Branchenbeobachter sagen, dass während KI-gesteuerter Kryptohandel noch keine breite Massenadoption wie bei einem iPhone-Moment erreicht hat, automatisierte Handelsagenten sich einem kritischen Wendepunkt nähern, da Modelle immer besser in der Lage sind, autonome Entscheidungen zu treffen.
Fortschritte bei der Algorithmus-Anpassung und beim Reinforcement Learning ermöglichen einer neuen Generation von Modellen, Risiko und Rendite mit risikoadjustierten Kennzahlen wie dem Sharpe-Quotient, Maximum Drawdown (MDD) und Value at Risk (VaR) auszubalancieren, jenseits des reinen P&L.
In jüngsten KI-Handelswettbewerben haben maßgeschneiderte Agenten mit angepasster Logik und verbesserten Dateneingaben deutlich besser abgeschnitten als generische große Modelle, was den Leistungsvorteil spezialisierter Tools gegenüber Standardmodellen beim autonomen Handel verdeutlicht.
Die Demokratisierung des KI-Handels wirft jedoch Fragen zum Alpha-Verfall auf. Die dauerhaften Nutznießer sind wahrscheinlich diejenigen, die proprietäre Tools entwickeln und einen intelligenten Anlageportfoliomanager einsetzen können, der von KI angetrieben wird, während benutzerdefinierte Strategie- und Risikoeinstellungen erhalten bleiben.
Quelle: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
