Kiire tulestik 🔥 Opeyemi Folorunshoga

Opeyemi Folorunsho on Moniepointi arengu- ja teadusuuringute (R&D) asepresident, kus ta keskendub sügavate tehniliste ideede ümbermuutmisel süsteemideks, mis annavad reaalseid tulemusi. Tema taust on jaotatud süsteemides ja infrastruktuuris ning tema töö asub uurimise ja elluviimise ristumispunktis: ta tuvastab uued võimalused, kontrollib neid range meetodiga ja loob platvormid, mis neid elusse toovad.

Tema põhiline uskumus on see, et suurepärane insenerikultuur ja esimpatsipaalne mõtlemine eraldavad tõelise innovatsiooni trendide jälgimisest. Aegaga on tema fookus nihkunud süsteemide ehitamiselt nende suuna kujundamisele, tiimide juhtimisele, tehnilise visiooni määramisele ja tagamisele, et teadusuuringute tulemused muunduvad tähenduslikuks väljundiks.

• Seleta oma töö viieaastasele lapsele.

Ettevalmistage endale suur mängulinn, kus igapäevaselt mängivad miljonid inimesed. Minu töö on leiutada paremad teed, tugevamad sillad ja targemad liiklusfoorid enne, kui linn liiga palju täitub.

Mõnikord ehitän ise uusi asju. Mõnikord aitan teisi insenere neid ehitada. Ja mõnikord kulub nädalad, et leida parem lahendus probleemile, mida keegi varem ei ole lahendanud. Minu töö on tegelikult tagada, et linn jätkaks töötamist ka siis, kui sinna saabub veel miljonid inimesed.

• Mis kujul näeb päevaselt välja R&D finants- ja tehnoloogiateenusfirmas?

Inimesed kujutlevad sageli R&D-d teadlastena laboris. Tegelikult on see palju lähemal rakendusinseneritegevusele.

Tüüpiline nädal hõlmab keerulise äriprobleemi mõistmist, teadusartiklite või tehnilise dokumentatsiooni lugemist, olemasolevate tehnoloogiate hindamist, prototüüpide ehitamist, kompromisside mõõtmist ja otsustamist, kas idee väärib selleks, et see saaks osaks tootmisplatvormist.

Mõned projektid ei jõua kunagi prototüüpi etapis, sest majanduslikud tingimused ei sobi. Teised aga muutuvad tuumainfrastruktuuriks, millest sõltuvad kõik inseneritiimid.

Moniepointis on see tähendanud tehnoloogiate uurimist nagu jaotatud andmebaasid, voogude töötlemine, arendajate platvormid, pettuste avastamise meetodid, infrastruktuuri automaatika ja viisid, kuidas lihtsustada inseneride toodete skaalas ehitamist.

Eesmärk ei ole teadusuuringuid iseenesest. Eesmärk on vähendada ebakindlust, et ettevõte saaks teha paremaid insenerilahendeid.

• Kuidas otsustad, millal idee on valmis muutuma tooteks?

Ma vaatan kolme asja. Esiteks: kas me oleme tegelikult lahendanud keerulised tehnilised probleemid või oleme lihtsalt ehitanud hea demo? Teiseks: kas lahendus vähendab keerukust, mitte suurendab seda? Prototüüp võib taluda geniaalsust. Tootmisüsteem ei saa. Kolmandaks: kas see lahendab tõelist probleemi, millel on mitme tiimi jaoks vajadus? Kui seda mõistab ainult üks insener või kasutab ainult üks tiim, siis on see tõenäoliselt ikka veel teadusuuring.

Üleminek toimub siis, kui tundmatud asjad muutuvad teada. Sel hetkel nihkub töö sellest, et avastada, kas midagi on võimalik, sellele, et muuta see usaldusväärseks, hooldatavaks ja teiste inseneride jaoks lihtsaks kasutada.

• Moniepoint on kiiresti kasvanud üle kogu Aafrika. Milliseid nõudeid seab selline kasv infrastruktuurile?

Kasv muudab küsimusi, mida saad esitada. Alguses küsid: „Kas me saame selle tööle panna?“ Hiljem küsid: „Kas see suudab taluda kümnekordset liiklust ilma, et keegi peaks kell 3 hommikul ärkama?“

Moniepointis tähendab skaalas töötamine süsteemide projekteerimist, mis suudavad käsitleda miljardeid rahalisi sündmusi, säilitada madala viivituse, taastuda vigade korral sujuvalt ja jätkata tööd erinevates piirkondades ning muutuvates võrgutingimustes.

See tähendab ka olulisi investeeringuid sisemistes platvormides. Kui insenerorganisatsioon kasvab, muutub arendajate tootlikkus ka infrastruktuuriprobleemiks. Head tööriistad, automaatika, jälgitavus, paigaldussüsteemid ja standardiseeritud platvormid võimaldavad sadadel inseneridel kiiresti liikuda, ilma et usaldusväärsus kaotaks. Infrastruktuur ei toeta enam ainult äritegevust. See muutub konkurentsieeliseks.

• Mis on suurim eksiarvamus inseneridel selle kohta, kuidas näeb välja hea teadusuuring?

Paljud insenerid arvavad, et teadusuuringud on seotud teadusartiklite lugemisega. Ei ole. Hea teadusuuring on ebakindluse vähendamine.

Mõnikord tähendab see teadusartiklite lugemist. Sageli aga tähendab see prototüüpide ehitamist, tõendite kogumist, jõudluse mõõtmist, kasutajatega vestlemist ja valmidust tõestada oma enda idee valeks.

Parim tulemus R&D-s ei ole see, et sa tõestad oma õigsust. Parim tulemus on see, et sa õpid midagi väärtuslikku enne kui ettevõte kulutab kuusid vale asja ehitamisele. Uuringud peaksid tulevast inseneritööd lihtsamaks, mitte keerulisemaks tegema.

• Mis kujul oli sinu tee R&D asepresidendiks ja mida sa teeksid teisiti, kui alustaksid uuesti?

Minu karjäär on alati olnud rohkem põhjustatud uudishimu kui ametinimetustest. Ma tõmbusin loomupäraselt keerulistele infrastruktuuriprobleemidele, jaotatud süsteemidele, andmebaasidele, arendajate platvormidele ja sellisele inseneritööle, kus sisemise struktuuri mõistmine teeb tõelise erinevuse. Aegaga muutus see minu isiklikust tehniliste probleemide lahendamisest tiimide abistamiseks probleemide tuvastamisel, mille lahendamine on esmapilgul väärtuslik.

Kui ma liikusin juhtimisse, siis mõistsin, et R&D pole lihtsalt tehnoloogia küsimus. See on protsessi loomine, mis muudab ebakindluse informeeritud otsusteks. Täna moodustab minu rolli suur osa organisatsiooni uute ideede uurimisel, samas kui tagatakse, et edukad ideed saaksid edasi anta toote tiimidele ja laiendada kogu ettevõttes.

Kui ma alustaksin uuesti, siis kulutaksin vähem aega üksikute tehnoloogiate jälgimisele ja rohkem aega süsteemimõtlemise, suhtluse ja majanduse õppimisele. Keeled, raamistikud ja andmebaasid tulevad ja lähevad. Komplekssete süsteemide analüüsivõime, selge suhtlus ja tehniliste otsuste äriühenduse mõistmine kasvavad kogu karjääri vältel. Need oskused on olnud palju tähtsamad kui ükskõik milline tehnoloogia, mida olen õppinud.