ارتفعت أسهم Meta Platforms بنسبة 6٪ بعد أن قدمت الشركة أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لديها، Muse Spark، مما يمثل خطوة كبيرة في تحولها نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المغلقة والتطبيقات التجارية الموسعة. تم تصميم النموذج الجديد لتشغيل روبوت الدردشة Meta AI مع وضع الأساس أيضًا لدفع أعمق في التسوق والتوصيات المخصصة عبر نظامها البيئي.
يشير الإطلاق إلى أحد أهم التغييرات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي لـ Meta منذ سنوات، حيث يسرع الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج الجهود لتحويل الشركة إلى شركة رائدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. رد المستثمرون بشكل إيجابي على هذه الخطوة، حيث ينظرون إلى Muse Spark باعتباره ترقية تكنولوجية ومحركًا محتملاً للإيرادات من خلال تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
كشفت Meta عن Muse Spark في 8 أبريل من خلال قسم Meta Superintelligence Labs. يتم بالفعل دمج النموذج في روبوت الدردشة Meta AI، مع الإصدارات المبكرة التي تدعم أيضًا وكلاء التسوق التجريبيين.
وفقًا للإفصاحات الخاصة بالشركة، تم تطوير النظام في تسعة أشهر فقط وتم تدريبه باستخدام مزيج من النماذج المفتوحة ومجموعات البيانات الخاصة، بما في ذلك المساهمات من الأنظمة المتأثرة بتقنيات Alibaba و OpenAI و Google.
Meta Platforms, Inc., META
يسلط الجدول الزمني السريع لتطوير النموذج الضوء على دفع Meta العدواني للمنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن المنافسين يواصلون طرح نماذج لغوية كبيرة قوية بشكل متزايد.
أحد أبرز التغييرات التي صاحبت Muse Spark هو ابتعاد Meta عن فلسفتها السابقة مفتوحة المصدر. على عكس النماذج السابقة التي كانت متاحة بشكل علني، يتم نشر Muse Spark كنظام مغلق مع وصول محدود وواجهات برمجة تطبيقات خاصة للشركاء المختارين.
يعكس هذا التحول اتجاهًا أوسع في الصناعة حيث تعطي شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى الأولوية بشكل متزايد للسيطرة على التوزيع وتحقيق الدخل. يُقال أيضًا أن Meta تستكشف وصول واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة وخدمات قائمة على الاشتراك لـ Meta AI، مما يشير إلى تدفق إيرادات جديد محتمل بخلاف الإعلانات.
تأتي استراتيجية الشركة بعد استثمار ضخم بقيمة 14 مليار دولار أمريكي في Scale AI، مما يعزز التزامها طويل الأجل ببناء بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي.
تشير التقييمات المستقلة المبكرة إلى أن Muse Spark يتمتع بأداء قوي في مشهد الذكاء الاصطناعي التنافسي. وضعته شركات المعايير بين النماذج من الدرجة الأولى التي تم اختبارها حتى الآن، مع درجات أداء أعلى بكثير من أنظمة الجيل السابق من Meta.
تشير التقارير إلى أن Meta أعادت بناء مجموعة التدريب المسبق الداخلية الخاصة بها لتحسين الكفاءة، مما يمكن النموذج من تحقيق قدرات متقدمة مع متطلبات حسابية أقل بكثير. يُنظر إلى هذا المكسب في الكفاءة على أنه عامل رئيسي في قدرة Meta على توسيع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي عبر نظامها البيئي.
بالإضافة إلى ذلك، يتم تصميم Muse Spark للتطبيقات في العالم الحقيقي بخلاف تفاعلات الدردشة، بما في ذلك مهام المنطق في العلوم والرياضيات والصحة والتجارة.
تقوم Meta بشكل متزايد بدمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات العملية الموجهة للمستهلكين. يتم بالفعل استخدام Muse Spark في ميزات التسوق التجريبية التي تستمد من المحتوى عبر Instagram و Threads لإنشاء توصيات منتجات مخصصة.
تتوسع الشركة أيضًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالصحة، بعد أن عملت مع أكثر من 1,000 طبيب لتنظيم بيانات التدريب. تُظهر العروض التوضيحية المبكرة أن النموذج يمكنه إنشاء تفسيرات بصرية تفاعلية، مثل تفصيل التغذية ونشاط العضلات أثناء التمارين.
من خلال دمج التسوق، تهدف Meta إلى إنشاء تجربة تجارة سلسة قائمة على الذكاء الاصطناعي تمزج بين المحتوى والتوصيات وسلوك الشراء داخل منصاتها الاجتماعية.
ظهرت مشاركة أسهم Meta (META)؛ ترتفع 6٪ حيث يدعم Muse Spark AI روبوت الدردشة ودفع التسوق لأول مرة على CoinCentral.


