Berita AI dari Perplexity minggu ini mengonfirmasi apa yang telah diamati banyak orang sejak Februari: pendapatan berulang tahunan perusahaan mencapai $450 juta pada bulan Maret, melonjak 50 persen dalam satu bulan, setelah meluncurkan produk agen AI bernama Computer dan beralih ke penetapan harga berbasis penggunaan.
Seperti yang dilaporkan PYMNTS, lonjakan pendapatan berkaitan erat dengan pergeseran Perplexity dari pencarian bertenaga AI menuju agen otonom yang mengeksekusi tugas daripada menjawab pertanyaan. Computer, produk agentik unggulan, berfungsi sebagai lapisan orkestrasi yang mengoordinasikan hingga 19 model AI khusus dari penyedia termasuk OpenAI, Anthropic, dan Google untuk mengeksekusi alur kerja multi-langkah. CEO Aravind Srinivas menggambarkan sistem tersebut sebagai sistem di mana "satu berpikir, yang lain membuat kode, yang lain menulis." Perplexity juga menghentikan iklan sepenuhnya pada bulan Februari, dengan alasan kekhawatiran bahwa iklan akan mengikis kepercayaan terhadap output yang dihasilkan AI, memusatkan pendapatannya sepenuhnya pada langganan dan biaya penggunaan yang terkait dengan kinerja.
Lintasan pendapatan menceritakan kisahnya. Perplexity meningkatkan ARR dari $16 juta menjadi $305 juta selama dua tahun, yang sudah cepat. Kemudian dalam satu bulan menambahkan $145 juta dalam pendapatan tahunan. Akselerasi tersebut mencerminkan sesuatu yang menjadi tesis inti di seluruh industri AI: pengguna akan membayar jauh lebih banyak untuk membuat AI melakukan sesuatu daripada membuat AI mengatakan sesuatu. Model penetapan harga berbasis penggunaan memperkuat hal ini karena pendapatan kini berskala dengan komputasi aktual yang dikonsumsi oleh alur kerja agen, menyelaraskan monetisasi secara langsung dengan nilai yang diberikan. Perusahaan masih menghadapi gugatan dari penerbit termasuk The New York Times dan Britannica yang menuduh pelanggaran hak cipta, serta gugatan privasi terpisah yang telah dibantahnya.
Lanskap kompetitif telah bergeser. Perplexity tidak lagi diposisikan melawan mesin pencari tetapi melawan platform otomasi perusahaan, di mana eksekusi dan hasil terukur menentukan kesuksesan. Gartner memproyeksikan bahwa 40 persen aplikasi perusahaan akan menyertakan agen khusus tugas pada akhir tahun 2026. Seperti yang dilaporkan crypto.news, integrasi AI kini membentuk kembali pola jumlah karyawan dan pengeluaran di seluruh industri karena perusahaan mengalihkan anggaran ke alat yang menghasilkan output daripada jawaban.
Target internal $656 juta dalam ARR pada akhir tahun 2026 dulu terlihat agresif. Dengan kecepatan bulanan saat ini, target tersebut dapat dicapai. Seperti yang dicatat crypto.news, sinyal monetisasi dari perusahaan AI ukuran menengah dipantau dengan cermat oleh investor yang mengevaluasi apakah pembangunan infrastruktur AI yang lebih luas menghasilkan pendapatan yang tahan lama atau valuasi spekulatif. Ujian berikutnya Perplexity adalah apakah retensi perusahaan bertahan saat kebaruan agen matang dan pesaing menerapkan lapisan orkestrasi serupa dalam skala besar.


