DeepSeek Mengejar Pendanaan Putaran $300 Juta Setelah Bertahun-tahun Menolak Investor

Poin-Poin Penting

• DeepSeek sedang mengejar modal eksternal minimal $300 juta untuk pertama kalinya dalam sejarahnya
• Perusahaan AI asal Cina ini menargetkan valuasi mulai dari $10 miliar
• High-Flyer Capital Management, sebuah hedge fund Cina yang memiliki DeepSeek, telah menjadi satu-satunya pendukung keuangannya
• Startup ini menolak banyak proposal investasi dari perusahaan ventura terkemuka Cina dan korporasi teknologi di masa lalu
• Investor ventura Amerika mungkin menunjukkan keengganan terhadap peluang ini mengingat latar belakang Cina dari DeepSeek

Perusahaan kecerdasan buatan Cina DeepSeek, yang menciptakan model R1 hemat biaya yang mengguncang dunia teknologi, membuka diri kepada investor eksternal untuk pertama kalinya.

Menurut laporan dari The Information, organisasi tersebut sedang bernegosiasi untuk mengamankan minimal $300 juta dengan valuasi dasar $10 miliar. Empat orang yang mengetahui diskusi tersebut memberikan informasi ini.

Hingga saat ini, DeepSeek telah mengandalkan dukungan keuangan secara eksklusif dari High-Flyer Capital Management, hedge fund induknya yang berbasis di Cina.

Perusahaan tersebut secara konsisten menolak peluang investasi dari organisasi modal ventura paling terkemuka di Cina dan korporasi teknologi berpengaruh. Inisiatif penggalangan dana ini merupakan perubahan signifikan dari strategi tersebut.

Ketika DeepSeek meluncurkan model R1-nya, model tersebut menarik perhatian besar dari pasar keuangan dan sektor teknologi. Pengamat industri memandang model tersebut sebanding dengan sistem kecerdasan buatan Barat terkemuka sambil memerlukan modal yang jauh lebih sedikit untuk dikembangkan.

Pengenalan model tersebut menciptakan gejolak di pasar ekuitas dan memicu perdebatan tentang strategi investasi ekstensif dari korporasi AI Amerika.

Alasan untuk Investasi Eksternal

Mengembangkan dan memelihara model AI mutakhir menuntut sumber daya keuangan yang semakin besar. Munculnya model berbasis penalaran dan aplikasi AI agentik telah meningkatkan permintaan modal di seluruh sektor.

Keputusan DeepSeek untuk mengejar pendanaan eksternal mencerminkan kebutuhannya untuk mempertahankan daya saing dalam lanskap yang menantang ini.

Organisasi tersebut tidak memberikan tanggapan terhadap permintaan komentar dari Reuters, dan Reuters mengindikasikan bahwa mereka tidak dapat secara independen mengkonfirmasi spesifik laporan tersebut.

Perusahaan Investasi Amerika Menghadapi Dilema

Mengingat asal-usul Cina dari DeepSeek, beberapa perusahaan modal ventura Amerika diantisipasi akan mendekati peluang pendanaan dengan hati-hati, catat The Information.

Keraguan ini mencerminkan gesekan geopolitik yang lebih luas seputar persaingan teknologi antara Amerika Serikat dan Cina.

Pelaporan sebelumnya dari Reuters mengungkapkan bahwa DeepSeek memanfaatkan chip paling canggih dari Nvidia untuk melatih salah satu model terbarunya, meskipun chip tertentu tersebut berada di bawah tindakan kontrol ekspor AS untuk penjualan ke Cina.

Selain itu, DeepSeek memilih untuk tidak memberikan model utamanya kepada produsen chip Amerika untuk tujuan peningkatan kinerja, menurut pelaporan Reuters.

Cina telah mendorong perusahaan teknologi domestik untuk mengadopsi prosesor yang diproduksi secara lokal dan meminimalkan ketergantungan pada teknologi internasional, menciptakan komplikasi tambahan untuk posisi strategis DeepSeek.

Valuasi yang diusulkan sebesar $10 miliar akan menempatkan DeepSeek di antara startup kecerdasan buatan yang paling bernilai tinggi di seluruh dunia, terutama menonjol mengingat rekam jejak operasionalnya yang relatif singkat dibandingkan dengan pesaing Amerika.

DeepSeek belum membuat pernyataan publik yang mengkonfirmasi diskusi penggalangan dana ini. Pelaporan The Information berasal dari individu dengan pengetahuan langsung tentang situasi tersebut, dan tidak ada perjanjian formal yang telah diungkapkan.

Postingan DeepSeek Mengejar Putaran Pendanaan $300 Juta Setelah Bertahun-tahun Menolak Investor pertama kali muncul di Blockonomi.