Lazarus Group vinculado al hackeo de $292M en DeFi, con salidas de TVL de $13B

Tras cinco años construyendo en DeFi, @kaiynne ahora se siente más asustado que nunca por mantener dinero en cadena, tras el hackeo a Kelp DAO. El mercado que predice otro hackeo de más de $100M antes del 31 de diciembre de 2026 se sitúa en un 100% SÍ.

El Grupo Lazarus de Corea del Norte ha sido vinculado al exploit de $292-294 millones. El hackeo desencadenó más de $13-15 mil millones en salidas de TVL de DeFi y aumentó los riesgos de deuda incobrable en plataformas como Aave y Compound. El mercado que predice otro hackeo de más de $100M se ha mantenido estable en un 100% SÍ, con los traders descontando una vulnerabilidad continua en todo el sector.

No hay volumen de negociación a valor nominal, pero las probabilidades reflejan cómo los traders interpretan la situación. Este es el mayor exploit de DeFi de 2026 hasta ahora, y los traders esperan que no sea el último. En las horas inmediatamente posteriores, el Consejo de Seguridad de Arbitrum congeló aproximadamente $71 millones de los fondos robados, una respuesta coordinada que también expuso cuán dependiente sigue siendo el ecosistema de la infraestructura de puentes entre cadenas que puede ser explotada.

Para los traders, el hackeo a Kelp DAO es un recordatorio directo de los riesgos que representan actores patrocinados por estados como el Grupo Lazarus. Con un 100% SÍ, comprar una participación en este mercado es puramente simbólico a menos que nuevas medidas de seguridad cambien el cálculo. Para que esta apuesta tenga sentido económico, se necesitaría una reducción significativa en los hackeos de criptomonedas de alto perfil, lo cual parece improbable dado el ritmo actual de exploits.

Esté atento a los desarrollos de firmas de seguridad como CertiK y Chainalysis, y a cualquier nueva entrada en el ranking de Rekt News. Cualquiera de ellos podría señalar cambios en el sentimiento del mercado o revelar más exploits por parte de actores estatales.

Obtén inteligencia del mercado de predicciones como un feed de API estructurado. Lista de espera para acceso anticipado.