeek V4 melalui berbagai saluran, termasuk Hugging Face dan endpoint API NVIDIA. Bagi perusahaan dan pengembang yang ingin mengintegrasikan AI konteks panjang ke dalam alur kerja mereka, DeepSeek V4 menawarkan kombinasi yang menarik antara skalabilitas, efisiensi, dan kemampuan penalaran tingkat lanjut.

Dengan kemajuan arsitekturnya dan integrasi yang mulus dengan NVIDIA Blackwell, DeepSeek V4 menetapkan tolok ukur baru untuk AI konteks panjang. Seiring meningkatnya permintaan akan sistem agentik dan jendela konteks yang luas, model-model seperti ini akan memainkan peran penting dalam membentuk generasi berikutnya dari aplikasi AI.

• deepseek v4
• nvidia blackwell
• model ai
• inferensi konteks panjang