مدلهای هوش مصنوعی Ising انویدیا به بزرگترین گلوگاههای رایانش کوانتومی میپردازند
Rebeca Moen 1405/01/25 14:45
انویدیا مدلهای هوش مصنوعی Ising متنباز را برای کالیبراسیون کوانتومی و تصحیح خطا راهاندازی میکند و ادعا میکند رمزگشایی 2.5 برابر سریعتر و پذیرش توسط آزمایشگاههای تحقیقاتی بزرگ را دارد.
انویدیا سهشنبه اولین مدلهای هوش مصنوعی متنباز خود را که بهطور خاص برای رایانش کوانتومی ساخته شدهاند، منتشر کرد و به دو مشکلی پرداخت که ماشینهای کوانتومی را از استفاده عملی بازداشته است: کالیبراسیون و تصحیح خطا.
خانواده مدل Ising - که به نام مدل فیزیک که درک سیستمهای پیچیده را سادهسازی کرد نامگذاری شده - ادعا میکند کالیبراسیون پردازنده کوانتومی را سریعتر از هر چیز موجود اجرا میکند و رمزگشایی تصحیح خطا را ارائه میدهد که 2.5 برابر سریعتر و 3 برابر دقیقتر از pyMatching، استاندارد متنباز فعلی است.
مدیرعامل جنسن هوانگ در اعلامیه گفت: "هوش مصنوعی برای عملی کردن رایانش کوانتومی ضروری است. با Ising، هوش مصنوعی به صفحه کنترل - سیستمعامل ماشینهای کوانتومی - تبدیل میشود."
Ising واقعاً چه کاری انجام میدهد
این انتشار شامل دو ابزار مجزا است. Ising Calibration از یک مدل زبان بینایی برای تفسیر اندازهگیریهای پردازنده کوانتومی و خودکارسازی کالیبراسیون مستمر استفاده میکند - انویدیا ادعا میکند این کار زمان کالیبراسیون را از روزها به ساعات کاهش میدهد. Ising Decoding دو نوع از یک شبکه عصبی کانولوشنی سهبعدی برای تصحیح خطای بلادرنگ ارائه میدهد که بسته به مورد استفاده برای سرعت یا دقت بهینهسازی شده است.
هر دو بهصورت محلی اجرا میشوند، که برای مؤسسات تحقیقاتی محافظ دادههای اختصاصی اهمیت دارد.
پذیرش در حال انجام است
فهرست پذیرش مانند فهرست برترینهای تحقیقات کوانتومی است: آزمایشگاه شتابدهنده ملی فرمی، دانشکده مهندسی هاروارد، آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، رایانههای کوانتومی IQM، Infleqtion، و آزمایشگاه فیزیک ملی بریتانیا از ابزارهای کالیبراسیون استفاده میکنند. برای رمزگشایی، کرنل، آزمایشگاههای ملی سندیا، دانشگاه کالیفرنیا سانتا باربارا و دانشگاه شیکاگو در میان مستقرکنندگان اولیه هستند.
شرکت تحلیلگر Resonance پیشبینی میکند بازار رایانش کوانتومی تا سال 2030 از 11 میلیارد دلار فراتر خواهد رفت، اگرچه این مسیر به شدت به حل دقیقاً چالشهای کالیبراسیون و تصحیح خطایی که Ising به آن میپردازد بستگی دارد.
در استراتژی گستردهتر انویدیا جای میگیرد
Ising با پشته کوانتومی موجود انویدیا یکپارچه میشود: پلتفرم CUDA-Q برای رایانش ترکیبی کوانتومی-کلاسیک و اتصال سختافزاری NVQLink برای کنترل بلادرنگ. این مدلها به پورتفولیوی متنباز در حال رشد انویدیا در کنار Nemotron برای AI Agent، Cosmos برای هوش مصنوعی فیزیکی و BioNeMo برای تحقیقات زیستپزشکی میپیوندند.
همه چیز از طریق GitHub، Hugging Face و پورتال ساخت انویدیا در دسترس است، با میکروسرویسهای NIM و دادههای آموزشی که برای تنظیم دقیق به معماریهای سختافزاری خاص گنجانده شدهاند.
برای بازارهای کریپتو که پیشرفتهای کوانتومی را - بهویژه نگرانیها در مورد تهدیدات آینده برای رمزگذاری فعلی - تماشا میکنند، قرارگیری انویدیا بهعنوان لایه زیرساخت برای رایانش کوانتومی عملی، متغیر دیگری به نقشههای راه امنیتی بلندمدت اضافه میکند.
منبع تصویر: Shutterstock- nvidia
- رایانش کوانتومی
- هوش مصنوعی
- nvda
- فناوری سازمانی








