Bitcoin Magazine
AI Bitcoin-moment: miks avatud lähtekoodiga tehisintellekti üle peetav võitlus meenutab krüptovaluutaid 2014. aastal
Uus Chain of Thought sarja väljaanne – Brownstone Research’i uudiskiri, mille kirjutas Ben Lilly – väidab, et avatud lähtekoodiga tehisintellekti üle käiv sõna otseses mõttes „sõda“ järgib sama teed, millel Bitcoin käis kümmekond aastat tagasi, ja et investorid, kes seda mustri ära tulevad, saavad sellest kasu.
Märkus algab juulis 2023 anditud tunnistusega, mille andis Kongressile Anthropic’i tegevjuht Dario Amodei. Amodei tunnistas, et avatud lähtekood on „hea asi“ enamikus teadusvaldkondades ja et seni avaldatud avatud mudelite riskid olid „suhteliselt piiratud“, kuid hoiatas, et avatud lähtekoodiga mudelite skaala kasvab „väga ohtliku suuna poole“.
Lilly loeb sellest selgelt välja: kui avatud mudelid on ohtlikud, siis on Anthropic’i nagu ka teiste firmade müüdavad suletud mudelid turvaline valik – ning sellele järgnev poliitika on avatud mudelite piiramine ja suletud mudelite esiletoomine.
Selline raamistik on digitaalsete varade investoritele hästi tuttav.
Ta taasavaldab Bitcoini varajasi skeptikuid: alates 2014. aastal Kapitolis esimese Bitcoini ostmisest liikmelt Jared Poliselt kuni senaator Joe Manchini kutsunud „ohtliku valuuta“ keelustamiseni ning 2023. aastal esitatud süüdistustest, mille kohaselt regulaatorid püüdsid kriptovaluutaid eraldada pangasüsteemist, mida kriitikud nimetasid „Operation Choke Point 2.0“-ks.
Tööstus elas sellest läbi, märkis ta, ja Washington liigub nüüd selgemate reegliteni – juba vastu võetud GENIUS seaduse ja veel arutelus oleva CLARITY seaduse kaudu.
Decentraliseeritud tehisintellekt (mille Lilly nimetab „DeAI“-ks) peab tänapäeval samuti seda võitlust. Ta viitab hiljutistele arengutele kui tõendile, et seinad tõusevad: USA ekspordikeeld Anthropic’i viimase versiooni suhtes, mis tema sõnul sunnib ettevõtet liikuma lubatud ligipääsu suunas – see tähendab, et mudeli kasutamiseks tuleb enne identiteeti kinnitada – ning OpenAI otsus piirata oma GPT-5.6 levitamist ainult usaldusväärsetele partneritele.
Tema prognoos on, et identiteedi nõuded levivad laialdasemalt. „See on sinu kaitseks, näed sa,“ kirjutab ta. „See on alati nii.“
Märkus kasutab riikliku julgeoleku kohta jutustatud anekdooti, et selgitada neid hirmusid, mis selliseid sammusid motiveerivad. Lilly viitab NSA juhile Joshua Ruddile, keda senaator Mark Warner mainis, kirjeldades, kuidas Anthropic’i „Mythos“-mudel murdis „peaaegu kõikidesse meie klassifitseeritud süsteemidesse – mitte nädalates, vaid tundides“.
Samas läheneb avatud lähtekood aga kiiresti tippmudelitele, väidab artikkel. Lilly ütleb, et hiljuti avaldatud GLM-5.2 sai tulemused, mis olid võrdväärsed Anthropic’i veebruaris avaldatud Sonnet 4.6-ga, jättes avatud mudelid tippmudelitest umbes kolme kuni nelja kuu kaugusel, ning prognoosib Mythos’i ja GPT-5.6 avatud alternatiivi ilmumist sügisel.
Tema argument on, et suurem lähtepunkt on decentraliseeritud treenimine peer-to-peer-võrkudes, mis peegeldavad Bitcoinit ja Ethereumit – vahetades arvutusvõimsuse kasutamise võrgu turvalisuse eest arvutusvõimsuse kasutamiseks mudelite treenimise eest. Distributed training (jaotatud treenimine), märkis ta, on kasvanud kahe aastaga alla 1 miljardi parameetri väärtusest 100 miljardi parameetrini.
Ta nimetab kolm varajast projekti – Dark Bloom, mis võimaldab odavat privaatset järeldust (inference) ebakasutatavatel Mac-arvutitel; c0mpute, decentraliseeritud järeldusvõrgu; ning Pluralis, mis treenib tehisintellekti jaotatud tarbijate GPU-del – ning prognoosib, et veel rohkem projektid hakkavad välja andma tokeneid ja tasustama kasutajaid nende arvutusvõimsuse panuse eest.
Märkus lõppeb mõttega, et valitsused proovivad avatud mudelid keelustada, kuid nad ei õnnestu. Tema jaoks on investeerimine sellesse valdkonda „nagu Bitcoini ostmine 2014. aastal, kui see oli veel „ohtlik“.
See postitus „AI’s Bitcoin Moment: Why the Open-Source Fight Looks Like Crypto Back in 2014“ ilmus esmakordselt Bitcoin Magazine’is ja selle autor on Micah Zimmerman.


