ناظران صنعت میگویند در حالی که معاملات رمزارز مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز به پذیرش گستردهای مانند لحظه آیفون نرسیده است، عاملهای معاملاتی خودکار به نقطه عطف بحرانی نزدیک میشوند زیرا مدلها توانایی بیشتری در تصمیمگیری خودمختار پیدا میکنند.
پیشرفتها در سفارشیسازی الگوریتم و یادگیری تقویتی، نسل جدیدی از مدلها را قادر میسازد تا با استفاده از معیارهای تعدیلشده ریسک مانند نسبت شارپ، حداکثر افت و ارزش در معرض ریسک (VaR)، فراتر از سود و زیان خالص، بین ریسک و بازده تعادل ایجاد کنند.
در مسابقات اخیر معاملات هوش مصنوعی، عاملهای سفارشی با منطق اختصاصی و ورودیهای دادهای پیشرفته، عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدلهای بزرگ عمومی داشتند، که نشاندهنده برتری عملکرد ابزارهای تخصصی نسبت به مدلهای استاندارد در معاملات خودکار است.
با این حال، دموکراتیزه شدن معاملات هوش مصنوعی سؤالاتی را درباره زوال آلفا مطرح میکند. ذینفعان پایدار احتمالاً کسانی هستند که میتوانند ابزارهای اختصاصی بسازند و یک مدیر هوشمند سبد سرمایهگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گیرند، در حالی که استراتژی و تنظیمات ریسک تعریفشده توسط کاربر را حفظ میکنند.
منبع: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
