Microsoft lanzó MAI-Code-1 para generar código fuente a partir de indicaciones escritas. MAI-Code-1 está disponible a través de GitHub Copilot y Visual Studio Code. MicrosoftMicrosoft lanzó MAI-Code-1 para generar código fuente a partir de indicaciones escritas. MAI-Code-1 está disponible a través de GitHub Copilot y Visual Studio Code. Microsoft

Microsoft lanza MAI-Code-1 para desafiar a los rivales de codificación de IA

2026/06/03 03:02
Lectura de 4 min
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TLDR

  • Microsoft lanzó MAI-Code-1 para generar código fuente a partir de instrucciones escritas.
  • MAI-Code-1 está disponible a través de GitHub Copilot y Visual Studio Code.
  • Microsoft presentó MAI-Thinking-1 como un modelo de razonamiento enfocado en reducir los costos de tokens.
  • MAI-Thinking-1 está disponible en vista previa privada a través de Microsoft Foundry.
  • Microsoft está desarrollando más modelos de IA propios mientras sigue colaborando con OpenAI y Anthropic.

Microsoft aprovechó su conferencia Build en San Francisco para presentar nuevos modelos de IA propios dirigidos a desarrolladores. La compañía lanzó MAI-Code-1 para la generación de software y MAI-Thinking-1 para tareas de razonamiento.

Microsoft entra en la codificación con IA mediante MAI-Code-1

MAI-Code-1 convierte instrucciones escritas en código fuente para aplicaciones y sitios web. Microsoft presentó el modelo en respuesta al creciente interés por las herramientas de desarrollo de software basadas en texto. Los desarrolladores ahora utilizan instrucciones en lenguaje natural para construir código, interfaces y productos básicos. Esta práctica ha ganado popularidad bajo la etiqueta "vibe coding".

Microsoft integró MAI-Code-1 en GitHub Copilot y Visual Studio Code. Esto le da al modelo de codificación acceso directo a la base de usuarios desarrolladores de la compañía. Kyle Daigle, jefe de marketing para desarrolladores de Microsoft y director de operaciones de GitHub, describió el modelo como "de inferencia ultraeficiente".

La compañía utilizó ese punto para destacar sus menores exigencias operativas. El nuevo modelo también le da a Microsoft mayor control sobre los costos de codificación con IA. La compañía puede ejecutar sus modelos en Azure en lugar de pagar a proveedores externos de modelos.

MAI-Thinking-1 apunta al razonamiento con menores costos de tokens

Microsoft también presentó MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento diseñado para el rendimiento y el control de costos. La compañía posicionó el modelo como de tamaño mediano y eficiente. Daigle escribió que MAI-Thinking-1 fue "construido para alta eficiencia y rendimiento". Añadió que funciona "a un bajo costo de tokens".

Los desarrolladores utilizan tokens para pagar las entradas y salidas de los modelos de IA. Por lo tanto, unos costos de tokens más bajos pueden reducir el gasto de las empresas que manejan grandes cargas de trabajo. MAI-Thinking-1 ha entrado en vista previa privada a través de Microsoft Foundry.

El servicio ayuda a los clientes a integrar modelos de IA en aplicaciones de software. Los clientes pueden registrar su interés antes de que Microsoft ponga el modelo de razonamiento a disposición general. La compañía aún no ha proporcionado una fecha de lanzamiento completa para un acceso más amplio.

Microsoft construye más de su propia pila de IA

Microsoft ha invertido fuertemente en las principales empresas de IA mientras desarrolla sus propios sistemas. La compañía comprometió 13.000 millones de dólares en OpenAI y 5.000 millones en Anthropic. También ofrece modelos de OpenAI y Anthropic a través de los servicios en la nube de Azure. Sin embargo, sus nuevos modelos ofrecen a los desarrolladores otro camino dentro del ecosistema propio de Microsoft.

La estrategia de la compañía llega en un momento en que OpenAI y Anthropic persiguen planes en los mercados públicos. Tal como informamos, Anthropic presentó de forma confidencial una solicitud de oferta pública inicial el lunes. OpenAI también ha explorado una posible oferta este año, según el informe. Ambas compañías han registrado un fuerte crecimiento durante el actual ciclo de IA.

Microsoft enfrenta la competencia de Google, que lanzó Gemini 3.5 Flash en mayo. Google diseñó ese modelo para codificación y otras tareas dentro de sus propios centros de datos. En Build, Microsoft también anunció modelos en la nube actualizados para reconocimiento de voz y generación de voz sintética. También reveló actualizaciones de generación de imágenes y pequeños modelos Aion para PC con Windows.

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