Palantir leiutas rohkem kui kümme aastat tagasi edasi paigutatud insenerite mudeli. Ettevõtte insenerid said tuntud selle poolest, et nad elasid kuude kaupa riigiasutustes ja Fortune 500 ettevõtetes – mitte selleks, et õpetada töötajaid tarkvaraga töötama, vaid et koos neile ehitada süsteeme.
30. juunil otsustas Amazon võtta selle mudeli kasutusele pilveulatuses.
AWS teatas miljardi dollari investeeringust uues Edasi Paigutatud Insenerite (FDE) organisatsioonis, mille alusena on tuhandeid insenere, kes paigutuvad väikestesse rühmadesse otse klientide ettevõtetesse intensiivsete ülesannetega, mille eesmärk on kiiresti saada AI tootmisrežiimi.
AWS-i piirjuhtimise AI-insenerite ja teenuste vanemvp Francessca Vasquez teatas uuest üksusest ja selgitas, kuidas see toimib.
Insenerid liituvad klientide ettevõtetesse viie või kuue inimese rühmadena. Nad jäävad umbes 45 päevaks, töötades klientide enda keskkonnas, klientide enda andmetel ning koos klientide äri-, inseneri- ja turvameeskondadega.
Vasquez ütles, et üksus ei püügi luua püsivat sõltuvust. Kui meeskond lahkub, kuulub kliendile kogu: kood, AI-agendid, töövoogud ning sisemine teadmus, mis võimaldab süsteemi jätkata ilma AWS-i personalita kohapeal.
Seotud: Amazon väljakutsub Costcot 4. juuli gaasihinna soodustusega
„Valuuta, millest kliendid praegu pidevalt räägivad, on kiirus. Me näeme, et FDE on valik klientidele, kes otsivad kiiremat väärtust tagasi oma osapooltele, oma klientidele ja oma juhtkonnale,“ ütles Vasquez CNBC-le.
AWS kasutab meetodit, mida nimetatakse AI-ga juhitava arenduselutsükliga. Inimese insenerid juhivad AI-agentide tegevust, kes tegelevad tarkvara kirjutamise ja süsteemide paigaldamisega. Ideeks on lühendada seda, millel ettevõttel tavaliselt kulub kuuve, päevade vahemikku.
Viis organisatsiooni, kes juba FDE-meeskondadega koostööd teevad, on Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh ja Southwest Airlines.
FDE-idee on olemas tehnoloogias juba aastaid, kuid 2026. aastal on sellel eriline hetk tänu AI-turu olukorrale.
Ettevõtted veetsid 2023. ja 2024. aastal pilootprojekte ja tõenduspõhiseid kontseptsioone. Enamik neist eksperimentidest jääsid serveritesse ja ei puutunud kunagi reaalsetesse operatsioonidesse.
„AI-projekti“ ja „AI tootmisrežiimis“ vaheline lünka osutus paljude juhtkondade ootustest palju laiemaks.
FDE-meeskonnad lahendavad just seda lünka. Püsiv väline insenerimeeskond, kes töötab klientide tegelikus infrastruktuuris, ligipääsuga reaalsetele andmetele ja reaalsetele piirangutele, suudab asju liikuma panna nii, nagu seda ei suuda teha nõustamise esitlused ega tarkvara demo.
Mudel on ilmnenud tarkvarafirmades kõigis suurustes, et kiirendada oma tööriistade kasutuselevõttu, ja ettevõtlusliku AI-deployimise sõja tõttu on see praegu domineeriv turuletoomise strateegia.
FDE-idee on olemas tehnoloogias juba aastaid, kuid 2026. aastal on sellel eriline hetk tänu AI-turu olukorrale.
Berger&solGetty Images
AWS pole esimene AI-ettevõte, kes sellise suuna poole liigub. OpenAI ja Anthropic käivitasid mõlemad oma FDE-pakkumised juba 2026. aasta alguses.
OpenAI struktureeris oma ettevõtmise TPG, Advent International, Bain Capital ja Brookfieldiga ning selle väärtus oli 4 miljardit dollarit. Anthropic ehitas oma deployimise ettevõtte mai 2026. aastas Blackstone’i, Hellman & Friedmani ja Goldman Sachsi abil, väärtusega 1,5 miljardit dollarit. Mõlemad on ühisettevõtted väliste investorite ja nõustamispartneritega.
Amazon kirjutab selle ise. Miljon dollarit pärineb selle enda bilansist, ilma kaasinvestoriteta ja välistest nõustamisfirmadest ilma.
Vasquez ütles, et see on ka esimene kord, kus AWS on kokku kogunud oma erinevad insenerivõimed ühte üksusse ühise deployimisraamistikuga.
„Meil on aastate jooksul olnud erinevaid võimeid, kuid struktuuriliselt on see nagu kogu meeskonna kokkutoomine ühte äriüksusse ühise deployimisnäitaja alusel,“ ütles ta. „See on esimene kord, kui me seda sellisel viisil teeme.“
Rohkem Amazonit:
AWS on ka esimene suur hyperscaler, kes teatas sellest initsiatiivist, teatas TechCrunch. Google on ka teinud oma sammud ettevõtlusliku AI deployimise valdkonnas, kuid 750 miljoni dollari partnerifondi kaudu, mis on suunatud agentidega AI-le, mitte sisemise insenerikorpuse loomisele.
„Kliendid lahkuvad AWS-i FDE-deployimistega nii uute lahendustega kui ka uute insenerivõimetega. Koos oma enda AWS-keskkonnas töötavate agentide süsteemidega saavad nad pikaajaliselt kasutatavaid AI-oskusi, töövooge ja mustreid, mille abil nad saavad iseseisvalt innovatsioone teha,“ kirjutas Vasquez AWS-i teates.
Probleem, mida AWS proovib lahendada, on üldtuntud enamikul suurtest ettevõtetest. Neil on ligipääs AI-mudelitele. Neile on heaks kiidetud eelarved AI-projektidele. Mida neil aga puudub, on sisemine inseneriteadmus, et kõike seda tõesti tõsta tõenduspõhise kontseptsiooni tasemelt midagi, mida nende operatsioonid tegelikult suudaksid käivitada.
Väline meeskond, kes paigutub nende keskkonda kuus nädalat ja töötab nende tegelike süsteemide ja andmetega, on kiirem lahendus kui uute töötajate värbamine ja koolitus.
Sellest, mis juhtub siis, kui AWS-i meeskond lahkub, sõltub mudeli huvitavus. Insenerid üleandvad kliendile nii koodi kui ka loodud agente, kuid jätavad kaasa sisemise teadmus, dokumenteeritud mustrid ja oskuste üleandmise, mis võimaldab kliendil ise edasi ehitada. Kliendil on kõik omandatud.
Seotud: Bank of America avastab Prime Day signaali Amazoni investoritele
AWS-i pilve turukohta vaadeldes tähendab kuus nädalat klientide keskkonnas nende meeskondadega koos tootmislahenduste ehitamine seda, mida arvutusvõimsuse ja salvestusruumi müük ei suuda täielikult teha.
See muudab teenusepakkuja vahetamise raskemaks – nii, et klient seda tõenäoliselt ei tunne täielikult enne, kui proovib. Agentide arhitektuur, integreerimismustrid, deployimise seadistus – kõik on loodud töötama AWS-il. Selle üle viimine mujale tähendab täielikku taasloomist.
Amazonil on finantsosalus nii Anthropicis kui ka OpenAI-s. Nüüd on tal üksus, mis konkureerib mõlema ettevõttega samade ettevõtluslike deployimiskontaktide pärast.
Investoritele, kes jälgivad AWS-i, on olulised küsimused: kas FDE-mudel kiirendab ettevõtluslike lepingute suurust, kui kiiresti AWS suudab tuhandeid insenere skaleerida ilma kvaliteedi langemiseta ning kas iseäranisuse lubadus kehtib, kui kliendid proovivad iseseisvalt toimida pärast 45-päevast aknast.
Ettevõtte hinnangu kohaselt on AI-mudelite ligipääsu müük ainult võimaluse esimene osa. See, kuidas saada see mudel tööle klientide tegelikus äris, on see koht, kus luuakse pikaajalist tulu.


